Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo metodo usa una sola camera per una rilevazione degli oggetti efficace.

Scopri come i modelli di diffusione trasformano il rumore in campioni di dati realistici.

GraphMamba migliora l'efficienza e la precisione nell'elaborazione delle immagini iperspettrali.

Questo documento presenta metodi per migliorare le prestazioni del modello mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo migliora il matching di forme 3D non rigide in mezzo a rumore e distorsioni.

CoSIGN offre soluzioni rapide ed efficaci per le sfide del restauro delle immagini.

Una nuova tecnica riduce il lavoro manuale nella segmentazione delle immagini CryoET.

ScaleDepth migliora la stima della profondità separando la scala della scena e la profondità relativa.

Nuovi metodi migliorano gli attacchi black-box usando dati non etichettati per il machine learning.

Un nuovo metodo combina modelli per capire le emozioni nelle discussioni sull'arte.

Textured-GS migliora la qualità delle immagini 3D con colori e opacità migliori.

RETINA simula le condizioni spaziali per testare i sistemi di navigazione basati sulla vista per le astronavi.

CLOVER migliora il riconoscimento degli oggetti nei robot usando il contesto e metodi di apprendimento innovativi.

SPIN offre annotazioni dettagliate delle sotto-parti per migliorare il riconoscimento delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle parti in oggetti 3D usando dataset 2D.

Hamba offre un modo più preciso per ricostruire mani 3D da singole immagini.

StyleSplat permette di applicare rapidamente stili artistici a oggetti 3D specifici.

Un nuovo dataset migliora le risposte alle domande con dati visivi tratti da articoli scientifici.

FANet migliora la segmentazione semantica, aumentando l'accuratezza nelle immagini complesse.

Un nuovo dataset punta a supportare l'automazione nei processi di costruzione.

Nuovo modello accelera le simulazioni del comportamento dei metalli in condizioni corrosive.

Point-CPR migliora l'analisi delle nuvole di punti 3D rendendo tutto più efficiente e facilitando l'apprendimento.

Un nuovo metodo migliora il riempimento delle lacune e l'applicazione delle texture nei modelli 3D interni.

Surgical Imagen genera immagini chirurgiche realistiche da testi per aiutare nell'educazione.

Un dataset dettagliato per migliorare la formazione in ecografia attraverso l'analisi del movimento delle mani.

Questa tecnica migliora l'accuratezza delle previsioni quantificando l'incertezza in modo efficace.

Una nuova tecnica per migliorare le immagini ecografiche usando onde sonore.

Il machine learning migliora l'accuratezza e l'efficienza nel riconoscimento dei punti di riferimento nelle immagini mediche.

Un nuovo sistema automatizzato semplifica i processi di rilevamento oggetti in tempo reale.

Questo studio propone un approccio basato su video per valutare la gravità dell'autismo nei bambini.

Esaminare gli attacchi avversari e la robustezza del modello nella segmentazione semantica.

La tecnologia radar migliora la stima della postura umana, affrontando allo stesso tempo le sfide di privacy e prestazioni.

Esplorare nuove tecniche nel modeling di immagini mascherate per migliorare l'apprendimento self-supervisionato.

Un nuovo metodo migliora il deblurring video adattandosi a condizioni di sfocatura uniche.

HPix unisce il deep learning con le immagini satellitari per creare mappe vettoriali precise.

I MLLM affrontano nuove minacce poiché i prompt sicuri possono essere rifiutati falsamente.

Uno studio su come migliorare la localizzazione delle sorgenti sonore sfruttando meglio le informazioni audio e visive.

Un nuovo metodo migliora il realismo nell'animazione di immagini umane.

Introducendo FedGTG per mantenere la conoscenza mentre si impara in contesti federati.

Un nuovo metodo per creare movimenti umani lunghi e fluidi a partire da suggerimenti testuali.