Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo dataset aiuta a identificare efficacemente le specie di erbe invasive.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi e la gestione dell'osteoartrite del ginocchio.

Questo articolo parla di come migliorare la generazione delle espressioni facciali usando gli Action Units.

MIST offre un toolkit unificato per la segmentazione delle immagini mediche, migliorando il confronto e la valutazione.

Un approccio innovativo migliora l'accuratezza della diagnosi dell'Alzheimer riducendo i costi.

Esaminare metodi automatici per un controllo qualità migliore nella produzione di tappeti.

Un nuovo framework migliora l'editing facciale per cambiamenti realistici nelle immagini.

Un nuovo benchmark testa i modelli sulla loro capacità di riconoscere oggetti rari.

Un nuovo metodo converte le UDF in mesh usando tecniche di deep learning.

MARINE identifica in modo efficiente gli attacchi dei predatori nei filmati di animali utilizzando tecniche avanzate di visione artificiale.

Questa ricerca migliora il tracciamento di più oggetti usando le caratteristiche di DINOv2 per potenziare FairMOT.

Questo articolo esamina le debolezze dei modelli multimodali rispetto a vari tipi di attacco.

Un nuovo approccio unisce movimento e aspetto per un riconoscimento delle azioni efficace con dati limitati.

Un nuovo dataset sintetico permette una precisa rilevazione delle teste e la modellazione 3D.

BIV-Priv-Seg aiuta i sviluppatori tecnologici a identificare contenuti privati nelle foto condivise da persone BLV.

CoCoG-2 migliora la generazione di immagini per studiare i concetti umani e il processo decisionale.

CodedVO migliora la navigazione dei robot affrontando le sfide della stima della profondità con ottiche codificate.

Nuovo metodo migliora precisione ed efficienza nella rilevazione di oggetti 3D usando Linear Group RNN.

PianoMime è un framework che insegna ai robot a suonare il pianoforte imparando dalle performance umane online.

Il dataset XS-VID e il metodo YOLOFT migliorano l'accuratezza della rilevazione di oggetti piccoli.

Un approccio auto-supervisionato migliora il riconoscimento dei punti di riferimento con poche immagini a raggi X etichettate.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza nell'identificare le persone nascoste.

GaussianSR migliora le immagini a bassa risoluzione usando una rappresentazione gaussiana continua.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento degli oggetti e la percezione della profondità per le macchine.

Un metodo per migliorare la comprensione del processo decisionale delle reti neurali.

Combinare dati RGB e spettrali per migliorare la qualità della fotografia mobile.

Un nuovo modello migliora la presa robotica usando istruzioni in linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche con meno immagini etichettate.

Un nuovo approccio per migliorare la scoperta di oggetti usando immagini generate.

Questo studio valuta come i metriche di qualità dell'immagine reagiscono a semplici cambiamenti.

Migliorare il controllo qualità attraverso una migliore rilevazione delle anomalie logiche nei prodotti.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati con informazioni incomplete.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle risonanze magnetiche del cervello usando tecniche auto-supervisionate.

Un nuovo approccio migliora la precisione nella diagnosi delle malattie delle piante usando metodi di imaging.

Esaminare come set di dati diversi migliorano le prestazioni del modello nella visione computerizzata in chirurgia.

Il deep transfer learning migliora le applicazioni delle nuvole di punti 3D in vari settori.

Nuovo metodo migliora la generazione di dati sintetici garantendo la protezione della privacy.

SFTD migliora i confronti di forma nella computer vision, aumentando precisione e affidabilità.

Un nuovo modello integra dati audio e visivi per il riconoscimento vocale e la traduzione.

Questo studio esamina un metodo per migliorare la segmentazione in varie condizioni di guida.