Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Usando la tecnologia del deep learning per monitorare la salute dei maiali nelle fattorie.

La ricerca si concentra su come migliorare il recupero delle immagini tra diversi sensori di telerilevamento.

FastMAC offre un metodo più veloce per allineare nuvole di punti 3D con alta precisione.

Un nuovo metodo migliora il question-answering video mantenendo le conoscenze pregresse.

A-DPS migliora la ricostruzione delle immagini da dati rumorosi in diverse applicazioni.

Nuovi metodi mirano a migliorare le prestazioni del modello su dati non visti.

Un nuovo approccio migliora la coerenza e la qualità delle immagini nei compiti di visualizzazione delle storie.

Nuovi metodi migliorano la qualità dell'immagine mantenendo l'identità individuale.

Un nuovo metodo migliora la privacy nell'apprendimento federato contro gli attacchi di inversione del gradiente.

Nuovo metodo risolve i problemi di luminosità nei modelli di diffusione per una generazione di immagini migliore.

Un nuovo vision transformer leggero migliora la stima della profondità per dispositivi a bassa potenza.

Un nuovo benchmark valuta l'apprendimento continuo nei modelli di linguaggio multimodali.

DrFER offre un'analisi delle espressioni facciali più precisa separando le caratteristiche dall'identità.

Esplorando il legame tra idempotenza e qualità percettiva nella compressione delle immagini.

Un nuovo framework semplifica l'animazione delle immagini usando clic e brevi istruzioni.

Presentiamo REPAIR per migliorare l'accuratezza dell'abbinamento dei dati in ambienti rumorosi.

Un nuovo metodo migliora la scoperta delle categorie combinando informazioni visive e testuali.

ProMark offre un metodo per attribuire le immagini generate alle loro fonti originali.

I robot imparano a trovare oggetti in movimento in ambienti dinamici in modo efficace.

HandFormer migliora il riconoscimento delle azioni usando pose delle mani 3D e immagini.

Mamba mostra un forte potenziale nell'analisi video rispetto ai transformer.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento dei modelli 3D del corpo alle immagini 2D.

Un nuovo encoder di testo affronta le sfide nel rendering visivo del testo.

PosSAM migliora la segmentazione delle immagini con capacità di vocabolario aperto e tecniche innovative.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei nomi nei dataset di segmentazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora le caratteristiche di sicurezza nei sistemi AI multimodali senza dover fare un'addestramento approfondito.

SkateFormer migliora il riconoscimento delle azioni umane grazie a tecniche avanzate di analisi delle articolazioni e attenzione.

Esplorare come le linee nei disegni influenzano le decisioni dell'IA.

Un nuovo framework bayesiano migliora la qualità delle immagini e stima l'incertezza.

Un metodo per valutare la trasferibilità dei modelli pre-addestrati per il rilevamento degli oggetti.

Un nuovo metodo separa gli elementi in movimento e quelli statici negli ambienti urbani.

RAIN-GS migliora le prestazioni di 3DGS con tecniche di inizializzazione e filtraggio migliori.

AVIBench testa LVLM per assicurarsi che resistano a istruzioni visive avversarie.

SELECTOR utilizza dati diversi per prevedere con precisione la sopravvivenza dei pazienti oncologici.

Switch-DiT migliora la generazione di immagini tramite innovative relazioni di compiti di denoising.

Questo articolo parla dei metodi per migliorare la resilienza del deep learning agli esempi avversariali.

Migliorare la robustezza contro attacchi avversari nei modelli visione-linguaggio.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti affrontando i cambiamenti di dominio usando meccanismi di attenzione.

Un nuovo approccio migliora la rappresentazione delle forme in dati 3D complessi.

Nuove tecniche migliorano la qualità delle immagini CBCT e la velocità per migliori risultati per i pazienti.