Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo approccio valuta la bellezza delle immagini usando query apprendibili per risultati migliori.

Nuovo metodo migliora le ricostruzioni 3D negli esami colorectal.

DermoSegDiff migliora la precisione nell'identificazione delle lesioni cutanee, aiutando nella diagnosi precoce.

Scopri come PoissonNet migliora la ricostruzione 3D delle forme a partire dai dati delle nuvole di punti.

DiffDance crea sequenze di danza dettagliate che si abbinano alla musica in modo efficace.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento del modello tramite tecniche avanzate di distillazione delle caratteristiche.

Metodi innovativi migliorano la sicurezza e la precisione della navigazione dei veicoli autonomi.

Presentiamo il Modulo di Disimpegno del Dominio per una migliore adattabilità del modello.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento delle azioni con esempi limitati su diversi tipi di dati.

Un nuovo approccio per il tracciamento degli oggetti con un'architettura transformer efficiente per dispositivi a risorse limitate.

Un nuovo approccio riduce il bisogno di dati per compiti di segmentazione video efficaci.

Scopri come gli animali usano il camouflage per sopravvivere e cosa significa per la tecnologia.

ProPainter migliora l'inpainting video grazie a metodi innovativi per un restauro realistico.

Esplorando metodi per migliorare la localizzazione degli oggetti in contesti debolmente supervisionati e non supervisionati.

Nuovi metodi migliorano la classificazione video usando pochi dati etichettati.

Questo studio migliora le tecniche di segmentazione per identificare i vasi sanguigni nelle immagini renali.

CTAN migliora l'apprendimento multi-task per ottenere risultati migliori nell'imaging medico.

Un nuovo metodo migliora la privacy per le immagini raccolte da telecamere fisheye nelle auto a guida autonoma.

Miglioriamo i modelli VQA incorporando il ragionamento, portando a una migliore comprensione visiva.

DiffDefense offre un nuovo modo per proteggere i modelli di intelligenza artificiale dagli attacchi avversari.

La ricerca usa riprese video per analizzare il comportamento dei bonobo senza coinvolgimento umano.

La ricerca migliora i metodi di distillazione della conoscenza per una segmentazione semantica delle immagini più efficiente.

Nuovo metodo combina testi e video per avatar 3D reali.

Questo studio migliora il rilevamento della palla da calcio per i robot mobili in diverse condizioni.

BroadCAM offre mappe di attivazione affidabili anche con dataset piccoli nel riconoscimento visivo.

Nuovi metodi migliorano l'analisi delle mammografie per una classificazione del cancro al seno più accurata.

DetermiNet punta a migliorare la capacità dei modelli di identificare gli oggetti usando i determinativi.

Questo lavoro valuta quanto bene i VLM ragionano basandosi sui contenuti visivi.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei vasi cerebrali usando tecniche di apprendimento semi-supervisionato.

Nuovo modello migliora il riconoscimento degli oggetti per una maggiore sicurezza stradale.

Esplorando metodi per la localizzazione efficace di robot mobili usando SLAM visivo e markers fiduciali.

Un nuovo metodo per ridurre efficacemente il rumore nella fotografia notturna.

Introducendo un framework per una toonificazione 3D efficiente mantenendo le caratteristiche originali.

Un nuovo metodo migliora la connessione tra i testi e le immagini generate.

SSIG offre un metodo più semplice per confrontare le somiglianze nei piani delle stanze in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora come le auto a guida autonoma riconoscono e gestiscono le sfide impreviste della strada.

Una nuova tecnica migliora l'accuratezza del tracciamento degli occhi usando la tecnologia della deflettometria a colpo singolo.

I ricercatori collegano le reazioni ai video con i segnali cerebrali usando tecniche di modellazione avanzate.

Questa ricerca migliora la mappatura e il posizionamento dei robot usando tecniche di deep learning.

Un nuovo modello migliora la classificazione dei sottotipi di cancro ai polmoni usando immagini TC e patologiche.