Informatica - Intelligenza artificiale

Una guida per usare le forme SHACL con SPARQL per una valida verifica dei dati.

Scopri come la generazione di testo a partire dai dati rende le informazioni complesse più facili da capire.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella valutazione della perdita di prestazioni dei sistemi fotovoltaici nel tempo.

Presentando un nuovo approccio per identificare la disinformazione nell'era digitale.

Migliorare il modo in cui identifichiamo le fonti sonore usando dati audio-visivi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni del modello affrontando in modo efficace i problemi di miscalibrazione.

Un nuovo metodo aumenta la velocità di risoluzione delle PDE mentre misura l'affidabilità delle previsioni.

Un nuovo metodo permette di imparare in fretta da dimostrazioni singole in situazioni instabili.

Esplorare come i modelli linguistici riflettano i tratti della personalità nel reclutamento.

Un nuovo approccio aiuta le macchine a imparare e interpretare i concetti visivi in modo efficace.

Questo articolo parla delle sfide dell'apprendimento continuo e delle potenziali soluzioni nel machine learning.

Questo articolo esamina le difficoltà e le tecniche per aggiornare le conoscenze nei modelli linguistici.

Questo studio migliora l'efficienza del fine-tuning nelle reti neurali usando l'apprendimento attivo transuttivo.

Metodi innovativi migliorano il design e la produzione di dispositivi ottici.

Nuovi metodi combinano le intuizioni degli esperti con le esperienze degli studenti per migliorare l'efficienza.

Questo studio esamina un nuovo metodo per il matching delle immagini focalizzato su regioni testurizzate.

Analizzando i sistemi Text-to-SQL usando le domande generate dagli utenti del progetto FootballDB.

Un'iniziativa guidata dalla comunità per identificare i prompt dannosi nei modelli T2I.

La ricerca studia come modelli semplici mostrano comportamenti complessi e agenzia.

Esplorare come l'attrito può migliorare l'esperienza utente nell'IA.

Un nuovo framework per valutare la comprensione dei compiti di codice da parte dei LLM.

Questo documento analizza i vantaggi dell'attenzione multi-testa rispetto all'attenzione a testa singola nei compiti di machine learning.

Nuovo metodo migliora l'adattamento del modello per le immagini mediche usando una sola immagine.

I deepfake mettono a rischio le libertà personali e la sicurezza nazionale.

Nuovo metodo migliora la scoperta di materiali cristallini per la tecnologia e la sostenibilità.

Esaminando le caratteristiche e le sfide nello sviluppare macchine intelligenti.

SafeCoder migliora la sicurezza del codice generato dai modelli linguistici.

Un nuovo modo per migliorare la qualità dello streaming video live su mobile e l'efficienza energetica.

Nuovo dataset migliora significativamente le prestazioni dei LLM nei compiti di chimica.

Un nuovo metodo migliora come i modelli di linguaggio raccolgono e usano le informazioni.

Ricerca su come i Transformers migliorano la generalizzazione per sequenze più lunghe in compiti di addizione.

Un nuovo metodo per prevedere le relazioni causali dai dati delle serie temporali usando il deep learning.

Un nuovo metodo unisce le matrici di covarianza e Hessiane per migliorare l'accuratezza della classificazione binaria.

Questo studio esamina i benefici delle risposte personalizzate nei modelli linguistici.

La ricerca esplora come i neuroni interagiscono e apprendono nei modelli di linguaggio grandi.

Esaminando i bias di stima e il loro impatto sulle tecniche di apprendimento per rinforzo.

Esplora come l'incertezza influisce sulle previsioni del machine learning e i metodi per misurarla.

Un nuovo metodo per analizzare i comportamenti degli agenti in sistemi complessi attraverso la visualizzazione.

Un nuovo metodo migliora in modo efficace la selezione delle caratteristiche in dataset ad alta dimensione.

Strategie per migliorare le performance del modello nonostante una distribuzione dei dati irregolare.