Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

VISTA migliora il modo in cui troviamo informazioni integrando testo e immagini.

Il benchmark MLVU punta a migliorare la comprensione delle macchine per i video lunghi.

Uno sguardo all'evoluzione del campo degli avatar umani 3D e delle loro applicazioni.

Questo documento esplora come i MLLM memorizzano e trasferiscono informazioni nel rispondere a domande visive.

Introducendo un dataset per migliorare gli sforzi di osservazione della Terra usando dati satellitari diversi.

MASA impara a seguire gli oggetti usando immagini senza etichette, migliorando l'adattabilità in situazioni diverse.

Esplorare come gli esseri umani e le reti neurali profonde percepiscono le scene 3D tramite VPT.

Un nuovo metodo migliora la privacy e l'efficienza nella verifica facciale utilizzando immagini senza lenti.

EquiLoPO Network offre nuove soluzioni per analizzare dati volumetrici nonostante le rotazioni.

Questo studio usa l'apprendimento automatico per classificare le forme delle antiche tavolette cuneiformi.

Una nuova tecnica mette in evidenza le vulnerabilità nei sistemi di intelligenza artificiale avanzata che combinano immagini e testo.

I progressi nella segmentazione automatica dei linfonodi migliorano la precisione nel trattamento del cancro.

I modelli Mamba migliorano l'accuratezza e l'efficienza nell'interpretare le immagini mediche.

Un dataset per identificare la propaganda nei meme arabi per una migliore alfabetizzazione mediatica.

Bench2Drive offre un metodo di valutazione equo per le tecnologie di guida autonoma.

LLplace semplifica la progettazione di layout 3D usando input in linguaggio naturale.

La distillazione della conoscenza migliorala precisione della segmentazione nelle immagini medicali con dati limitati.

Una nuova metrica si concentra su confronti di immagini significativi per una comunicazione migliore.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento delle attività combinando vari tipi di dati.

ReDistill offre una soluzione innovativa per ridurre l'uso massimo della memoria nelle reti neurali.

Questo articolo esamina come i modelli di diffusione migliorano la generazione e la manipolazione delle immagini.

Combinare i tipi di dati migliora la rilevazione precoce e il trattamento del cancro al seno.

Un nuovo metodo migliora il restauro delle immagini riducendo il rumore e mantenendo i dettagli.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini permettendo etichette testuali flessibili.

Un nuovo framework punta a migliorare l'accuratezza e l'efficienza nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo rivela informazioni su come i modelli da testo a immagine generano immagini.

Setokim migliora la fusione tra comprensione visiva e testuale grazie a un'innovativa tokenizzazione.

Un nuovo sistema valuta i rischi di sicurezza nelle immagini generate da modelli di AI.

Esplora tecniche e sfide per rendere i modelli di intelligenza artificiale più comprensibili.

Un sistema che crea e modifica oggetti tenuti in mano nelle immagini.

La ricerca esplora funzioni di perdita avanzate per migliorare le prestazioni delle GAN usando la programmazione genetica.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza delle immagini per gli studi sulle galassie.

Un nuovo metodo migliora il rendering delle immagini aeree usando meno input.

Un nuovo modo di capire le metafore nei video tramite sottotitoli automatici.

Scopri come il deep learning migliora le previsioni del tempo a breve termine.

Un nuovo metodo migliora il modeling 3D usando solo due immagini per una maggiore precisione.

Uno studio presenta un nuovo riferimento per le prestazioni dei prompt nella creazione e recupero di immagini.

Un nuovo approccio migliora l'affidabilità del modello nelle previsioni cruciali.

La sfida ULS23 punta a migliorare la segmentazione dei tumori nelle TC per una cura del cancro migliore.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento degli oggetti usando veicoli aerei e terrestri.