Informatica - Intelligenza artificiale

Introducendo i Trasformatori Spazialmente Consapevoli per migliorare i sistemi di memoria AI attraverso l'integrazione spaziale e temporale.

Questo articolo esamina l'unlearning delle macchine nei grandi modelli di linguaggio.

DeepCN cattura relazioni complesse per migliori previsioni di serie temporali multivariate.

Esaminando il grokking nel deep learning e le sue implicazioni per le prestazioni.

Questo studio esplora il ruolo dell'IA nel creare riassunti più chiari per i pazienti.

Nuovi metodi permettono ai robot di capire ed eseguire compiti con istruzioni linguistiche.

Un nuovo metodo migliora la scoperta causale con dati incompleti usando il trasporto ottimale.

MemeCraft crea meme coinvolgenti per promuovere cause sociali in sicurezza.

Uno studio su come identificare e ridurre i bias cognitivi nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un nuovo approccio unisce LLM e sistemi cognitivi per migliorare i compiti robotici in cucina.

La ricerca mostra come limitare la potenza delle GPU può ridurre il consumo energetico e le temperature.

Un nuovo approccio per migliorare il comportamento degli agenti generativi usando la Logica Temporale.

CoDream permette alle organizzazioni di collaborare in sicurezza senza condividere dati sensibili.

Questo studio analizza le capacità di estrazione delle informazioni e i pregiudizi nei recuperatori densi.

Scopri come l'ESFL migliora l'efficienza del machine learning proteggendo la privacy.

Un nuovo approccio addestra gli agenti IA a prendere decisioni giustificabili tramite dibattiti strutturati.

Capire come le macchine gestiscono i compiti per gli esseri umani attraverso allineamento e capacità.

Questo articolo parla di un nuovo framework per valutare le allucinazioni nei LVLM.

La ricerca mette in luce il bias nelle valutazioni dei modelli linguistici e propone metodi per migliorarli.

Affrontare le preoccupazioni sulla privacy nel machine learning con tecniche efficaci.

I motori di ricerca generativi affrontano sfide da domande avversariali, influenzando l'accuratezza.

Sviluppare report di trasparenza regolari per i modelli di base è fondamentale per la responsabilità.

Integrare i modelli di linguaggio nella scoperta causale semplifica l'analisi e rivela relazioni nascoste.

Nuove tecniche migliorano la quantizzazione gestendo gli outlier per una migliore performance del modello.

Un nuovo framework migliora le azioni dei robot tramite comandi umani.

Scopri come PPIretrieval migliora la comprensione delle interazioni proteiche.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento dei robot attraverso l'imitazione usando politiche di fonti informative.

Questo metodo aumenta l'engagement degli utenti tramite raccomandazioni personalizzate dinamiche.

Analizzando gli effetti dei metodi di ragionamento sulle prestazioni dei modelli di linguaggio grandi.

Un'analisi dei problemi comuni nella gestione delle risorse di machine learning e le soluzioni proposte.

Un agente adattivo migliora il lavoro di squadra in Codenames usando più modelli linguistici.

DCLS migliora le performance di classificazione audio imparando le posizioni dei kernel durante l'addestramento.

Un metodo per migliorare la comprensione dei risultati del machine learning attraverso il feedback degli utenti.

Esplorare il potenziale della generazione di video in compiti reali.

I workshop aiutano i proprietari di piccole imprese a sfruttare gli strumenti di intelligenza artificiale generativa.

Presentiamo REFACTOR, un sistema per l'estrazione automatica di teoremi da dimostrazioni matematiche.

Questo articolo parla di spiegabilità e giustizia nei modelli di previsione dei giudizi legali.

Esplora il ruolo fondamentale della fedeltà degli algoritmi nell'apprendimento per rinforzo online per le prove cliniche nel settore sanitario.

Un sistema che migliora le istruzioni di navigazione generate dall'IA rilevando errori e offrendo correzioni.

FedReview migliora l'apprendimento federato rifiutando aggiornamenti di modello dannosi.