Informatica - Apprendimento automatico

Uno sguardo su come catturare le emozioni dietro le parole dette in modo più accurato.

Il modello SAFE migliora la chiarezza nelle decisioni dell'IA grazie a spiegazioni controfattuali efficaci.

Presentiamo le ODE neurali gated per migliorare le prestazioni nei compiti e la memoria.

Esplorare come i livelli dei modelli linguistici si adattano quando sono danneggiati.

Uno sguardo a come gli agenti apprendono e migliorano nei loro ambienti.

PBT-NAS combina tecniche di allenamento per migliorare la ricerca dell'architettura delle reti neurali.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni di dinamica molecolare utilizzando il deep learning per l'identificazione delle variabili collettive.

Un nuovo metodo per difendere le reti neurali profonde dalle minacce backdoor con risultati promettenti.

Un nuovo metodo migliora come le immagini si abbinano ai testi.

Il Federated Learning migliora l'accuratezza statistica proteggendo la privacy delle persone nella raccolta dei dati.

Questo pezzo esplora metodi efficaci per raccogliere feedback dagli stakeholder nel machine learning.

Metodi innovativi migliorano l'efficienza in problemi di controllo complessi in diversi settori.

Una panoramica dei modelli grafici sufficienti per analizzare dati ad alta dimensione.

La ricerca mostra come la randomizzazione del dominio aiuti i robot nei compiti del mondo reale.

Migliorare gli approcci di deep learning per risolvere problemi inversi non lineari con nuovi framework.

Questo articolo parla di come migliorare l'apprendimento dei robot attraverso metodi innovativi.

Un nuovo modello offre una previsione efficiente del carico di lavoro nel cloud computing.

Esaminando le sfide e le difese contro gli attacchi avversariali su nuvole di punti 3D.

Ecco un nuovo modello per migliorare le previsioni della qualità dell'aria.

Esplorando i problemi di privacy nel fine-tuning dei modelli di AI come GPT-3.

Esaminando gli effetti e i processi della riconnessione magnetica negli ambienti di plasma.

BearingPGA-Net offre un modo efficiente per diagnosticare i guasti nei cuscinetti utilizzando la tecnologia FPGA.

Nuovi algoritmi migliorano l'identificazione delle simmetrie in sistemi fisici complessi.

Nuovi metodi per proteggere i sistemi di riconoscimento 3D da esempi avversari.

Un nuovo metodo di consenso migliora l'uso dell'energia nella blockchain e la qualità dei dati.

La ricerca confronta modelli basati su immagini e modelli a nuvola di punti per la simulazione dei dati del calorimetro.

Questo studio analizza i rischi degli esempi avversariali nel machine learning e le possibili difese.

Ridurre materiali simili migliora le previsioni dell'apprendimento automatico nella scienza dei materiali.

Esaminando l'importanza e le tecniche della previsione dei percorsi nei servizi di consegna.

Esplorare intuizioni biologiche per migliorare le tecnologie di Deep Learning.

Un metodo per prevedere le impostazioni del risolutore MILP usando il machine learning.

Questo articolo esplora come i modelli biologici migliorano l'IA tramite reti neurali a impulsi.

L'impatto del zero-padding e del pooling sulle reti di deep learning.

Un approccio nuovo per proteggere la privacy nell'analisi dei dati delle serie temporali.

Nuovo framework di deep learning migliora il rilevamento delle crisi nei neonati.

Presentiamo MYVT: un metodo per un'ottimizzazione efficace nel machine learning.

Introducendo un modello stocastico per migliorare l'accuratezza delle previsioni delle immagini.

Ecco SleepStageNet, un modello di deep learning per analizzare le fasi del sonno.

Il deep learning trasforma le strategie di trading finanziario tramite un'analisi del sentiment avanzata.

La solubilità acquosa influisce sull'efficacia dei farmaci e sui processi di sviluppo.