Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

I robot imparano a afferrare e posizionare oggetti usando immagini e linguaggio.

Nuovo metodo sfrutta video lezioni di chirurgia per migliorare il machine learning in chirurgia.

Presentiamo il Tuning della Verificabilità per spiegazioni AI più chiare e affidabili.

Nuovi metodi migliorano l'imaging HDR usando tecniche di deep learning e segmentazione.

Nuovo metodo migliora gli attacchi avversari mantenendo i parametri di prestazione.

Nuovo metodo migliora la rilevazione dei linfonodi nelle TAC toraciche, migliorando la diagnosi del cancro.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi del cancro grazie a tecniche avanzate di analisi delle immagini.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nell'identificare le persone attraverso l'analisi indipendente degli attributi.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del machine learning usando prompt testuali per la generazione di stili.

Med-Flamingo impara da pochi esempi per generare risposte mediche.

Un nuovo metodo migliora l'efficacia del codice nei compiti di apprendimento automatico.

I ricercatori affrontano le sfide della stima della profondità con nuovi metodi robusti.

Nuovi modelli migliorano la velocità e l'accuratezza nel riconoscimento della scrittura araba.

Un nuovo metodo migliora la creazione di movimenti realistici dei personaggi nell'animazione.

Scopri un nuovo metodo per il riempimento di immagini diverse usando le Reti Neurali Avversarie Generative.

Un nuovo metodo per rilevare i deepfake usando l'apprendimento auto-supervisionato e strutture grafiche.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni delle auto a guida autonoma usando i dati delle mappe per avere viste migliori.

Un nuovo modo per rinforzare l'IA visiva contro disturbi naturali usando oggetti realistici.

Un nuovo approccio combina immagini e testi per migliorare la classificazione delle immagini patologiche.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini combinando più compiti di auto-supervisione.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni usando meno fotogrammi senza perdere contesto importante.

Nuovo modello migliora il rilevamento di immagini alterate usando tecniche avanzate.

Uno studio mostra che uno strumento di intelligenza artificiale può rilevare la tubercolosi sia nelle radiografie digitali che in quelle analogiche.

Esplorare nuovi metodi per migliorare il machine learning attraverso la condivisione delle conoscenze.

Un nuovo framework migliora la rappresentazione a livello voxel nella segmentazione delle immagini mediche.

Un metodo innovativo migliora il machine learning per dataset medici con poche annotazioni.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini mediche.

Un metodo che migliora l'accuratezza del posizionamento della fotocamera in diversi ambienti.

MeMOTR migliora la precisione del tracciamento usando la memoria a lungo termine per ambienti dinamici.

ADTrans migliora l'accuratezza delle annotazioni nella generazione di grafi di scena, affrontando le sfide del bias.

Usando dataset più piccoli per sistemi di rilevamento 3D degli oggetti più veloci e economici.

Nuovi metodi migliorano il machine learning nel riconoscere oggetti dettagliati con pochi esempi.

Questo metodo migliora la chiarezza dell'immagine quando ci sono ostacoli dinamici.

Nuovo dataset migliora il VQA incorporando contesto per una migliore comprensione dell'utente.

Migliorare i sistemi di rilevamento e segmentazione degli oggetti per auto a guida autonoma più sicure.

PatchMixer migliora l'elaborazione delle nuvole di punti per una migliore generalizzazione nei compiti del mondo reale.

Un nuovo modello migliora la chiarezza delle immagini riducendo efficacemente il rumore di Poisson.

Uno sguardo alle difese contro gli attacchi backdoor nelle reti neurali profonde.

Un nuovo metodo per difendere le reti neurali profonde dalle minacce backdoor con risultati promettenti.

Un nuovo metodo migliora come le immagini si abbinano ai testi.