Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo migliora la conversione delle immagini ottiche in immagini SAR.

Questo studio confronta come gli esseri umani e le DNN imparano a riconoscere nuove immagini.

ImgTrojan manipola i VLM usando dati di addestramento ingannevoli.

RENT migliora le prestazioni del modello utilizzando tecniche di campionamento con etichette rumorose.

Le coppie immagine-testo di alta qualità migliorano le prestazioni dei modelli multimodali in vari compiti.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle radiografie del torace per le malattie polmonari.

I nuovi modelli migliorano il ragionamento visivo delle macchine attraverso le relazioni tra gli oggetti.

Presentiamo CRNL, un metodo per analizzare sia dati strutturati che non strutturati.

Un approccio nuovo migliora la capacità dei robot di imparare dai video instructional.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione del cancro usando l'IA senza bisogno di tanti dati etichettati.

Uno sguardo alla segmentazione semantica video e alle sue tecniche avanzate.

Usare dati di addestramento sintetici per migliorare l'efficienza nel rilevamento delle strisce terminali.

ComFe migliora la comprensione della classificazione delle immagini concentrandosi sulle caratteristiche chiave.

Combinare le tecniche di imaging cerebrale migliora la comprensione della compromissione cognitiva.

Esaminando come le tecniche di aumento dei dati influenzano le prestazioni del modello attraverso diverse classi.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento multi-task dei robot e la loro adattabilità in ambienti complessi.

Nuove tecnologie migliorano l'estrazione di informazioni da moduli complessi.

Nuovi metodi migliorano la robustezza delle DNN contro attacchi avversari considerando le vulnerabilità degli esempi.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle relazioni nei video usando modelli specializzati.

DART automatizza la creazione di immagini radar per migliorare precisione ed efficienza.

Nuovo agente gerarchico migliora la manipolazione robotica con maggiore precisione e apprendimento.

LD3M migliora la distillazione dei dataset usando spazi latenti e modelli di diffusione per risultati migliori.

La ricerca migliora l'imaging dei tumori cerebrali grazie a metodi avanzati di rilevamento dei bordi.

Uno sguardo alle difficoltà che i computer affrontano nella risoluzione di puzzle visivi.

Un nuovo approccio usa la tecnologia mobile per misurare con precisione la salute degli alberi urbani.

Un nuovo modello migliora i compiti di text-cloze nei fumetti, collegando comprensione visiva e testuale.

MolNexTR migliora il riconoscimento delle strutture chimiche dalle immagini con tecniche avanzate.

Nuovi metodi adattabili migliorano la stabilità e la qualità dei video per i creatori.

La ricerca fa luce sulle applicazioni del transfer learning e sulle relazioni con le performance dei modelli.

Un approccio fresco per valutare le reti neurali senza dover fare troppa formazione.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot usando immagini 3D.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini industriali ad alta risoluzione.

Esplorando come i Gemelli Digitali Intelligenti stiano cambiando vari settori grazie al deep learning.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine leggono e interpretano le tabelle.

Presentiamo un nuovo metodo per un abbinamento delle immagini più veloce e preciso.

Capire la robustezza dei modelli è fondamentale per applicazioni nel mondo reale in vari settori.

Un metodo per creare immagini di alta qualità da descrizioni testuali con un'efficienza migliorata.

I modelli di AI migliorano la comprensione delle scene di guida per una navigazione più sicura.

Gli autoencoder migliorano il disimballaggio iperspettrale nella spettroscopia Raman per un'analisi precisa.

Questo articolo parla di nuovi metodi per migliorare le prestazioni del few-shot learning.