Informatica - Intelligenza artificiale

Presentiamo MG-Net, un framework per migliorare le tecniche di ottimizzazione quantistica tramite deep learning.

Indagare le connessioni tra modelli linguistici e risposte cerebrali durante l'ascolto di storie.

AutoChip usa il feedback EDA per migliorare la generazione di codice Verilog da parte degli LLM.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione nelle immagini mediche.

Uno strumento progettato per migliorare le capacità di problem-solving dei modelli linguistici in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dell'IA per sicurezza e utilità.

Un nuovo modo per migliorare gli aggiornamenti dei modelli ML nelle reti edge.

Uno sguardo a come l'apprendimento federato migliora la cura dei pazienti mantenendo la privacy.

Esplorare come i gemelli digitali umani possano migliorare la fiducia nella collaborazione uomo-AI.

Un metodo per capire le preferenze degli utenti per modificare i risultati del machine learning.

Esplorando i progressi nella previsione delle sequenze e le sue applicazioni pratiche.

Metodi nuovi migliorano le strategie di gioco dell'IA senza troppa computazione.

La ricerca mostra che gli schemi di attenzione migliorano la comunicazione e il lavoro di squadra tra agenti artificiali.

ReSpAct migliora come gli agenti comunicano, rendendo i compiti più facili e chiari.

Scopri come il dominio di applicabilità influisce sulla precisione dei modelli predittivi in diversi settori.

LibMoE semplifica l'uso dei Mixture of Experts nella ricerca sull'AI.

I ricercatori migliorano i Grandi Modelli Multimodali per una migliore comprensione visiva.

Sfruttare i modelli linguistici per migliorare la manutenzione predittiva nella manifattura.

Un metodo per aiutare i modelli linguistici a gestire domande difficili in modo efficiente.

Scopri come MADQN migliora l'efficienza nella programmazione dei veicoli autonomi nelle fabbriche.

Supporto alla traduzione per lingue a bassa risorsa in India.

Esaminando come gli algoritmi chiari influenzano l'accuratezza delle previsioni e la soddisfazione degli utenti.

Un nuovo framework analizza dati sanitari diversi per migliorare i risultati dei pazienti.

TaxaBind unisce vari tipi di dati per supportare la classificazione delle specie e gli sforzi di conservazione.

Le Reti dei Gemelli Digitali trasformano il modo in cui miglioriamo le prestazioni delle reti fisiche usando l'IA.

CLaSMO ottimizza la creazione di molecole per i progressi nella salute e nella scienza.

I ricercatori stanno esplorando nuovi metodi per migliorare le prestazioni del reinforcement learning.

I ricercatori usano la tecnologia video per migliorare le valutazioni della salute delle mucche e la qualità del latte.

DRL-STNet migliora la segmentazione delle immagini mediche attraverso diverse modalità.

Questo documento introduce -TCVAE per un miglioramento dell'apprendimento delle rappresentazioni nel machine learning.

Presentiamo l'LH-DNN per una classificazione gerarchica migliorata.

Un nuovo framework punta a scoprire i pregiudizi negli scenari di gioco di ruolo dei modelli linguistici.

WLPlan semplifica l'integrazione della pianificazione e dell'apprendimento per i ricercatori.

TACS aiuta gli scienziati a creare molecole stabili con proprietà desiderate.

Un nuovo GAN quantistico mostra una qualità dell'immagine migliorata senza componenti classici.

Questa guida esamina il ruolo delle disposizioni degli atomi nel migliorare le prestazioni dei circuiti quantistici.

Combinare la logica fuzzy e la regressione simbolica per una rilevazione delle frodi più chiara.

Nuove tecniche di machine learning migliorano l'interpretazione e l'accessibilità dei dati XAS.

DARD migliora i sistemi di dialogo usando agenti specializzati per gestire meglio i compiti.

Scopri come i LLM possono migliorare il feedback di programmazione per gli studenti.