Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo approccio migliora le prestazioni nella segmentazione semantica 3D usando l'apprendimento cross-modale.

Un nuovo modello migliora la qualità delle immagini MRI con tempi di scansione ridotti.

TEED offre un rilevamento dei bordi efficiente con minimi requisiti di risorse.

Un nuovo metodo migliora il calcolo ottico aumentando l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento.

Un nuovo metodo integra modelli 2D per un'analisi efficace delle immagini 3D.

Questo articolo parla di come migliorare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale di fronte a sfide di dati sconosciuti.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento facciale usando didascalie descrittive insieme alle immagini.

Un nuovo framework migliora le performance del deep learning nonostante le etichette rumorose.

La ricerca dimostra il ruolo del deep learning nella classificazione precisa dei tumori cerebrali dalle immagini MRI.

RMP-Loss affronta l'errore di quantizzazione nelle Reti Neurali Spiking, aumentando precisione ed efficienza.

Esplorare come la potatura e i quaternioni migliorano le performance delle reti neurali.

AerialVLN migliora la navigazione dei droni usando dati linguistici e visivi.

Questo articolo parla di come migliorare le previsioni 3D per i robot usando la conoscenza sulle relazioni tra gli oggetti.

LAW-Diffusion migliora la creazione di scene complesse con posizionamento preciso degli oggetti.

SimMatchV2 migliora l'accuratezza della classificazione delle immagini usando meno esempi etichettati.

La ricerca mostra potenzialità nel prevedere l'età usando risonanze magnetiche dell'intero corpo.

Ricerca su dataset compatti per modelli di machine learning che usano immagini e testo.

Nuove tecniche nell'IA stanno migliorando la qualità delle immagini sintetiche e l'efficienza della generazione.

Questo studio migliora le previsioni del LAI usando l'integrazione di dati SAR e ottici.

Presentiamo DAEFR, un metodo innovativo per ripristinare immagini facciali di bassa qualità.

Un nuovo modello che sintetizza il movimento umano in vari compiti in modo efficiente.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini per un'analisi biologica migliore.

Un nuovo metodo riduce i passaggi nella generazione di immagini da testo per risultati più rapidi.

Un nuovo metodo migliora i modelli 3D del viso da più angolazioni delle immagini.

Un nuovo metodo migliora l'incertezza nelle annotazioni delle immagini mediche.

Un nuovo sistema migliora il tracciamento dei movimenti del viso per interazioni AR reali.

Nuove tecniche migliorano l'affidabilità degli strumenti di imaging medico contro le alterazioni dannose dei dati.

Un approccio innovativo sfrutta immagini sintetiche per migliorare il rilevamento dei tumori al cervello.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'identificare le persone dai loro schemi di camminata.

Un nuovo metodo per rilevare difetti nei materiali compositi usando l'apprendimento non supervisionato.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza del riconoscimento facciale per volti noti e sconosciuti.

Uno studio sull'efficacia dei punteggi di trasferibilità nei compiti di imaging medico.

Un nuovo metodo personalizza le previsioni dei veicoli per migliorare la sicurezza e l'assistenza al conducente.

Semplificare il modeling 3D con controlli intuitivi basati sul linguaggio.

Un nuovo attacco mostra rischi per la sicurezza dei dati dei pazienti nei sistemi di apprendimento federato.

Questo lavoro mostra come generare dataset sintetici utili per la stima del flusso ottico.

Un metodo per tradurre immagini di teschi in rappresentazioni animali realistiche usando comandi testuali.

Scopri come la tecnologia SAR aiuta a monitorare i cambiamenti nella copertura e nell'uso del suolo in modo efficace.

Uno studio presenta un modello per identificare immagini naturali e generate da computer.

Nuove tecniche migliorano la percezione delle auto a guida autonoma senza bisogno di tanti dati etichettati.