Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

G-NeRF innovando nella generazione di nuove viste da singole immagini con tecniche di geometria avanzate.

Il framework E3 migliora il rilevamento di immagini sintetiche realistiche usando dati limitati.

COCONut offre una qualità e precisione migliorate nei dataset di segmentazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione con annotazioni minime nelle immagini mediche 3D.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'identificare le specie di legno per combattere il disboscamento illegale.

Un nuovo dataset punta a migliorare l'IA nello screening per il cancro colo-rettale.

Un nuovo metodo migliora il ranking nel recupero delle informazioni usando punteggi di rilevanza dettagliati.

Un metodo per una scansione corporea 3D precisa usando dati di eventi dalle fotocamere.

I progressi nella tecnologia dei campi luminosi migliorano la precisione nelle tecniche di stima della profondità.

OmniSat combina più tipi di dati per avere migliori informazioni ambientali.

Il nuovo modello migliora l'analisi video in tempo reale con una magnifica amplificazione del movimento.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità e la stima dell'incertezza nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo per il tracciamento oculare in tempo reale usando telecamere a eventi e reti leggere.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione delle emozioni usando tecniche di aumento dei dati.

I modelli di diffusione generativa creano nuovi dati trasformando il rumore in risultati realistici.

Presentiamo i robot Smart Help che adattano l'assistenza in base alle esigenze e alle emozioni degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'etichettatura dei dati non etichettati nel riconoscimento delle immagini.

MCPNet offre intuizioni più chiare sulle decisioni dei modelli di deep learning tramite estrazione di concetti a più livelli.

Un nuovo metodo migliora il realismo dei cinemagraph attraverso la modellazione tridimensionale.

Esplorare metodi di few-shot learning e multi-modale per la diagnosi medica.

Un nuovo metodo inserisce filigrane nelle immagini generate per proteggere dai problemi di copyright.

Un nuovo metodo migliora la misurazione della frequenza cardiaca utilizzando l'analisi video e la modellazione facciale in 3D.

Una nuova piattaforma migliora la sicurezza e l'igiene grazie all'identificazione biometrica senza contatto.

Esplorare i fattori chiave che influenzano la robustezza contro gli attacchi avversariali nel machine learning.

Questa ricerca migliora il riconoscimento delle azioni usando movimenti delle mani in 2D da occhiali smart.

Questo modello migliora il riconoscimento degli oggetti generando etichette dettagliate per diversi oggetti.

Nuovo metodo usa il deep learning per ridurre il gadolinio nelle risonanze cerebrali.

Presentiamo CSOD, un nuovo metodo per migliorare le performance di rilevamento degli oggetti.

Nuovi metodi migliorano l'analisi delle immagini di microscopia per studiare le risposte cellulari.

Uno sguardo alle sfide e ai progressi nei sistemi di Visual Question Answering.

Un metodo per valutare l'affidabilità delle risposte del modello usando la coerenza di quartiere.

EyeFormer prevede il focus degli utenti per migliorare il design delle interfacce.

Impara a classificare oggetti usando immagini e nuvole di punti 3D senza etichette.

Nuovo set di dati migliora la generazione di immagini da didascalie di notizie complesse.

Questo documento sottolinea l'importanza della riproducibilità negli studi di GeoAI.

VAPAAD migliora l'accuratezza della previsione video usando meccanismi di attenzione.

Usare pseudo scatole rumorose per una migliore selezione del modello nella localizzazione di oggetti debolmente supervisionata.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza della disposizione delle stanze a partire da singole immagini.

MMInA valuta quanto bene gli agenti svolgono compiti su più siti web.

Il modello in2IN migliora le interazioni umane realistiche in vari settori.