Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un approccio versatile per tenere traccia e studiare varie specie animali.

Un metodo per migliorare la sottrazione dello sfondo tramite la scoperta automatizzata della formula LBP.

Questo articolo presenta nuovi metodi per identificare emozioni complesse nell'IA.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti usando etichette a livello di immagine limitate.

La generazione di dati sintetici migliora l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento dell'IA.

Introducendo un nuovo metodo per analizzare in modo efficiente documenti scritti a mano compressi in JPEG.

Una nuova tecnologia migliora l'accuratezza della misurazione del grasso corporeo utilizzando dati 3D.

Un nuovo metodo per creare animazioni facciali 3D realistiche in modo veloce ed efficiente.

Uno sguardo a come manipolare le caratteristiche facciali nelle immagini per rotazioni della testa efficaci.

FedIns affronta le sfide dei dati nell'apprendimento federato per migliorare le prestazioni del modello.

DiffTPT migliora l'adattabilità e la precisione dei modelli grazie a tecniche innovative di aumento dei dati.

Un nuovo metodo migliora la spiegabilità delle CNN nei controlli di qualità in produzione.

Presentiamo un nuovo framework per una migliore rilevazione degli oggetti con meno sforzo di etichettatura.

Un nuovo metodo migliora l'editing delle immagini facciali usando prompt di testo.

Un nuovo sistema migliora il monitoraggio delle alluvioni usando immagini satellitari.

Un metodo nuovo migliora il ragionamento delle macchine nei puzzle visivi usando RPM.

Questo articolo parla delle nuove minacce per le reti neurali profonde a causa degli attacchi di bit-flip.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle posizioni future per i veicoli autonomi.

DFM-X migliora le reti neurali affrontando l'apprendimento shortcut grazie a intuizioni sulle frequenze.

Questo articolo esplora un nuovo modello per l'identificazione dell'intento e dei slot nel parlato.

CycleAdapt migliora l'accuratezza nel ricostruire forme umane dai dati video.

Valutare i metodi di apprendimento auto-supervisionato per migliorare le diagnosi di imaging medico.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni nella segmentazione semantica 3D usando l'apprendimento cross-modale.

Un nuovo modello migliora la qualità delle immagini MRI con tempi di scansione ridotti.

TEED offre un rilevamento dei bordi efficiente con minimi requisiti di risorse.

Un nuovo metodo migliora il calcolo ottico aumentando l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento.

Un nuovo metodo integra modelli 2D per un'analisi efficace delle immagini 3D.

Questo articolo parla di come migliorare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale di fronte a sfide di dati sconosciuti.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento facciale usando didascalie descrittive insieme alle immagini.

Un nuovo framework migliora le performance del deep learning nonostante le etichette rumorose.

La ricerca dimostra il ruolo del deep learning nella classificazione precisa dei tumori cerebrali dalle immagini MRI.

RMP-Loss affronta l'errore di quantizzazione nelle Reti Neurali Spiking, aumentando precisione ed efficienza.

Esplorare come la potatura e i quaternioni migliorano le performance delle reti neurali.

AerialVLN migliora la navigazione dei droni usando dati linguistici e visivi.

Questo articolo parla di come migliorare le previsioni 3D per i robot usando la conoscenza sulle relazioni tra gli oggetti.

LAW-Diffusion migliora la creazione di scene complesse con posizionamento preciso degli oggetti.

SimMatchV2 migliora l'accuratezza della classificazione delle immagini usando meno esempi etichettati.

La ricerca mostra potenzialità nel prevedere l'età usando risonanze magnetiche dell'intero corpo.

Ricerca su dataset compatti per modelli di machine learning che usano immagini e testo.

Nuove tecniche nell'IA stanno migliorando la qualità delle immagini sintetiche e l'efficienza della generazione.