Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Questo articolo parla del ruolo del machine learning nella diagnosi dei tumori al cervello usando la tecnologia MRI.

TAFM-Net migliora l'analisi delle lesioni cutanee per una diagnosi più veloce del cancro.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini di patologia renale.

Scopri come i modelli di diffusione creano immagini mozzafiato partendo dal rumore casuale.

Scopri la segmentazione delle immagini, le sue tecniche e l'importanza dell'incertezza nell'analisi.

Il modello VDMini migliora la velocità di generazione video senza compromettere la qualità.

La ricerca spinge i confini dell'imaging senza obiettivo per foto più chiare.

PEP-Net migliora la previsione dei tassi di sopravvivenza per i pazienti con Embolia Polmonare.

Trasformare immagini sfocate in visuali nitide con tecnologia innovativa.

I ricercatori hanno creato un metodo per distinguere le immagini reali da quelle generate dall'IA.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini fMRI dei ratti.

DiffVox offre un metodo più veloce e sicuro per l'imaging medico.

Scopri nuovi metodi per migliorare la qualità delle immagini digitali.

Una sfida globale per automatizzare la rilevazione delle cartilagini di crescita nelle ossa dei topi.

Combinare dati HSI e LiDAR per un'analisi efficiente.

CUFIT aiuta i modelli a imparare meglio nonostante etichette rumorose nell'analisi delle immagini.

I ricercatori stanno migliorando la rilevazione del glaucoma grazie a metodi innovativi di generazione dei dati.

Un nuovo metodo aiuta i ricercatori a identificare rapidamente comportamenti rari degli animali.

Nuove tecniche migliorano le immagini delle TAC senza bisogno di dati di alta qualità.

I ricercatori usano l'IA per velocizzare i test sulla sicurezza alimentare e migliorare l'accuratezza.

Combinare LiDAR diffuso e telecamere RGB migliora la scansione 3D in condizioni difficili.

La tecnologia AI sta trasformando la rilevazione del cancro al fegato, migliorando precisione ed efficienza.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e la qualità dell'imaging per i pazienti.

Un modo nuovo di comprimere le immagini, bilanciando qualità e dimensione del file.

Nuove tecnologie stanno cambiando il modo in cui rileviamo precocemente il cancro della pelle.

La tecnologia FLOAT anima le immagini statiche, portandole in vita attraverso il parlato.

Scopri come il deep learning trasforma l'analisi dei vasi sanguigni per migliorare la cura dei pazienti.

TSUBF-Net migliora l'analisi delle scansioni TC per l'iperplasia adenoidea, aiutando nella diagnosi e nel trattamento.

Rivoluzionare il rilevamento della profondità con velocità ed efficienza.

Un modello innovativo migliora la rilevazione precoce delle metastasi epatiche da cancro colorettale.

Il modello Swin UNETR mostra buone potenzialità nell'analisi delle colture utilizzando immagini satellitari.

Nuovi metodi MRI sintetici migliorano l'accuratezza nella rilevazione delle lesioni da ictus per migliori risultati per i pazienti.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nella fotografia subacquea, superando le sfide legate alla luce.

L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui gli embrioni vengono selezionati per l'impianto.

Nuove tecniche semplificano l'etichettatura delle immagini di istologia per una ricerca sulle malattie migliore.

Scopri come il rumore avverso influisce sui modelli 3D e sfida la tecnologia.

I sistemi di telecamere basati su Raspberry Pi rendono l'esplorazione scientifica divertente e accessibile per gli studenti di tutto il mondo.

M-DIP fornisce immagini del cuore più chiare, trasformando la cura cardiaca per i pazienti.

Gli strumenti guidati dall'IA stanno cambiando il modo in cui diagnostichiamo le malattie coronariche.

SimuScope migliora la formazione chirurgica attraverso simulazioni realistiche e immagini dettagliate.