Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo dataset migliora il riconoscimento degli oggetti grazie a annotazioni dettagliate delle parti.

Un nuovo metodo migliora le immagini sotto la pioggia per una visibilità migliore.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le auto capiscono ciò che le circonda.

R3D-AD migliora il rilevamento dei difetti nella produzione con tecniche di simulazione innovative.

ESP-MedSAM migliora la segmentazione delle immagini mediche, aumentando l'accuratezza e l'efficienza per i professionisti della salute.

Analizzando tecniche di attacco backdoor clean-label efficaci nel machine learning.

Esplorare l'impatto del pre-addestramento DINO sulle prestazioni e sull'adattabilità dei veicoli autonomi.

Nuovi metodi migliorano la stima del movimento usando la tecnologia delle telecamere a eventi.

OCTolyzer migliora l'analisi delle immagini OCT e SLO per avere migliori informazioni sulla salute degli occhi.

Un approccio nuovo che si concentra sulla profondità degli oggetti migliora l'accuratezza nella rilevazione 3D.

SEED migliora il rilevamento di oggetti 3D usando la selezione doppia delle query e l'attenzione a griglia deformabile.

Un nuovo modo per capire come i neuroni retinici rispondono ai cambiamenti visivi.

Un nuovo metodo per una segmentazione delle immagini efficiente usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

ConvBench offre un modo nuovo per valutare efficacemente le prestazioni degli algoritmi di convoluzione.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo per analizzare le mappe in modo efficace e svelare importanti intuizioni storiche.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione e l'analisi delle immagini in istologia con meno esempi etichettati.

Nuovi metodi migliorano la modellazione della forma e del movimento del cuore per una migliore cura dei pazienti.

Presentiamo PACE, un approccio strutturato per spiegazioni affidabili dell'IA.

Nuove tecniche migliorano la precisione di localizzazione dei robot negli spazi interni usando il deep learning.

InsertDiffusion semplifica il processo di posizionare oggetti in ambienti realistici.

Esplora gli elementi che rendono i cattivi avvincenti nei film di fantascienza.

SongCi migliora le indagini forensi attraverso l'analisi visiva e testuale.

Questo articolo parla dell'uso delle reti neurali siamese per il posizionamento dei robot mobili.

Questo studio esamina come la colorazione virtuale funzioni su vari tipi di cellule e condizioni.

Un nuovo metodo per aggiustare l'illuminazione e la prospettiva in modo realistico nelle immagini di ritratto.

Questa ricerca mira a chiarire la meccanica delle metriche GCP e Riemanniane.

Il modello KineTy trasforma la creazione di tipografia cinetica con un'automazione facile da usare.

Un nuovo metodo per modificare in modo veloce e di alta qualità scene 3D usando comandi testuali.

Uno sguardo ai metodi per migliorare la qualità delle immagini colpite dalla foschia.

Nuovo approccio migliora l'accuratezza dell'imaging medico usando dati non etichettati e tecniche di autoapprendimento.

Un nuovo metodo valuta le associazioni di dati fuorvianti nei modelli di apprendimento automatico.

Esaminare come i modelli di intelligenza artificiale leggono e interpretano grafici etichettati e non etichettati.

JointDreamer migliora la generazione 3D da testo con una migliore coerenza delle viste e qualità.

CDFL migliora il riconoscimento delle attività umane garantendo al contempo la privacy dei dati e l'efficienza.

La ricerca mostra come la personalità e le emozioni influenzano la rilevazione delle bugie.

Una nuova tecnica migliora il modo in cui gli edifici vengono rappresentati nelle mappe aeree.

Presentando un nuovo metodo per migliorare la risoluzione delle immagini a campo luminoso.

Un nuovo approccio aiuta i modelli ad adattarsi efficacemente a ambienti di dati imprevedibili.

Nuovi metodi migliorano il recupero del movimento usando telecamere basate su eventi in ambienti dinamici.

Nuovi metodi affrontano le sfide nel machine learning per migliorare le prestazioni.