Informatica - Intelligenza artificiale

LLM-Cure semplifica l'analisi delle recensioni delle app per un'esperienza utente migliore.

Uno sguardo a come l'IA rileva e analizza la frode online.

MemFusionMap migliora la mappatura HD in tempo reale usando le informazioni dei frame precedenti.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni degli LLM riducendo la complessità.

TITAN migliora le previsioni sul traffico usando modelli esperti per una maggiore precisione.

Un metodo per migliorare l'efficienza dei modelli linguistici con input di testo lunghi.

L'IA sta migliorando le decisioni nei giochi grazie a tecniche di clustering semantico.

I nuovi modelli puntano a migliorare l'accuratezza nella distribuzione della potenza nei reattori nucleari.

Nuovo metodo migliora la conoscenza dei modelli linguistici con dati limitati.

AgRegNet offre soluzioni efficienti per stimare il numero di fiori e frutti, migliorando le pratiche agricole.

SGDrop aiuta le CNN a imparare meglio da dati limitati allargando il loro focus.

Esaminare la realtà e gli impatti dei pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale.

Esaminare la perdita di plasticità nell'apprendimento continuo e il ruolo della nitidezza.

Un nuovo framework punta a migliorare l'affidabilità e la chiarezza nel ragionamento dell'IA.

Esplorare nuovi metodi per prevedere i prezzi degli asset usando modelli di linguaggio e analisi dei dati.

Nuove strutture migliorano l'efficienza del machine learning quantistico e la precisione della classificazione.

I ricercatori migliorano il rilevamento magnetico usando l'apprendimento automatico con i centri NV.

Un nuovo sistema incoraggia prospettive diverse nelle discussioni sull'intelligenza artificiale.

Gli strumenti di intelligenza artificiale nella sanità offrono vantaggi ma sollevano preoccupazioni importanti per la sicurezza.

Tecniche per proteggere i dati sensibili nel machine learning.

La tecnologia AI sta cambiando il panorama delle truffe di vishing, aumentando i rischi per le persone.

Una nuova tecnica migliora le performance dei modelli che combinano testo e immagini.

AXIS semplifica l'interazione software attraverso comandi basati su API per migliorare l'efficienza e l'affidabilità.

Un nuovo sistema migliora l'assemblaggio dei robot grazie a tecniche di design generativo.

Un metodo per svelare cosa imparano le reti neurali profonde e come si allinea con le conoscenze esistenti.

AXE migliora le prestazioni del modello riducendo al minimo il sovraccarico nella quantizzazione consapevole degli accumulatori.

Un nuovo modo per avere una visualizzazione più chiara e comprendere meglio i modelli di deep learning.

Nuovi metodi ottimizzano la quantizzazione dei modelli di linguaggio grandi, migliorando l'efficienza e la precisione.

Questo studio confronta gli algoritmi DG per affrontare il cambiamento di dominio nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora i risultati sanitari analizzando dati multimodali incompleti.

La ricerca valuta i collegamenti tra modelli di linguaggio e modelli di parola per migliorare il riconoscimento e la traduzione.

Questo metodo permette ai modelli di linguaggio di prendere in considerazione risultati alternativi nella generazione di testo.

Esplorando l'idea della matematica come un modo per esprimere i pensieri umani.

La ricerca mette in evidenza la necessità di metodi incentrati sull'utente nell'attribuzione dei dati di addestramento.

Esplorando l'impatto e il futuro dei grandi modelli linguistici nella comunicazione.

ASLS consente la personalizzazione in tempo reale dei modelli di linguaggio in base alle interazioni degli utenti.

Questo studio si concentra sul migliorare il riconoscimento delle entità nei testi antichi colpiti da errori di OCR.

I ricercatori stanno unendo il computing classico e quello quantistico per un'analisi del sentiment più veloce.

Migliorare le abilità di rifiuto nei personaggi di ruolo per avere interazioni migliori con gli utenti.

Un nuovo framework migliora la capacità dei modelli di gestire le domande legate al tempo in modo efficace.