Informatica - Intelligenza artificiale

Uno sguardo alle sfide dei dati mancanti nelle cartelle cliniche elettroniche e ai metodi per migliorarli.

Una nuova rete basata sulla voce colma le lacune linguistiche nelle emergenze.

Un nuovo metodo per campionare in modo efficiente flussi di dati complessi.

Uno studio su come migliorare le risposte alle domande attraverso la conoscenza lessicale.

Scopri l'impatto di PolyCom sulle reti neurali e sulle loro performance.

Un dataset migliore migliora l'analisi dell'ECG per la salute del cuore.

Usare i grafi di conoscenza per migliorare i modelli di risposta a domande mediche.

I droni stanno ottimizzando i loro processi di apprendimento per una condivisione dati più efficiente.

Scopri come i nuovi ambienti rimodellano le interazioni e la cooperazione degli agenti nell'IA.

Un nuovo framework identifica quando i modelli multimodali usano dati di addestramento inappropriati.

BTR avanza RL, permettendo migliori prestazioni nei videogiochi su PC standard.

Un nuovo metodo migliora le performance del modello tra diverse distribuzioni di dati.

Scopri come gli assistenti virtuali capiscono meglio i comandi degli utenti.

Uno sguardo a come l'IA multimodale sta cambiando il panorama delle decisioni mediche.

Questo studio usa il deep learning e il transfer learning per il punteggio HER2 nel cancro al seno.

Un progetto che offre descrizioni di opere d'arte in 28 lingue per coinvolgere di più.

Un nuovo metodo per distinguere contenuto e stile in diversi ambiti di dati.

Questo metodo migliora come i computer condividono conoscenza per un apprendimento migliore.

PropNEAT migliora le reti neurali accelerando l'allenamento e gestendo i dati complessi in modo efficiente.

Scopri come l'adattamento in tempo di test aiuta i modelli di machine learning a fronteggiare cambiamenti imprevisti nei dati.

Nuovi metodi per filtrare i segnali EEG migliorano le prestazioni delle interfacce cervello-computer.

Esaminando l'uso energetico di assistenti alla codifica come GitHub Copilot.

Il Federated Learning e l'AI Spiegabile garantiscono pratiche di dati sicure e chiare.

Combinare intuizioni umane e machine learning per combattere efficacemente la frode finanziaria.

I KAN offrono flessibilità ed efficienza nel machine learning rispetto agli MLP.

SpecHub accelera la generazione di testi dei modelli linguistici con un nuovo approccio.

MicroScopiQ migliora le performance dei modelli di intelligenza artificiale consumando meno energia.

I robot adesso possono imparare i compiti meglio grazie all'etichettatura automatica delle ricompense.

Scopri come la ricerca nel vicinato può migliorare le soluzioni in modo efficiente.

QuanCrypt-FL migliora la sicurezza nel Federated Learning utilizzando tecniche avanzate.

Usare recensioni accademiche per migliorare la comprensione dei modelli linguistici su testi lunghi.

Raffinare i dataset EEG migliora i modelli di machine learning per l'interpretazione dei segnali cerebrali.

Scopri come il metodo D'Hondt migliora la comprensione delle decisioni dell'IA.

Un nuovo metodo aiuta i robot a migliorare il processo decisionale usando le conoscenze passate.

Nuovi metodi semplificano i referti delle radiografie toraciche per migliorare la diagnosi dei pazienti.

Esaminare i rischi e le difese dei modelli linguistici multimodali nell'IA.

L'IA rende la creazione di FMEA più veloce ed efficiente per le industrie critiche.

Confrontare BERT e GPT per un'efficace classificazione del testo nella ricerca politica.

Cambia il modo in cui vedi i video con la tecnologia innovativa di cambio angolo di ReCapture.

MoleVers prevede le proprietà molecolari con dati limitati, aiutando la ricerca in medicina e materiali.