Informatica - Intelligenza artificiale

Ecco PERM, un metodo per migliorare le esperienze di apprendimento sia per i robot che per le persone.

Uno sguardo all'apprendimento sicuro con più agenti in ambienti ristretti.

Nuovi metodi mirano a ridurre gli outlier nei modelli di trasformatore, migliorando l'efficienza della quantizzazione.

Due metodi migliorano il lavoro di squadra dei robot senza bisogno di informazioni globali.

Scopri come la diagnosi basata su modelli identifica e risolve i problemi di sistema in modo efficace.

Affrontare le sfide della trasparenza nei processi decisionali dell'AI.

Esaminando l'ascesa delle reti neurali a picchi nell'intelligenza artificiale.

SEEK migliora previsioni e spiegazioni nei grafi conoscitivi per applicazioni biomediche.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'addestramento di modelli neurali più piccoli.

Un framework per migliorare i sistemi di dialogo usando il feedback degli utenti per risposte migliori.

VCReg migliora il transfer learning incoraggiando rappresentazioni di feature diverse nei modelli.

Una panoramica sui MLLMs e le loro applicazioni nell'IA.

Consigli chiave per preparare documenti per conferenze chiari e professionali.

Esplorando l'Internet dell'Energia e le sue tecnologie moderne.

Un nuovo sistema permette agli utenti di cercare Iconclass usando sia testo che immagini.

Capire i modelli di machine learning è fondamentale per fiducia e responsabilità.

Metodi per garantire che le Reti Neurali Bayesiane siano affidabili contro attacchi avversari.

Questa ricerca esplora il fine-tuning nelle applicazioni di apprendimento per imitazione con pochi esempi.

Questo articolo presenta un modello per aiutare gli agenti a muoversi efficacemente in ambienti simili a labirinti.

Questo lavoro mette in luce i vantaggi della comunicazione decentralizzata nei giochi con tanti agenti.

LeakDistill migliora il parsing AMR usando informazioni strutturali e knowledge distillation.

ShapeLinker ottimizza la progettazione dei linker per una migliore efficacia dei farmaci usando il machine learning.

Nuova tecnologia migliora la rilevazione delle lesioni sulle foglie delle piante per un'agricoltura migliore.

Un dataset creato per valutare l'uso di strumenti esterni da parte dei LLM per rispondere alle domande.

Migliorare l'interazione degli utenti con braccia robotic assistive per aiutare le persone con disabilità motorie.

Esaminando come la casualità influisce sulle vulnerabilità dell'apprendimento automatico e la necessità di standard migliori.

Esplorare i vantaggi e le sfide dei metodi di rilevamento oggetti semi-supervisionati.

Questo articolo parla di come usare i modelli linguistici per migliorare le previsioni sui dati tabulari.

La ricerca esplora l'uso di farmaci già conosciuti per nuove opzioni di trattamento per il COVID-19.

Un nuovo modello utilizza audio, video e testo per creare riassunti scientifici concisi.

Un nuovo G-CNN migliora l'analisi delle immagini mediche 3D e la precisione.

Un nuovo framework chiarisce il comportamento degli agenti autonomi analizzando l'aderenza alle regole.

Un nuovo set di dati migliora la ricerca sulla qualità dell'aria con dati affidabili e un'ampia copertura dei sensori.

Le traiettorie semantiche migliorano la nostra comprensione dei modelli di movimento con intuizioni contestuali.

Un nuovo metodo migliora i sistemi automatizzati per risolvere problemi di parole in matematica.

Uno sguardo agli approcci di deep learning decentralizzato che mettono al primo posto la privacy dei dati.

Esplora la crescente necessità di chiarezza nelle decisioni dell'IA.

Questo articolo esplora come l'IA possa aiutare a creare dichiarazioni di sicurezza per l'hardware.

Il modello di neurone ELM semplifica la comprensione delle funzioni cerebrali complesse con meno parametri.

Esaminare l'efficacia dei dati sintetici nei compiti di correzione degli errori grammaticali.