Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

I modelli generativi profondi migliorano l'imaging medico tramite tecniche di aumento dei dati.

Un nuovo metodo migliora la misurazione dello spessore del silicio nell'elettronica.

Questo articolo affronta le sfide nella marcatura automatica delle PCB e propone un piano di raccolta dati.

La ricerca mostra come i modelli di machine learning possano migliorare l'accuratezza tra diversi gruppi di pazienti.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo per automatizzare i movimenti della telecamera durante le chirurgie laparoscopiche usando video registrati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei colori nelle immagini chirurgiche usando riferimenti sintetici.

YOLO aiuta a rilevare le strutture dei tessuti renali in modo efficace e preciso.

Un nuovo metodo migliora la fiducia nei modelli di deep learning per le immagini mediche.

Un nuovo modello semplifica la segmentazione degli organi nelle scansioni TC e MRI.

Questo metodo migliora la classificazione delle immagini mediche usando reti neurali grafiche.

Un nuovo metodo self-supervision migliora la risoluzione delle immagini senza dati accoppiati.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini MRI grazie a tecniche innovative nello spazio k.

Questo studio migliora l'efficienza nella segmentazione delle immagini di risonanza magnetica cardiaca con meno annotazioni.

Quest'articolo esplora il ruolo dei Transformers nel ripristino delle immagini e le loro vulnerabilità agli attacchi avversari.

Un nuovo metodo di deep learning migliora i modelli 3D dalle immagini di cryo-EM.

Scopri come le CNN aiutano a ripulire le immagini rumorose in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini super-risoluzione riducendo al contempo le esigenze computazionali.

Un nuovo sistema unisce il monitoraggio del cuore e l'analisi della scena per una guida più sicura.

Un nuovo modello di deep learning migliora la qualità e l'efficienza del pansharpening.

Un nuovo sistema usa le immagini per identificare i pazienti che potrebbero rispondere all'immunoterapia.

Le telecamere a eventi trasformano la cattura e l'elaborazione dei dati visivi, migliorando l'efficienza e le prestazioni.

Valutare le prestazioni del modello ONN in diverse condizioni di rumore.

Esplora i metodi più recenti per produrre immagini di alta qualità da diverse angolazioni.

Questo studio valuta l'affidabilità delle CNN nell'analisi delle risonanze magnetiche del cervello.

Un nuovo modello migliora la ricostruzione della distribuzione dell'orientamento delle fibre a partire da meno immagini.

L'AI generativa sta trasformando l'imaging medico con nuove tecniche di generazione di dati.

R-LPIPS migliora la valutazione della somiglianza delle immagini contro gli esempi avversari.

Questo studio esplora modelli SSL per classificare immagini sonar sottomarine.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini di Sentinel-2 usando dati a piena risoluzione.

Nuovo strumento AI migliora la precisione dei rapporti medici usando la verifica delle immagini.

Questo articolo parla di metodi per rilevare immagini problematiche nell'analisi medica.

TriadNet offre misurazioni precise e intervalli predittivi per le lesioni cerebrali.

Metodi avanzati nella garanzia di qualità delle saldature allungano la vita delle strutture offshore.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini per un'analisi medica migliore.

Nuovo metodo non supervisionato migliora il rilevamento dei cambiamenti nei paesaggi usando dati LiDAR.

Esplorando nuove tecnologie per la rilevazione precoce delle malattie polmonari tramite imaging medico.

Un nuovo metodo migliora le immagini della risonanza magnetica correggendo i pregiudizi senza dati etichettati.

MaskGAN migliora la sintesi delle immagini CT da scansioni MRI senza annotazioni dettagliate.

Rivoluzionare l'imaging medico con innovative rappresentazioni neurali implicite.

Un nuovo strumento genera immagini CT realistiche del cranio per aiutare la ricerca medica.