Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

I miglioramenti nei DNN puntano a rendere più efficienti i dispositivi IoT.

HODINet unisce dati RGB e profondità per migliorare il riconoscimento degli oggetti.

Esplorando l'importanza dell'AI spiegabile nella selezione degli embrioni in IVF.

Un nuovo metodo bilancia la robustezza del modello e la generalizzazione contro input complicati.

MRQ consente un'adattamento efficiente dei modelli di deep learning per vari dispositivi.

Questo studio esplora come i modelli aerei si adattano alle condizioni meteorologiche che cambiano.

ImageBrush semplifica l'editing delle immagini usando esempi visivi invece di istruzioni testuali.

Uno studio rivela il potenziale di combinare i dati di imaging per prevedere la progressione della KOA.

La ricerca mostra come imitare la visione umana possa rendere le reti neurali profonde più forti contro gli attacchi.

Esaminare come la tecnologia migliori l'ispezione e la manutenzione dei pavimenti.

ACDMSR migliora la qualità dell'immagine e la velocità nelle applicazioni di super-risoluzione.

AnyLoc offre un metodo VPR potente per ambienti diversi senza bisogno di riaddestramento.

Un nuovo approccio migliora la visibilità in scene difficili con scarsa illuminazione e nebbia.

Questo studio usa modelli visione-linguaggio per migliorare il rilevamento delle nuvole nelle immagini satellitari.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento tramite risonanza magnetica dei blocchi legati all'endometriosi nel fondo di sacco.

HPE senza marker offre soluzioni innovative per migliorare le valutazioni dei pazienti nella sanità.

Un framework innovativo migliora l'efficienza della raccolta dei pomodori grazie alla rilevazione della maturità.

Un nuovo strumento semplifica il processo di etichettatura dei dati video in modo efficace.

DriveAdapter collega percezione e pianificazione per una guida autonoma migliore.

Nuovi dataset sintetici migliorano le applicazioni delle telecamere basate su eventi nelle missioni spaziali.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle pose umane nello sport, nello yoga e nella danza.

GradOrth migliora la sicurezza del machine learning rilevando efficacemente i dati fuori distribuzione.

Nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti camuffati usando tecniche avanzate di elaborazione delle immagini.

Migliorare i modelli VQA bilanciando le caratteristiche visive e testuali.

Nuove metriche di valutazione migliorano la valutazione dei modelli nell'adattamento di dominio non supervisionato.

I CDM aiutano a proteggere i dati di addestramento sensibili mentre generano immagini di alta qualità.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini di CLIP usando informazioni contestuali.

Questo metodo migliora l'allenamento del modello nonostante le sfide delle etichette sbagliate.

Presentiamo un metodo per proteggere dati importanti nei sistemi di intelligenza collaborativa.

Un nuovo metodo migliora l'equità del modello generando campioni di dati sintetici.

Un nuovo modello migliora l'efficienza e la stabilità nel machine learning.

La ricerca rivela difetti nei metodi pensati per cancellare concetti sensibili dalla generazione di immagini AI.

Un nuovo modo per migliorare la qualità grafica nei videogiochi tramite le reti neurali.

METAFormer migliora la classificazione dell'autismo usando tecniche MRI avanzate e deep learning.

Metodi innovativi migliorano l'identificazione di anomalie rare nell'imaging medico.

OpenFlamingo offre una piattaforma versatile per addestrare modelli che collegano immagini e testo.

Un nuovo metodo migliora l'equità nelle previsioni delle immagini mediche.

Scopri come la tecnologia degli smartphone semplifica la fotografia a esposizione prolungata per tutti.

Questo documento esamina i metodi di pre-addestramento per migliorare le prestazioni del modello DETR nella rilevazione degli oggetti.

Un nuovo approccio migliora il tracciamento a lungo termine degli oggetti usando più tracker per una maggiore precisione.