Scopri la segmentazione delle immagini, le sue tecniche e l'importanza dell'incertezza nell'analisi.
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Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video
RSSIl modello VDMini migliora la velocità di generazione video senza compromettere la qualità.
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La ricerca spinge i confini dell'imaging senza obiettivo per foto più chiare.
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PEP-Net migliora la previsione dei tassi di sopravvivenza per i pazienti con Embolia Polmonare.
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Trasformare immagini sfocate in visuali nitide con tecnologia innovativa.
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I ricercatori hanno creato un metodo per distinguere le immagini reali da quelle generate dall'IA.
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Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini fMRI dei ratti.
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DiffVox offre un metodo più veloce e sicuro per l'imaging medico.
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Scopri nuovi metodi per migliorare la qualità delle immagini digitali.
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Una sfida globale per automatizzare la rilevazione delle cartilagini di crescita nelle ossa dei topi.
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Combinare dati HSI e LiDAR per un'analisi efficiente.
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CUFIT aiuta i modelli a imparare meglio nonostante etichette rumorose nell'analisi delle immagini.
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I ricercatori stanno migliorando la rilevazione del glaucoma grazie a metodi innovativi di generazione dei dati.
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Un nuovo metodo aiuta i ricercatori a identificare rapidamente comportamenti rari degli animali.
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Nuove tecniche migliorano le immagini delle TAC senza bisogno di dati di alta qualità.
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I ricercatori usano l'IA per velocizzare i test sulla sicurezza alimentare e migliorare l'accuratezza.
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Combinare LiDAR diffuso e telecamere RGB migliora la scansione 3D in condizioni difficili.
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La tecnologia AI sta trasformando la rilevazione del cancro al fegato, migliorando precisione ed efficienza.
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Un nuovo framework migliora l'efficienza e la qualità dell'imaging per i pazienti.
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Un modo nuovo di comprimere le immagini, bilanciando qualità e dimensione del file.
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Nuove tecnologie stanno cambiando il modo in cui rileviamo precocemente il cancro della pelle.
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La tecnologia FLOAT anima le immagini statiche, portandole in vita attraverso il parlato.
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Scopri come il deep learning trasforma l'analisi dei vasi sanguigni per migliorare la cura dei pazienti.
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TSUBF-Net migliora l'analisi delle scansioni TC per l'iperplasia adenoidea, aiutando nella diagnosi e nel trattamento.
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Rivoluzionare il rilevamento della profondità con velocità ed efficienza.
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Un modello innovativo migliora la rilevazione precoce delle metastasi epatiche da cancro colorettale.
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Il modello Swin UNETR mostra buone potenzialità nell'analisi delle colture utilizzando immagini satellitari.
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Nuovi metodi MRI sintetici migliorano l'accuratezza nella rilevazione delle lesioni da ictus per migliori risultati per i pazienti.
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Un nuovo metodo migliora la chiarezza nella fotografia subacquea, superando le sfide legate alla luce.
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L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui gli embrioni vengono selezionati per l'impianto.
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Nuove tecniche semplificano l'etichettatura delle immagini di istologia per una ricerca sulle malattie migliore.
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Scopri come il rumore avverso influisce sui modelli 3D e sfida la tecnologia.
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I sistemi di telecamere basati su Raspberry Pi rendono l'esplorazione scientifica divertente e accessibile per gli studenti di tutto il mondo.
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M-DIP fornisce immagini del cuore più chiare, trasformando la cura cardiaca per i pazienti.
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Gli strumenti guidati dall'IA stanno cambiando il modo in cui diagnostichiamo le malattie coronariche.
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SimuScope migliora la formazione chirurgica attraverso simulazioni realistiche e immagini dettagliate.
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Combinare le scansioni CT e CBCT migliora la qualità dell'immagine per una migliore cura del paziente.
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RaD migliora i confronti delle immagini mediche, potenziando la rilevazione delle malattie.
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Scopri come U-Net sta cambiando l'analisi delle immagini mediche per diagnosi migliori.
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Modifica le foto facilmente con strumenti avanzati pensati per tutti.
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