Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Questo studio presenta WAVES, un benchmark per valutare le tecniche di watermarking contro vari attacchi.

Un nuovo metodo nel machine learning migliora l'adattabilità dei modelli a diversi tipi di dati.

Esplorare metodi per migliorare la traduzione dei dati senza coppie etichettate.

Un metodo per scomporre le scene 3D in parti significative.

Vlogger semplifica il video blogging, rendendo tutto più veloce e facile per i creatori.

Un nuovo dataset migliora il legame tra linguaggio e ambienti 3D.

Presentiamo un metodo per migliorare il clustering in dataset sbilanciati.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento dei robot per ambienti diversi usando approcci basati sui dati.

La ricerca migliora la previsione della forza nella chirurgia robotica usando dati visivi e machine learning.

Scopri come il deep learning migliora l'imaging dentale per avere diagnosi migliori.

Questo set di dati migliora i metodi di valutazione per il rendering realistico di oggetti 3D.

CathSim offre un simulatore all'avanguardia per addestrare i robot nelle procedure endovascolari.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle lesioni della sostanza bianca nei neonati pretermine.

Un nuovo framework migliora la classificazione dei tumori al cervello utilizzando diversi tipi di risonanza magnetica.

Il dataset APIS aiuta ad analizzare le lesioni da ictus usando tecniche di imaging avanzate.

Un metodo di deep learning migliora il rilevamento dei problemi renali nell'imaging medico.

Esaminando l'equità e l'accuratezza nel rilevare gli utenti della strada vulnerabili da parte dei veicoli autonomi.

L'allenamento efficiente a basso rango migliora i modelli CNN per ambienti con risorse limitate.

Un sistema che tiene traccia delle interazioni tra persone e oggetti nelle case.

SADIR migliora la ricostruzione 3D integrando conoscenze sulla forma per una maggiore precisione.

Un sistema per creare trascrizioni testuali dai manga per lettori non vedenti.

AutoFT migliora le prestazioni del modello su dati mai visti grazie a tecniche di fine-tuning innovative.

Un nuovo metodo permette di modificare rapidamente più immagini contemporaneamente.

GPAvatar crea avatar 3D realistici da foto, migliorando il controllo dell'espressione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del tracciamento per oggetti in movimento in tre dimensioni.

SEED usa una selezione di esperti per migliorare l'apprendimento nel tempo.

Un nuovo metodo unisce dati di telecamera e Lidar per una posizione degli oggetti più precisa.

Migliorare i LMM per ragionare e fare domande per una maggiore accuratezza.

Presentiamo PRTreID, un metodo unificato per tracciare e identificare i giocatori nei video sportivi.

Un approccio fresco migliora le connessioni tra le immagini e le loro didascalie.

DirDist offre un modo migliore per misurare le differenze tra forme 3D senza corrispondenze di punti.

Un modello crea forme 3D realistiche da vari input in modo veloce.

Un nuovo metodo mette insieme le immagini satellitari e i dati mobili per rispondere a eventi urgenti.

Esaminando il ruolo delle pratiche sociali nella tecnologia di motion capture.

Questo studio esplora come le macchine collegano le azioni ai loro risultati attraverso l'analisi video.

Un approccio innovativo combina modelli di diffusione con il rendering neurale per la generazione di scene urbane.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei cambiamenti affrontando le differenze di qualità dell'immagine.

PuriDefense migliora la sicurezza dei modelli di machine learning contro gli attacchi black-box in modo efficace ed efficiente.

Un nuovo metodo crea immagini panoramiche da foto con vista limitata.

Nuovi metodi migliorano il conteggio degli oggetti nelle immagini aeree usando dati multispettrali.