Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Un nuovo metodo migliora l'etichettatura delle immagini iperspettrali per una migliore valutazione della qualità degli alimenti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini dei tessuti per diagnosi migliori.

FedD2S migliora il Federated Learning personalizzando i modelli e mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo approccio migliora l'elaborazione della olografia ad alta risoluzione e l'uso della memoria.

Un metodo che migliora la qualità delle immagini MRI usando meno dati.

Nuovo metodo migliora la compressione dei dati 3D mantenendo la qualità.

Le telecamere a 360 gradi migliorano la sicurezza alla guida ma hanno a che fare con problemi dovuti ad artefatti ottici.

Un nuovo framework migliora i metodi di deblur delle immagini usando il deep learning.

Esplorando l'impatto dell'approssimazione di matrici a basso rango nell'imaging medico.

Un nuovo modello migliora la diagnosi automatizzata delle radiografie toraciche attraverso l'apprendimento auto-supervisionato.

GFNet migliora l'analisi delle immagini mediche a bassa risoluzione per diagnosi migliori.

Una panoramica delle tecniche usate per la riduzione dei dati delle immagini iperspettrali.

Metodi innovativi migliorano la qualità delle immagini riducendo l'uso dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'imaging ottico e la sicurezza dei pazienti nella sanità.

Scopri come SDF2Net migliora l'analisi delle immagini PolSAR e l'accuratezza della classificazione.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle lesioni epatiche nell'imaging 3D.

Un nuovo approccio all'analisi delle immagini mediche usando l'apprendimento federato e la supervisione debole.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale migliora la classificazione delle cellule tumorali affrontando gli effetti di lotto.

Un sistema migliora la privacy nella condivisione dei dati per le applicazioni di visione artificiale.

Un nuovo framework per l'acquisizione e la ricostruzione delle immagini in modo efficiente.

Presentiamo un metodo per migliorare la ricerca di immagini usando diversi tipi di modelli.

Uno studio sull'efficacia delle metriche di qualità per le nuvole di punti.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini degli anime usando tecniche e dataset specializzati.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione con annotazioni minime nelle immagini mediche 3D.

Un nuovo dataset punta a migliorare l'IA nello screening per il cancro colo-rettale.

I progressi nella tecnologia dei campi luminosi migliorano la precisione nelle tecniche di stima della profondità.

Il nuovo modello migliora l'analisi video in tempo reale con una magnifica amplificazione del movimento.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità e la stima dell'incertezza nella segmentazione delle immagini mediche.

Nuovo metodo usa il deep learning per ridurre il gadolinio nelle risonanze cerebrali.

Questa tecnologia offre un monitoraggio efficiente dell'umidità del terreno per un'irrigazione delle colture migliore.

Una nuova architettura migliora la rilevazione del cancro nell'imaging medico usando input a risoluzione più bassa.

Un nuovo metodo migliora il restauro delle immagini attraverso innovativi modelli di diffusione.

Nuovo metodo rivela vulnerabilità nelle valutazioni di qualità delle immagini e dei video senza riferimento.

Un microscopio compatto migliora l'imaging a campo ampio per la ricerca scientifica.

Questo studio usa il deep learning per trovare nuovi biomarcatori per la degenerazione maculare legata all'età.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nel conteggio delle uova di zanzara Aedes aegypti.

Un nuovo modo per migliorare le immagini scure compresse riducendo gli artefatti.

Nuovo metodo migliora la rilevazione precoce del cancro alla cistifellea usando video ecografici.

Un nuovo metodo unisce i dati satellitari per migliorare il monitoraggio dei pascoli.

Nuovo metodo migliora la ricostruzione delle immagini usando cambiamenti di prospettiva.