Informatica - Apprendimento automatico

Scopri nuovi metodi per affrontare problemi di ottimizzazione complessi.

Uno studio combina la termografia a infrarossi e il machine learning per migliorare la rilevazione della febbre.

Nuovi metodi di dati sintetici migliorano l'accuratezza e la comprensione del rilevamento di oggetti basato sul linguaggio.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza della previsione riducendo al minimo la dimensione dei set di previsione.

Uno studio rivela come metodi di apprendimento avanzati migliorano l'adattabilità delle macchine ai problemi hardware.

LSM-GNN migliora il training multi-GPU per reti neurali grafiche su larga scala.

Migliorare l'accuratezza nella stima dei rapporti di densità attraverso approcci geometrici.

Uno sguardo agli approcci di deep learning per migliorare le previsioni dei prezzi delle criptovalute.

TAGCOS ottimizza il tuning delle istruzioni selezionando sottoinsiemi di dati efficaci per i modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento dei modelli di intelligenza artificiale senza la necessità di riqualificazione.

PUFFLE offre una soluzione per le sfide di privacy, utilità e giustizia nell'apprendimento automatico.

Nuovo metodo migliora la precisione della classificazione e l'adattabilità tramite il rilevamento degli errori.

Un nuovo metodo aumenta l'efficienza della sintonizzazione degli iperparametri utilizzando i dati dei modelli precedenti.

Un nuovo metodo per identificare vulnerabilità nei sistemi DRL.

Questo studio analizza le prestazioni dei circuiti delle reti neurali e la loro affidabilità.

Nuovi metodi migliorano la presa dei robot usando tecniche di modellazione avanzate.

Questo articolo esamina l'importanza dei massimi e del test di spaziatura nei campi casuali gaussiani.

Un nuovo approccio migliora il processo decisionale negli agenti AI tramite metodi di insegnamento.

Una nuova base di conoscenza per le ricerche di brevetti chimici punta a migliorare l'estrazione delle reazioni.

Un sistema che permette ai proprietari dei dati di controllare usi non autorizzati dei loro dati nel ML.

Nuovi algoritmi migliorano l'apprendimento degli stati quantistici con disturbi minimi e un minor rimpianto.

Uno studio presenta SeqMIA per migliorare la privacy contro gli attacchi di inferenza di appartenenza.

Un nuovo modo per migliorare la classificazione delle immagini mediche mantenendo la privacy dei pazienti.

IVISIT aiuta gli utenti a simulare e visualizzare vari sistemi in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nelle simulazioni elettroniche utilizzando operatori neurali di Fourier.

Un metodo per migliorare come i ricercatori esplorano e capiscono la letteratura scientifica.

Nuove tecniche migliorano le previsioni delle proprietà e dell'evoluzione delle stelle.

Il modello FUTGA migliora la comprensione della musica attraverso descrizioni dettagliate e specifiche per ogni momento.

PsyDI offre valutazioni psicologiche personalizzate tramite interazioni coinvolgenti con chatbot.

Questo articolo parla di come il ragionamento degli LLM migliori i sistemi di raccomandazione e presenta Rec-SAVER.

Nuove tecniche migliorano le previsioni meteorologiche locali in mezzo ai cambiamenti climatici.

Una panoramica sui pseudocosti scontati e il loro ruolo nell'efficienza del MILP.

MGLRA migliora il riconoscimento delle emozioni usando più fonti di dati.

CLP trasforma i dati molecolari in stringhe per migliorare la scoperta di farmaci.

Un nuovo framework aiuta i ricercatori a allineare e analizzare i dati sull'attività neuronale per gli studi sulla memoria.

Metodi innovativi per gestire i dati sui viaggi per una mobilità urbana migliore.

Questo articolo parla di modelli che tengono conto dell'incertezza per un'analisi migliore dei campi vettoriali usando reti neurali profonde.

Un nuovo modello migliora le previsioni dell'autonomia delle batterie per le bici elettriche.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle attività utilizzando sensori indossabili e intelligenza artificiale.

Un metodo a due fasi migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini del cuore.