Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Questa ricerca collega l'attività cerebrale alla percezione visiva ricostruendo immagini dai segnali EEG.

La ricerca su reti di rilevamento-segmentazione aumenta la sicurezza nelle auto a guida autonoma.

Un sistema innovativo unisce visuali 3D e linguaggio per interazioni migliori.

BOTT offre un approccio innovativo per tenere traccia di oggetti 3D nelle auto a guida autonoma.

Un nuovo approccio al recupero dei dati usando tecniche multimodali ispirate al cervello umano.

MIPS-Fusion migliora la ricostruzione RGB-D con tecniche di tracciamento e mappatura efficienti.

Questo studio esplora la rappresentazione delle immagini africane nei dataset di addestramento dell'IA.

Un nuovo metodo migliora l'equità nei modelli generativi senza bisogno di dataset originali.

Un nuovo metodo per valutare la qualità della generazione di immagini basato su descrizioni testuali.

Un pittore trasforma i prompt testuali in schizzi usando grandi modelli linguistici.

Nuovi approcci migliorano la precisione nel rilevare i punti chiave per le scene 3D.

I progressi nel deep learning migliorano la qualità e l'efficienza delle immagini Cone Beam CT.

Un nuovo metodo unisce tratti visivi e significati per risultati di ricerca immagini migliori.

ALIP migliora le connessioni immagine-testo usando didascalie sintetiche per un apprendimento migliore.

AGER semplifica il rilevamento delle interazioni tra esseri umani e oggetti per risultati più rapidi e precisi.

Nuove tecniche migliorano il processo di addestramento per le reti neurali a impulsi.

Soluzioni innovative migliorano le prestazioni del machine learning in condizioni di immagine che cambiano.

Un nuovo modello prevede interazioni in ambienti virtuali concentrandosi sugli oggetti.

Nuove tecnologie migliorano la rilevazione e la diagnosi dei tumori al fegato per risultati migliori per i pazienti.

CLLD migliora il rilevamento delle corsie in condizioni difficili usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini a piccole dimensioni di dati.

Questo articolo parla dei problemi di allineamento nelle previsioni basate su immagini dell'IA e propone delle soluzioni.

Le ricerche dimostrano che l'IA può migliorare l'accuratezza nella misurazione della circonferenza della testa fetale.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini da testo usando layout semantici.

SYENet offre soluzioni in tempo reale per compiti di visione a basso livello su dispositivi mobili.

Nuovi metodi migliorano l'interpretabilità e le performance nell'apprendimento multi-view per vari settori.

Un nuovo metodo migliora la coerenza nel montaggio video usando dei prompt testuali.

Un nuovo metodo migliora la stima degli oggetti 3D con immagini di fotocamera normale.

Questo studio esamina come la potatura influisce sui modelli di deep learning per l'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità dei modelli di deep learning contro cambiamenti sottili.

Questo articolo esplora come la fusione dei sensori migliori la sicurezza e l'efficienza dei veicoli a guida autonoma.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento delle azioni nei video non tagliati.

Nuovo framework migliora l'apprendimento dai video di nuvole di punti dinamiche.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento dai video di nuvole di punti senza dover etichettare tanto.

Questo articolo parla dei progressi nell'analisi delle immagini della mammografia grazie alle tecniche di deep learning.

Un nuovo modello migliora l'elaborazione delle immagini separando struttura e texture.

Un nuovo metodo aiuta gli acquirenti online a trovare facilmente articoli complementari.

Un nuovo metodo migliora i rilevatori di oggetti leggeri usando più modelli insegnanti.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei personaggi nei fumetti combinando le caratteristiche del viso e del corpo.

MarginMatch migliora l'apprendimento da dati etichettati limitati usando il monitoraggio delle prestazioni del modello.