Informatica - Intelligenza artificiale

HQA-Attack crea esempi avversariali di alta qualità nel testo mantenendo il significato.

Questo articolo esplora le sfide che si affrontano nell'adottare l'IoT nella catena di approvvigionamento a freddo.

Questo articolo esamina tecniche per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei Grandi Modelli Linguistici.

Scopri come la metrica del minor disaccordo migliora l'efficienza dell'apprendimento attivo.

Scopri come gli agenti possono migliorare i modelli di base per risultati AI migliori.

Boximator semplifica il controllo del movimento video con vincoli a scatola intuitivi per gli utenti.

Uno studio esamina come ChatGPT influisca sulle uscite creative e sul coinvolgimento degli utenti.

Un metodo strutturato per creare AI che supporti esperienze umane positive.

La ricerca migliora la qualità della traduzione usando metodi che tengono conto del contesto e tecniche per accorciare le sequenze.

Teddy migliora le performance del GNN riducendo i costi computazionali grazie alla sparsificazione dei bordi.

Questo studio esplora come usare le intestazioni delle risposte per identificare più efficacemente i tracker online.

Un nuovo metodo punta a proteggere i video da modifiche e manipolazioni dannose.

Un nuovo metodo migliora le applicazioni di deep learning per equazioni complesse nella scienza.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento da etichette di dati incomplete.

Un approccio strutturato per integrare gli LLM nei compiti di pianificazione con una guida esterna.

FindingEmo offre spunti per riconoscere le emozioni nei contesti sociali.

Nuovo metodo sfrutta i videogiochi per aumentare l'adattabilità dei modelli di visione artificiale.

Questo articolo parla di come usare i dati aggregati nel machine learning proteggendo la privacy.

KTO semplifica la formazione dell'IA concentrandosi in modo efficiente sulle preferenze umane.

Un nuovo metodo per migliorare le performance nel calcolo scientifico usando ytopt.

Un nuovo modo migliora l'efficacia del marketing analizzando il comportamento degli utenti durante tutto il processo.

MixedNUTS offre una soluzione per mescolare precisione e robustezza nel deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'allenamento delle Generative Flow Networks usando algoritmi evolutivi.

EvaLLM offre un approccio strutturato per valutare i contenuti visivi generati dall'AI.

Esaminando come il linguaggio influisce sul giudizio morale nei modelli di intelligenza artificiale.

QAL-BP integra il calcolo quantistico per migliorare l'efficienza nel confezionamento dei pacchi.

Uno sguardo più da vicino alla capacità dei modelli multilingue di trasferire conoscenza tra le lingue.

Uno studio su come il linguaggio simile a quello umano plasmi le nostre opinioni sulla tecnologia.

Nuovo dataset e modello mirano a rilevare video generati in modo efficace.

Questa ricerca esamina come la dimensione del modello e dei dati influiscano sulle prestazioni del modello grafico.

Scopri come il deep learning può migliorare le tecnologie per il ripristino della vista.

Scopri un nuovo modo per migliorare l'efficienza nella programmazione della miscelazione della benzina.

Sfruttare i LLM per semplificare la reclutamento dei pazienti per le sperimentazioni cliniche.

Un dataset per migliorare l'accuratezza della generazione dei test unitari usando modelli di linguaggio grandi.

Questo articolo esamina il bias geografico nei LLM e i suoi impatti sociali.

Un metodo per verificare i modelli di machine learning per aumentare fiducia e trasparenza.

Nuovi metodi in S2ST migliorano la qualità della traduzione mantenendo l'identità del parlante.

Integrare modelli vision-language con l'apprendimento rinforzato migliora l'efficienza dell'apprendimento automatico.

Questa ricerca migliora le RNN usando più prospettive per un'elaborazione del testo migliore.

Un nuovo modello punta a migliorare le previsioni su diversi tipi di dati.