Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo migliora la precisione del riconoscimento nelle immagini sfocate usando meno risorse.

Nuovo metodo permette di adattare il focus dei compiti nei sistemi di apprendimento multi-task.

Questa ricerca migliora la misurazione della temperatura usando telecamere termiche a buon prezzo.

Esplora strategie di addestramento iniziali nel class-incremental learning senza mantenere esempi passati.

Nuovi metodi migliorano la navigazione dei droni usando istruzioni vocali e dati storici.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza del recupero per i video con eventi multipli.

L'analisi video può aiutare a seguire i modelli di camminata negli anziani con demenza.

Questo studio migliora i metodi di rilevamento OOD per una maggiore affidabilità del machine learning.

Esplorare nuovi metodi per il riconoscimento degli oggetti usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

SDeMorph recupera volti originali da immagini morfate senza alcun riferimento.

Un metodo che migliora l'elaborazione delle immagini sui dispositivi mobili tramite una quantizzazione ottimizzata.

Uno studio sull'impatto del contesto a lungo termine nella segmentazione delle azioni video.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento automatico mantenendo la conoscenza mentre si imparano nuovi compiti.

L'equivarianza aiuta le reti neurali a riconoscere le immagini in modo consistente nonostante le trasformazioni.

Usare l'IA per creare modelli di batik innovativi rispettando la tradizione.

Un metodo per prevedere i difetti interni del legno basato sulle forme esterne.

I ricercatori sviluppano nuovi strumenti per riconoscere l'antica scrittura cuneiforme usando tecnologie avanzate.

Questo studio esplora come campi ricettivi più piccoli migliorano il riconoscimento delle azioni nei video.

Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza nella rilevazione delle scie di condensazione usando meno dati.

Questo studio valuta i dataset video esistenti per l'efficacia nel riconoscimento di azioni a lungo termine.

LOCATE identifica oggetti in immagini e video senza intervento umano.

Nuovi metodi aiutano le macchine a capire come le persone possono interagire con gli oggetti.

Un nuovo metodo migliora i modelli visione-lingua per set di dati complessi nella salute.

Il metodo MEGA migliora l’accuratezza della segmentazione video integrando più fonti di dati.

ViCo migliora la generazione di commenti coinvolgenti per video online.

FedSoL migliora l'apprendimento locale mantenendo l'allineamento del modello globale.

DiffSeg offre un nuovo modo per segmentare le immagini senza dati etichettati.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento multimodale per le lingue con risorse limitate.

Scopri EVE, un modello che migliora la comprensione di immagini e testo.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nelle immagini sfocate usando il machine learning.

AMaizeD aiuta gli agricoltori a individuare le malattie del mais presto usando immagini dei droni.

Nuovi metodi migliorano l'esperienza dell'utente nella generazione di immagini a partire da testi.

Questo studio esplora il ruolo dell'IA nel rilevare discariche abusive nelle zone rurali di Cipro.

Questo framework combina immagini e testo per migliorare il riconoscimento delle categorie meno frequenti.

Il nuovo framework bilaterale MAE migliora l'apprendimento incrementale di classe potenziando la retention della conoscenza.

ARF-Plus permette un trasferimento di stile artistico flessibile nelle scene 3D con un controllo migliorato.

Un metodo per segmentare i dati LiDAR senza etichette manuali usando l'analisi temporale.

FG-Net migliora la rilevazione automatica delle emozioni facciali usando tecniche efficienti.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di riconoscimento facciale per una sicurezza e precisione maggiori.

Un nuovo modo di pensare all'apprendimento dell'IA usando modelli generativi.