Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo approccio combina LiDAR e telecamere per una migliore precisione di rilevamento.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento della posizione degli oggetti in aree urbane densamente popolate.

Questo studio esamina come la gente distingue tra volti reali e volti generati dall'IA.

Llama-AVSR unisce audio e input visivi per migliorare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

Un sistema che permette ai robot di esplorare e aggiornare le mappe interne in autonomia.

Presentazione di kernel regolabili per un miglioramento nella ricostruzione di forme 3D da dati limitati.

Un nuovo modello che combina VAE e QWGAN migliora la qualità e la varietà delle immagini.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo strumento valuta le prestazioni dei modelli di linguaggio su diversi tipi di dati.

Usare l'IA per migliorare la rilevazione delle lesioni nell'imaging oncologico.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione 3D delle persone in abbigliamento largo.

Questo articolo esamina i metodi per migliorare le performance di UDA nei compiti di classificazione delle immagini.

ZeroSCD rileva i cambiamenti nelle immagini senza bisogno di addestramento preventivo o dati etichettati.

I cani robot potrebbero rivoluzionare il monitoraggio e la raccolta dati nei cantieri.

Nuovi metodi che usano modelli linguistici migliorano l'elaborazione dei dati nei sistemi di osservazione della Terra.

I ricercatori migliorano la segmentazione dei tumori nelle immagini PET/CT usando metodi automatizzati.

Un nuovo set di dati e framework per generare commenti coinvolgenti sui video cinesi.

Un nuovo sistema di imaging migliora le previsioni dell'energia solare tracciando i movimenti delle nuvole.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini RGB-D con errori di profondità.

Un nuovo database e una tecnica migliorano il tracciamento dei droni senza etichettatura manuale.

Un evento per migliorare i modelli di segmentazione delle immagini per auto a guida autonoma più sicure.

Scopri nuovi metodi per migliorare la chiarezza delle immagini in microscopia usando l'IA.

La mescolanza delle regioni aumenta la diversità dei dati di addestramento per migliorare le performance del modello.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei cambiamenti utilizzando dati etichettati e non etichettati.

Questo studio migliora l'estrazione di informazioni chiave usando un nuovo modello per documenti non strutturati.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza delle mappe di profondità usando più punti di vista.

Un nuovo sistema per creare movimenti della camera danzanti sincronizzati con la musica.

Migliorare il rilevamento dei segnali stradali per veicoli autonomi più sicuri con metodi di apprendimento a pochi colpi.

Le tecniche di attenzione adattiva migliorano le prestazioni e riducono le richieste di risorse negli LVLM.

Scopri le tecniche di deep learning per sfocare automaticamente i volti nei video.

I team si sfidano per migliorare i metodi di previsione dell'attenzione nei video.

Esplorando modelli di IA per identificare la depressione attraverso i post sui social media.

La ricerca migliora la generazione di dati nel machine learning usando metodi sintetici per spiegazioni più chiare.

Una nuova tecnica combina ciocche di capelli tradizionali con forme 3D per un realismo pazzesco.

CFVNet migliora l'accuratezza e la sicurezza del riconoscimento delle vene delle dita grazie a tecniche innovative.

Un nuovo metodo migliora la sincronizzazione delle camere grazie all'uso innovativo dei tensori trifocali.

Quest'articolo esplora come i VLM percepiscono colore, forma e significato nelle immagini.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini subacquee isolando le caratteristiche chiave.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della sintesi video riducendo i costi computazionali.

Questo metodo migliora la qualità dell'immagine nella compressione sensoriale usando tecniche adattive.