Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Esplorare le implicazioni della ricostruzione di immagini facciali a partire da embedding.

L'imaging ToF usa impulsi di luce per creare immagini 3D per vari usi.

I ricercatori sviluppano tecniche innovative per studiare la divisione e la morte cellulare nei video.

FedRISE migliora l'apprendimento federato filtrando i cattivi aggiornamenti dei dati per un allenamento del modello migliore.

Un nuovo framework identifica quando i modelli multimodali usano dati di addestramento inappropriati.

Harmformer migliora il riconoscimento delle immagini gestendo in modo efficace rotazioni e traslazioni.

Questo studio usa il deep learning e il transfer learning per il punteggio HER2 nel cancro al seno.

I ricercatori sviluppano metodi per insegnare ai computer a gestire le fatture proteggendo la privacy.

Questo documento esamina il ruolo delle telecamere di sorveglianza nella comprensione della dinamica tra i lavoratori del retail e i clienti.

Questo articolo esplora come SHAP migliora il riconoscimento delle attività attraverso l'analisi delle caratteristiche chiave.

Un nuovo approccio per allenare macchine su dispositivi piccoli con meno complessità.

Esaminare come la semplificazione dei modelli influisce sulla chiarezza delle decisioni e sulle performance.

I ricercatori hanno sviluppato stMMC, migliorando l'analisi spaziale dei dati di espressione genica.

Un nuovo metodo semplifica il modo in cui le macchine leggono documenti complessi.

Questo sistema migliora il rilevamento del DR mantenendo la privacy del paziente.

Uno studio su come migliorare la sicurezza della navigazione nell'Artico grazie a strumenti dati migliori.

RLT riduce il tempo di allenamento per l'AI nel video processing tagliando i token inutili.

Una panoramica sui punti di forza e le debolezze dei modelli Vision-Language di oggi.

Nuovo metodo migliora il trasferimento dei colori nei video per un controllo e una velocità migliori.

Uno sguardo su come le CNN interpretano le immagini e le loro caratteristiche.

Nuovi metodi semplificano i referti delle radiografie toraciche per migliorare la diagnosi dei pazienti.

Questo studio mette in evidenza l'importanza fondamentale delle didascalie precise nell'addestramento dei modelli.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini ecografiche del seno usando tecniche di deep learning.

Nuovo framework unisce generazione e comprensione delle immagini usando modelli di diffusione.

Cambia il modo in cui vedi i video con la tecnologia innovativa di cambio angolo di ReCapture.

Scopri come LoFi migliora la qualità delle immagini usando informazioni locali.

Nuovi metodi migliorano come vengono renderizzati i riflessi nelle immagini digitali.

ProxSkip accelera il trattamento delle immagini nei problemi inversi senza perdere qualità.

Nuovo metodo aiuta i robot a muoversi su superfici trasparenti usando suoni e vista.

Nuovi modelli migliorano la creazione di video garantendo la privacy, soprattutto nel settore sanitario.

Un nuovo strumento semplifica la creazione di modelli CAD per tutti gli utenti.

SaSR-Net collega suoni e immagini per rispondere con precisione a domande sui video.

Crea immagini 3D straordinarie da solo un paio di foto senza sforzo.

VideoGLaMM migliora la comprensione dei video grazie a connessioni visive e testuali dettagliate.

Nuovi strumenti AI mirano ad aiutare nell'identificazione delle lesioni del mediastino anteriore nelle TAC.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle parti degli edifici per una pianificazione urbana più intelligente.

Un nuovo framework migliora le previsioni e le stime di incertezza nell'analisi dei dati geografici.

Un metodo che migliora le immagini dentali riducendo l'esposizione ai raggi X.

Scopri come la tecnologia RF trasforma la creazione di immagini e video.

Questo articolo parla di un framework per migliorare la chiarezza delle immagini in movimento.