Un nuovo strumento si concentra sulla traduzione della lingua dei segni americana nel machine learning.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSNuovi metodi stabilizzano le immagini della telecamera del robot per una percezione migliorata.
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Esaminando il potere dei modelli di base nei compiti di tracciamento dei punti.
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Nuovo approccio migliora il riconoscimento delle lesioni al polso nelle radiografie senza bisogno di esperti.
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Un nuovo modo per creare spazi virtuali accessibili usando WebXR e A-Frame.
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Esplorando l'approccio innovativo di AnoPLe per identificare anomalie rare con dati minimi.
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Un nuovo metodo semplifica l'applicazione di stili artistici a scene 3D in modo efficiente.
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R2G migliora la capacità dei robot di seguire istruzioni verbali in spazi 3D.
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Presentiamo DEAN, un metodo per migliorare l'apprendimento delle categorie AI in ambienti dinamici.
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L'annotazione Superpixel-Entità riduce i costi e migliora l'efficienza dell'etichettatura delle immagini.
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Un approccio innovativo per diagnosticare il glaucoma attraverso le relazioni tra biomarcatori.
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I McGrids migliorano l'estrazione delle iso-superfici per la modellazione 3D complessa.
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Migliorare l'accuratezza della classificazione delle immagini usando le embedding di autoencoder pre-addestrati in SimCLR.
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Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare la generazione di report medici e l'accuratezza delle diagnosi.
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DynaSurfGS migliora il modellamento degli oggetti basato su video con una qualità dell'immagine e una precisione delle forme migliori.
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Un nuovo modo per seguire le interazioni senza modelli.
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Un nuovo sistema migliora la capacità delle carrozzine smart di riconoscere gli ostacoli in tempo reale.
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GeoPlant fornisce dati importanti per monitorare le specie di piante e aiutare gli sforzi di conservazione.
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Questo articolo esplora la quantizzazione zero-shot e le sue applicazioni nell'imaging infrarosso.
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Nuovo metodo permette di creare modelli 3D solo da due immagini senza dettagli sulla fotocamera.
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ConVis punta a ridurre al minimo le imprecisioni nei modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle nuvole di punti 3D per le auto a guida autonoma.
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Uno studio sulla comprensione delle tabelle da parte dell'IA che combinano testo e immagini.
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Presentiamo un metodo per migliorare la generazione di immagini a partire da descrizioni testuali complesse.
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Il nuovo modello NightFormer migliora l'elaborazione delle immagini notturne per una navigazione più sicura.
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Il few-shot learning offre nuove speranze per una diagnosi efficiente delle malattie in istopatologia.
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Un nuovo metodo per ridurre i parametri e accelerare l'addestramento nelle reti neurali.
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Nuovi dataset e modelli migliorano la qualità dei dati LiDAR in cattive condizioni meteo.
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Nuovi set di dati e metodi di addestramento migliorano il riconoscimento del testo negli ambienti urbani.
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I progressi tecnologici migliorano il rilevamento umano nelle emergenze marittime.
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Una nuova architettura migliora le previsioni dense su mesh 3D usando tecniche a multi-risoluzione.
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Nuovi metodi migliorano la diagnosi della disortografia combinando dati sulla scrittura a mano.
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LV-UNet offre una segmentazione delle immagini mediche efficiente per applicazioni in tempo reale.
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Un nuovo metodo migliora il design dei pezzi per oggetti interattivi.
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Questa ricerca migliora il riconoscimento dei gesti delle mani usando l'elettromiografia per una migliore accessibilità.
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SynthDoc crea documenti sintetici per il machine learning nella lettura dei documenti.
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Un nuovo metodo che utilizza AutoSparse per potare le reti neurali in modo efficiente fin dall'inizio.
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Uno studio sui metodi per stimare la forza della turbolenza dai filmati.
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RSTeller offre oltre 2,5 milioni di coppie immagine-testo per la ricerca nel telerilevamento.
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Migliorare l'esperienza di ricerca degli utenti attraverso framework multi-modali avanzati.
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