Un nuovo metodo migliora l'elaborazione delle immagini usando token superpixel adattabili.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSUn nuovo metodo migliora l'accuratezza nel recupero dei momenti video utilizzando strategie affinate.
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Presentiamo MetaSeg per una segmentazione semantica migliore in diverse applicazioni.
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MathScape migliora la valutazione dei MLLM con problemi matematici visivi e testuali.
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Un nuovo metodo semplifica l'editing di scene 3D usando solo un'immagine 2D.
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CrossVLT migliora la segmentazione degli oggetti usando descrizioni in linguaggio naturale in immagini complesse.
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Nuovi metodi migliorano le immagini ecografiche riducendo il rumore e mantenendo i dettagli importanti.
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La ricerca presenta un nuovo dataset e metodi per migliorare il video ReID tra piattaforme.
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AGPNet offre un modo più intelligente per rilevare anomalie nelle immagini usando solo immagini normali.
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ISLES'24 punta a migliorare la previsione dei danni da ictus usando dati clinici e immagini.
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DeCo migliora il montaggio video con editing separato per le persone e lo sfondo.
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Il nuovo modello SDI-Net migliora la chiarezza nelle immagini in bassa luminosità usando viste stereo doppie.
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Un nuovo metodo a ramificazione unica migliora le performance del machine learning con dati mancanti.
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Nuovi metodi rivelano vulnerabilità nei modelli medici attraverso attacchi backdoor.
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I nuovi modelli migliorano le prestazioni usando etichette di classe e concetti dai dati.
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Un nuovo modello semplifica l'editing delle immagini unendo funzioni semplici per maggiore efficienza.
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Questo articolo parla del ruolo dell'IA generativa nel migliorare le applicazioni di visione artificiale.
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Nuovo metodo migliora la generazione di immagini e video usando tecniche di compressione standard.
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Nuovi metodi migliorano l'attenzione nelle query raggruppate, aumentando l'efficienza nei compiti di classificazione delle immagini.
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Un nuovo set di dati migliora le applicazioni di machine learning nell'imaging iperspettrale.
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Scopri come PQV-Mobile migliora i ViT per applicazioni mobili efficienti.
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Usare modelli visivo-linguistici per migliorare la qualità dei tutorial di gioco.
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Presentiamo un nuovo strumento per accelerare la pre-elaborazione VBM negli studi sul cervello.
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Nuove tecniche di watermarking proteggono i creatori di immagini e combattono la disinformazione.
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Scopri come diverse rappresentazioni di dati 3D rendono più facile l'analisi del machine learning.
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Esplorare il ruolo delle proprietà geometriche nella qualità dei dati generati.
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Diff-PCC migliora l'efficienza e la qualità della compressione delle nuvole di punti usando modelli di diffusione.
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Tecniche per ridurre la dimensione dei modelli per un'efficace distribuzione in ambienti a risorse limitate.
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Questo articolo esamina l'efficacia dei modelli 3D basati su immagini nella stima della posa.
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Un nuovo metodo mira a sistemi di autenticazione facciale multipla in modo efficiente.
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Lo studio valuta l'originalità nelle immagini generate dall'AI usando la misurazione dei token.
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Un nuovo approccio collega le tecniche di ripristino delle immagini con i compiti di visione artificiale usando meno dati.
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Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza della classificazione per le categorie di immagini comuni e rare.
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Nuovi benchmark testano il ragionamento causale dell'IA usando solo immagini.
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Un nuovo approccio migliora la ricostruzione di scene 3D a partire da una sola foto, concentrandosi sulle interazioni.
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Un nuovo modello migliora l'accuratezza nel riconoscere i gesti delle mani per un'interazione senza soluzione di continuità.
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DIVE migliora le descrizioni visive generate dalle macchine per una comprensione più profonda.
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Un nuovo metodo per modifiche 3D senza soluzione di continuità usando immagini multi-prospettiva.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento di campioni positivi deboli in ambienti 3D.
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