Il framework Fab-ME migliora la rilevazione dei difetti nei tessuti per i produttori.
Shuai Wang, Huiyan Kong, Baotian Li
― 5 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Il framework Fab-ME migliora la rilevazione dei difetti nei tessuti per i produttori.
Shuai Wang, Huiyan Kong, Baotian Li
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche usando dati etichettati e non etichettati.
Luca Ciampi, Gabriele Lagani, Giuseppe Amato
― 7 leggere min
Esplorare come le immagini generate da macchine possano variare a causa dell'incertezza.
Gianni Franchi, Dat Nguyen Trong, Nacim Belkhir
― 6 leggere min
PatchDPO migliora la generazione di immagini con feedback mirato su dettagli cruciali.
Qihan Huang, Long Chan, Jinlong Liu
― 7 leggere min
Scopri come AM-Adapter cambia le immagini mantenendo intatti i dettagli chiave.
Siyoon Jin, Jisu Nam, Jiyoung Kim
― 7 leggere min
Nuove tecniche migliorano le immagini delle TAC senza bisogno di dati di alta qualità.
Emilien Valat, Andreas Hauptmann, Ozan Öktem
― 5 leggere min
Un nuovo metodo accelera la creazione di video 3D con qualità impressionante.
Shanding Diao, Yang Zhao, Yuan Chen
― 6 leggere min
Adattare CLIP per gestire la modalità eventi apre nuove strade per il machine learning.
Sungheon Jeong, Hanning Chen, Sanggeon Yun
― 8 leggere min
Align3R assicura una stima della profondità precisa nei video dinamici con una coerenza migliorata.
Jiahao Lu, Tianyu Huang, Peng Li
― 8 leggere min
RoDyGS trasforma video casuali in scene dinamiche realistiche.
Yoonwoo Jeong, Junmyeong Lee, Hoseung Choi
― 6 leggere min
Esplora come gli RFM trasformano la generazione di immagini nei campi creativi.
Maitreya Patel, Song Wen, Dimitris N. Metaxas
― 6 leggere min
TokenFlow unisce comprensione e creazione di immagini per capacità avanzate di intelligenza artificiale.
Liao Qu, Huichao Zhang, Yiheng Liu
― 6 leggere min
Scopri come l'AI distingue i dati conosciuti dagli input inaspettati.
Yifan Wu, Xichen Ye, Songmin Dai
― 7 leggere min
Rivoluzionare l'analisi dei dati 3D con un approccio non parametrico.
Marzieh Mohammadi, Amir Salarpour
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano il rilevamento di azioni rare nei video usando approcci innovativi.
Xiaofeng Tan, Hongsong Wang, Xin Geng
― 6 leggere min
I ricercatori usano l'IA per velocizzare i test sulla sicurezza alimentare e migliorare l'accuratezza.
Siddhartha Bhattacharya, Aarham Wasit, Mason Earles
― 6 leggere min
Un nuovo modo per migliorare la comprensione delle immagini da parte delle macchine ispirato alla visione umana.
Jorge Vila-Tomás, Pablo Hernández-Cámara, Valero Laparra
― 5 leggere min
Esplorando le sfide della sovrapposizione nell'apprendimento automatico con l'apprendimento attivo.
Akanksha Devkar
― 7 leggere min
I ricercatori spingono i confini nella comprensione dei video con EgoSchema e modelli avanzati.
Keunwoo Peter Yu, Achal Dave, Rares Ambrus
― 6 leggere min
Combinare immagini visibili e infrarosse migliora il tracciamento delle persone in diverse condizioni.
Wei Liu, Xin Xu, Hua Chang
― 5 leggere min
Scopri come ALE-Edit riduce la perdita di attributi nell'editing delle immagini.
Sunung Mun, Jinhwan Nam, Sunghyun Cho
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora la classificazione degli alberi usando la tecnologia LiDAR e il deep learning.
Hongjin Lin, Matthew Nazari, Derek Zheng
― 7 leggere min
Combinare LiDAR diffuso e telecamere RGB migliora la scansione 3D in condizioni difficili.
Nikhil Behari, Aaron Young, Siddharth Somasundaram
― 5 leggere min
Scopri come i superpixel migliorano la comprensione delle immagini da parte delle macchine.
Jaihyun Lew, Soohyuk Jang, Jaehoon Lee
― 6 leggere min
Scopri come i metodi non supervisionati migliorano l'analisi delle immagini senza esempi etichettati.
Daniela Ivanova, Marco Aversa, Paul Henderson
― 7 leggere min
La tecnologia AI sta trasformando la rilevazione del cancro al fegato, migliorando precisione ed efficienza.
Ajinkya Deshpande, Deep Gupta, Ankit Bhurane
― 6 leggere min
Un modello rivoluzionario migliora la previsione del movimento dei pedoni usando la dinamica sociale.
Haleh Damirchi, Ali Etemad, Michael Greenspan
― 7 leggere min
LAA-Net migliora la stima della profondità al buio usando la tecnologia della luce rossa.
Kebin Peng, Haotang Li, Zhenyu Qi
― 7 leggere min
Scopri come ProPLIKS migliora la stima della posa umana 3D usando immagini 2D.
Karthik Shetty, Annette Birkhold, Bernhard Egger
― 6 leggere min
Scopri come il federated learning equilibra privacy e collaborazione.
Shivam Pal, Aishwarya Gupta, Saqib Sarwar
― 5 leggere min
Un nuovo framework migliora l'efficienza e la qualità dell'imaging per i pazienti.
Juhyung Ha, Jong Sung Park, David Crandall
― 7 leggere min
Macchine che imparano a percepire oggetti nascosti nel video.
Kaihua Chen, Deva Ramanan, Tarasha Khurana
― 7 leggere min
La ricerca mostra come i modelli di visione e linguaggio possano lavorare insieme in modo più efficace.
Le Zhang, Qian Yang, Aishwarya Agrawal
― 6 leggere min
Un metodo rivoluzionario migliora il machine learning attraverso un approccio adattivo alle simmetrie.
Putri A. van der Linden, Alejandro García-Castellanos, Sharvaree Vadgama
― 6 leggere min
EgoPoints stabilisce un nuovo standard per tenere traccia dei punti in video egocentrici caotici.
Ahmad Darkhalil, Rhodri Guerrier, Adam W. Harley
― 6 leggere min
I ricercatori migliorano i modelli per prevedere e spiegare meglio le eruzioni solari.
Temitope Adeyeha, Chetraj Pandey, Berkay Aydin
― 6 leggere min
Un dataset innovativo migliora le tecniche per identificare i danni nelle opere d'arte analogiche.
Daniela Ivanova, Marco Aversa, Paul Henderson
― 7 leggere min
Scopri come il montaggio basato su azioni dà vita alle foto.
Maria Mihaela Trusca, Mingxiao Li, Marie-Francine Moens
― 5 leggere min
Un nuovo approccio alla segmentazione delle immagini migliora le capacità di riconoscimento per categorie mai viste prima.
Yongkang Li, Tianheng Cheng, Wenyu Liu
― 6 leggere min
Un modo nuovo di comprimere le immagini, bilanciando qualità e dimensione del file.
Jona Ballé, Luca Versari, Emilien Dupont
― 7 leggere min