Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo approccio riduce etichettatura dei dati mentre migliora la precisione nella classificazione audio.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni di segmentazione usando pochissimi dati etichettati.

Un nuovo dataset per migliorare la comprensione delle interazioni uomo-oggetto in contesti industriali.

I fantomatici stampati in 3D migliorano i sistemi di identificazione delle vene delle dita.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e il dettaglio nella modellazione 3D con gradienti di densità.

Scopri metodi per migliorare i sistemi di didascalie per screenshot su mobile.

Uno sguardo ai vantaggi della selezione di feature multi-label e del metodo ATR.

Nuovo sistema di punteggio migliora la valutazione dell'autenticità delle immagini.

I nuovi sistemi offrono un'analisi dettagliata delle strategie di palleggio nel volley per migliorare le prestazioni di gioco.

Un nuovo metodo migliora la generazione di deepfake e affronta i rischi di disinformazione.

MFTR migliora la precisione della previsione della viewport per esperienze video immersive.

Un nuovo approccio traduce le descrizioni testuali in sequenze video.

Un nuovo approccio semplifica il design dei modelli per dispositivi con potenza di calcolo limitata.

Migliorare il Zero-Shot NAS con la correzione dei bias per prestazioni migliori del modello.

Un nuovo metodo per imparare dai dati non etichettati nel machine learning.

Mask4D migliora il tracciamento e il riconoscimento degli oggetti in ambienti dinamici utilizzando dati LiDAR.

ChannelViT migliora l'analisi di immagini multi-canale complesse in vari settori.

Una sfida mostra progressi nella rilevazione automatica delle figure mitotiche nei campioni tumorali.

Un nuovo metodo migliora come i robot afferrano gli oggetti in ambienti dinamici.

Presentiamo un metodo di apprendimento attivo che unisce incertezza e diversità per migliorare l'efficienza dell'etichettatura.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle categorie rare in set di dati sbilanciati.

Nuovi metodi migliorano la creazione di oggetti 3D dettagliati in modo efficiente.

Nuove tecniche migliorano l'analisi dei cambiamenti cellulari usando grandi set di dati.

Una panoramica su come le macchine elaborano testi, immagini e audio.

Combinare punti e linee migliora l'accuratezza nel valutare le relazioni tra le immagini.

Presentiamo Q-REG, un metodo che ottimizza la registrazione delle nuvole di punti 3D attraverso un allenamento end-to-end.

Nuovo metodo migliora le prestazioni dell'IA nella comprensione e nel captioning delle immagini.

Nuovo framework migliora l'interazione dei robot tramite comandi in linguaggio naturale e contesto.

Nuovi metodi migliorano le performance del VideoQA usando pochissimi dati per il training.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dello stoccaggio e della trasmissione dei dati senza perdere qualità.

Questo lavoro parla dei miglioramenti nell'allineamento delle nuvole di punti usando metodi di trasporto ottimale.

Generare impronte digitali sintetiche realistiche per migliorare le indagini forensi.

Un framework di apprendimento semi-supervisionato migliora la segmentazione delle immagini mediche con dati etichettati limitati.

STRPCA migliora la sottrazione dello sfondo per una migliore rilevazione degli oggetti nei video.

Un metodo che segmenta i tumori cerebrali usando vari scan MRI, anche se alcuni mancano.

Scopri come il framework JAM unisce testo e immagini per migliorare la creazione di contenuti.

Un nuovo metodo per creare immagini velocemente basate sulle posizioni delle fotocamere in spazi reali.

Nuovo dataset e metodo migliorano la precisione e l'efficienza del parsing delle facciate.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dell'IA combinando dati da video e testo.

Combinare modelli di linguaggio e visione migliora la risposta a domande su immagini senza bisogno di un allenamento intensivo.