Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo modo per monitorare le barriere coralline usando video e apprendimento automatico.

WiCV 2023 promuove la diversità di genere e il networking nella visione artificiale.

EfficientFormer migliora le prestazioni del Go su computer usando un'architettura transformer.

RHINO affronta le sfide nella rappresentazione neurale implicita per migliorare le prestazioni e l'affidabilità.

I ricercatori sviluppano robot con visione e capacità decisionali migliorate grazie a un'elaborazione delle immagini più piccola.

Questo studio valuta le tecniche di stima della profondità in diversi ambienti interni utilizzando un nuovo dataset.

Nuovo metodo migliora la comprensione delle immagini grazie a una migliore integrazione tra linguaggio e visione.

LiDAR-UDA migliora le prestazioni del modello su diverse configurazioni di sensori.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini artistiche mantenendo le caratteristiche facciali.

Questo studio migliora come i modelli linguistici identificano i riferimenti visivi nel dialogo.

EndoNet automatizza i calcoli H-score per una maggiore precisione nell'analisi dei tessuti.

Uno studio sui cambiamenti urbani al Cairo attraverso dati satellitari dal 2013 al 2021.

Questa tecnica semplifica la creazione di modelli CAD usando solo foto.

La regolarizzazione della consistenza che preserva l'ordine migliora le prestazioni del modello in situazioni diverse.

Questo studio analizza come unire i dati satellitari per avere una classificazione del terreno più precisa.

EoRaS migliora la comprensione della forma degli oggetti nella segmentazione video.

Nuovo metodo migliora la localizzazione degli oggetti usando le relazioni tra linguaggio e immagini.

Un nuovo framework migliora l'accesso e l'organizzazione dei dataset visivi per algoritmi migliori.

Un nuovo modo per migliorare il tracciamento degli oggetti in realtà aumentata usando dispositivi mobili.

Nuovo metodo punta a zone difficili per attacchi avversari efficaci nella segmentazione video.

Integrare l'apprendimento per rinforzo e la grammatica per migliorare i design delle macchine fotografiche.

Un nuovo metodo migliora la classificazione fine-grained usando la scoperta di parti e l'apprendimento contrastivo.

Un nuovo metodo migliora la compressione e ricostruzione dei dati LiDAR.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento degli oggetti e la separazione dei movimenti in scene video difficili.

Esaminando l'impatto degli attacchi avversari sulla tecnologia Re-ID.

Questo studio si concentra sul deep learning per rilevare i connettori dei cablaggi automobilistici.

DROP offre movimenti realistici dei personaggi per giochi e simulazioni di addestramento.

Nuovo metodo rileva facce false usando echi sonori.

ViWS-Net rimuove efficacemente diverse condizioni meteorologiche dai video, migliorando la chiarezza e la qualità.

Un sistema per migliorare la comunicazione per le persone con problemi di udito e di linguaggio in Bangladesh.

LogicSeg unisce l'apprendimento basato sui dati e il ragionamento logico per una comprensione migliore delle immagini.

Questo dataset aiuta i robot a capire meglio gli ambienti urbani.

Face-Att migliora la generazione di didascalie per le immagini attraverso un'analisi dettagliata delle caratteristiche facciali.

Un nuovo metodo offre molteplici motivi per le classificazioni delle immagini, migliorando comprensione e fiducia.

SINCERE migliora l'apprendimento contrastivo supervisionato con una migliore separazione e rappresentazione delle classi.

Nuovi metodi migliorano le scansioni MRI senza bisogno di allenamenti continui.

MoDem-V2 permette una manipolazione robotica più sicura ed efficiente grazie all'apprendimento visivo.

Valutare modelli grandi su compiti visivi di basso livello tramite Q-Bench.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini risparmiando risorse.

AsymFormer migliora la comprensione dell'ambiente da parte dei robot con un'elaborazione RGB-D efficiente.