Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Un nuovo modello che combina Unet e TransUnet per una migliore segmentazione dei nuclei.

Lo studio valuta l'efficacia di nnU-Net nella segmentazione delle immagini di risonanza magnetica cardiaca.

Una nuova tecnica di imaging aiuta a monitorare la funzione dei capillari cerebrali.

Presentiamo un metodo che semplifica la creazione di immagini e migliora l'accuratezza nell'imaging cellulare.

Un nuovo modello migliora i compiti clinici nella patologia digitale.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini retiniche per aiutare nella diagnosi delle malattie oculari.

Nuove tecniche di intelligenza artificiale migliorano la classificazione dei sottotipi di cancro ovarico.

LKCell offre un metodo efficiente per identificare i nuclei cellulari nelle immagini mediche.

Nuovo metodo migliora le immagini MRI mostrando l'incertezza nelle ricostruzioni.

Un nuovo metodo migliora l'imaging medico mentre protegge i dati dei pazienti.

Il modello DeepLabv3++ migliora l'accuratezza nello screening del cancro Colorettale.

Nuovi metodi migliorano l'imaging iperspettrale per risultati chirurgici migliori.

Esplorare nuovi metodi nella registrazione delle immagini mediche e la loro efficacia.

Il framework X-Fake migliora la qualità delle immagini SAR simulate per migliori applicazioni di deep learning.

Un nuovo modo per migliorare la classificazione delle immagini mediche mantenendo la privacy dei pazienti.

Questo studio presenta il punteggio medio di opinione per valutare i metodi di spiegazione dell'IA.

Nuove tecniche migliorano la stima della profondità in condizioni difficili usando LiDAR a singolo fotone.

Un metodo a due fasi migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini del cuore.

I ricercatori migliorano l'accuratezza degli ultrasuoni fetali usando immagini sintetiche e machine learning.

Questo studio migliora la misurazione della testa fetale con l'ecografia usando tecniche di deep learning.

Nuove tecniche automatizzate migliorano l'accuratezza e la velocità nella diagnosi delle malattie della tiroide.

Nuovi metodi mirano a semplificare il calcolo del punteggio SYNTAX per la valutazione delle malattie cardiache.

Esaminando le differenze di prestazione nel machine learning per le immagini retiniche e la rilevazione dell'ipertensione.

Usare UMAP per trovare errori di etichettatura nei dataset di immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche proteggendo la privacy dei pazienti.

Un nuovo metodo per valutare la qualità dei video 4K senza video di riferimento.

L'analisi avanzata delle immagini può migliorare le scelte di trattamento per le pazienti con cancro ovarico.

La radiomica aiuta a migliorare la diagnosi e il trattamento delle malattie neurologiche usando le immagini mediche.

Design innovativi per le macchine fotografiche migliorano il modo in cui le macchine rilevano oggetti in movimento.

LightViz offre un nuovo strumento per monitorare e gestire l'inquinamento luminoso nelle comunità.

Nuovi metodi migliorano la mappatura delle foreste tropicali usando tecniche di imaging avanzate.

MSA Net migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche usando tecniche innovative.

Un nuovo metodo migliora l'imaging ecografico per l'identificazione di arterie e vene.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi e la gestione dell'osteoartrite del ginocchio.

MIST offre un toolkit unificato per la segmentazione delle immagini mediche, migliorando il confronto e la valutazione.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei metalli garantendo al contempo privacy e sicurezza.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella misurazione dei tassi di crescita dell'RMI usando il machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle risonanze magnetiche del cervello usando tecniche auto-supervisionate.

Nuovo metodo migliora la generazione di dati sintetici garantendo la protezione della privacy.

Un modello unificato migliora la compressione delle nuvole di punti per una qualità e un'efficienza migliori.