Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo migliora la presa dei robot combinando pianificazione del movimento e della presa usando nuvole di punti.

Scopri come i recenti progressi nei modelli visivi migliorano la comprensione delle immagini da parte delle macchine.

Usare la tecnologia per migliorare la cattura del carbonio e il monitoraggio della superficie terrestre.

DiNAS offre un modo nuovo per creare reti neurali ad alte prestazioni in fretta.

Nuove scoperte mettono in discussione l'idea che la robustezza della classificazione e quella delle spiegazioni siano collegate.

Un nuovo modello identifica i momenti divertenti nei video usando dati visivi, audio e di testo.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento per classi poco rappresentate nella visione artificiale.

FSViewFusion genera viste 3D realistiche a partire da immagini limitate in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora le capacità di apprendimento dell'IA con dati limitati.

Questo articolo parla dell'impatto degli errori di etichettatura umana sull'SCL e di una nuova soluzione.

Questo studio rivela metodi per rilevare lacune insolite nei dati di movimento degli oggetti.

Mipha combina comprensione visiva e testuale con modelli più piccoli per una maggiore efficienza.

La ricerca migliora i metodi per identificare oggetti senza texture nella robotica e nella produzione.

Un grande set di dati di prompt e video fa avanzare la tecnologia da testo a video.

AesopAgent permette agli utenti di creare video da storie usando strumenti AI avanzati.

Un nuovo modo per migliorare la qualità delle immagini influenzate dalle condizioni meteo.

Un nuovo metodo migliora le mappe di profondità utilizzando efficacemente i dettagli dei colori.

Esplorando un approccio unificato per migliorare l'accuratezza e la coerenza della classificazione.

Un sistema intelligente per riconoscere più lingue senza formazione preventiva.

Un metodo per migliorare l'equità nei modelli di machine learning per compiti immagine-testo.

Scopri come combinare schizzi e testo migliora l'accuratezza nella ricerca di immagini.

Un nuovo approccio migliora il recupero delle immagini usando schizzi degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza delle DNN su dispositivi a risorse limitate.

FocusCLIP migliora il riconoscimento delle azioni umane usando mappe di calore e descrizioni testuali.

OmDet-Turbo migliora il rilevamento degli oggetti in tempo reale con capacità di vocabolario aperto.

Esaminando come il rumore nei dati di pre-addestramento influisce sulle prestazioni del modello.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni degli studenti nel training dei modelli.

Un nuovo metodo migliora i movimenti degli avatar usando dati di realtà aumentata e realtà virtuale.

DiaLoc migliora la stima della posizione grazie a aggiornamenti in tempo reale durante le conversazioni.

Una panoramica della tecnologia di rilevamento capacitivo a livello corporeo e delle sue diverse applicazioni.

LeOCLR migliora l'apprendimento contrastivo usando immagini originali per una comprensione migliore.

Uno sguardo a come la tecnologia AVQA risponde alle domande usando video e audio.

Un nuovo metodo migliora la resilienza dei modelli di deep learning contro gli attacchi usando modelli peer.

Un nuovo dataset combina dati reali e sintetici per un monitoraggio migliore delle foreste.

Un approccio innovativo per riconoscere e localizzare i comportamenti di guida distratta.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del modello contro i cambiamenti di distribuzione e gli attacchi avversari.

Nuove strategie semplificano la trasformazione da immagine a grafico per varie applicazioni.

Un nuovo approccio si concentra sui cambiamenti nei tratti facciali per identificare i video deepfake.

Nuove tecniche migliorano l'identificazione della guida distratta attraverso l'analisi video.

Nuovo dataset aiuta a rilevare automaticamente le azioni di lancio nei filmati di sorveglianza.