Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

La ricerca trova modi per mantenere la qualità dell'immagine nei modelli di diffusione tramite aggiustamenti dei metodi.

Questo studio sottolinea l'importanza dell'incertezza nella segmentazione AI per la sclerosi multipla.

GSD migliora la creazione di oggetti 3D da immagini singole con maggiore precisione.

Un nuovo metodo di difesa per migliorare la sicurezza nei modelli di diffusione da testo a immagine.

Nuova tecnica migliora l'accuratezza della mammografia usando immagini di tumori sintetici.

Slice-100K offre un sacco di file G-code e STL per la ricerca sulla stampa 3D.

ChartGemma migliora la comprensione dei grafici usando dati visivi per avere intuizioni migliori.

Scoprire modi per distinguere le immagini vere da quelle sintetiche è fondamentale.

Nuovo studio usa l'imaging cerebrale e il machine learning per una diagnosi di autismo più veloce.

SineKAN offre maggiore velocità e prestazioni usando funzioni seno nelle reti neurali.

Un nuovo strumento di deep learning migliora il monitoraggio dei cicli di congelamento-scongelamento utilizzando dati satellitari.

MiniGPT-Med aiuta i radiologi a migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle diagnosi.

Scopri come i modelli di diffusione migliorano l'augmentazione dei dati delle immagini nel machine learning.

Un nuovo standard migliora la precisione nel rilevare piccole imperfezioni nei prodotti.

Nuove metriche e modulo EdgeHead migliorano il rilevamento 3D per veicoli autonomi.

Un nuovo metodo basato su punti migliora la comprensione della scena per i veicoli autonomi.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione delle immagini usando la classificazione basata su patch.

Uno studio sul comportamento energetico nelle reti di deep learning che migliora l'analisi dei segnali.

CLIP-CITE migliora i modelli CLIP per compiti specializzati mantenendo la flessibilità.

Uno studio rivela differenze chiave nel modo in cui gli esseri umani e l'IA rappresentano le immagini.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale migliorano la rilevazione dei difetti tramite generazione di immagini sintetiche.

TrackPGD mette alla prova i limiti del tracciamento degli oggetti attraverso attacchi avversariali avanzati.

Un nuovo metodo per catturare immagini ispirato alla visione umana.

Un metodo per creare scene 3D nitide da foto sfocate.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini usando tecniche di deep learning per risultati clinici migliori.

Un nuovo modello genera referti medici da immagini a raggi X senza accoppiamenti diretti.

DiCTI trasforma il design della moda con visualizzazioni rapide da foto e testo.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento delle bozze disegnate a mano da esseri umani.

Questo metodo aiuta a chiarire dati complessi e in cambiamento, riducendo il rumore e mantenendo le caratteristiche importanti.

PANet rivoluziona il riconoscimento di oggetti 3D concentrandosi sulle parti anziché sulle viste.

Presentiamo ADAPT, un sistema che affronta i problemi di dati mancanti nel monitoraggio medico.

DocXplain migliora la trasparenza e l'equità nella classificazione delle immagini dei documenti.

Nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nei veicoli autonomi tramite percezione cooperativa.

Una panoramica delle attuali strategie e sfide nella stima della posa 3D.

Un nuovo framework migliora l'accoppiamento tra video e testo per un migliore apprendimento automatico.

Quest'articolo presenta un nuovo sistema per capire meglio le immagini delle proteste politiche.

Presentiamo DiffRetouch, un modo facile per modificare le immagini in modo personalizzato.

Nuovi metodi di imaging senza lenti offrono catture d'immagine di alta qualità senza lenti tradizionali.

La nuova tecnica IRIS migliora la qualità delle immagini CEST MRI per diagnosi migliori.

I ricercatori migliorano la qualità del legno tramite metodi automatizzati per rilevare difetti.