Informatica - Apprendimento automatico

Nuovo dataset aiuta l'IA a migliorare la cura dei pazienti in emergenza e la decisione.

Gli scienziati usano l'apprendimento automatico per migliorare il design degli anticorpi per i trattamenti medici.

Un framework per includere le voci delle minoranze nei processi di annotazione.

Uno studio su come migliorare i metodi TTA per le variazioni dei dati nel mondo reale.

Un nuovo approccio combina tecniche di imaging per migliorare la diagnosi del glaucoma.

Esplorare come le DNN recuperano le funzioni in contesti sovraparametrizzati.

Un nuovo modello di deep learning sembra promettente nel prevedere gli esiti dei pazienti colpiti da ictus.

Un nuovo approccio ai modelli di stato-spazio migliora l'efficienza e le prestazioni nei compiti linguistici.

Le ricerche rivelano vulnerabilità nei metodi di watermarking per i testi generati dall'IA.

Un nuovo approccio combina diverse modalità di sensoristica per una migliore integrazione dei dati.

Migliorare l'apprendimento per rinforzo con stime della funzione valore per un adattamento più veloce ai compiti.

Scopri come l'inversione delle caratteristiche e l'entropia massima aiutano a recuperare i dati originali.

Uno sguardo al Federated Learning e al suo ruolo nella protezione dei dati degli utenti.

Un'analisi delle prestazioni di DQN, PPO e A2C in BreakOut.

Esplorare il ruolo dei droni nel migliorare il machine learning attraverso una comunicazione più efficace.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento di nuove classi mantenendo le vecchie conoscenze.

Presentiamo NeST per imparare meglio le nuove materie senza dimenticare quelle vecchie.

Uno studio sull'efficacia di diversi modelli DLWP nelle previsioni meteo.

La ricerca punta a migliorare l'affidabilità dell'IA e l'efficienza energetica in diverse applicazioni.

Uno sguardo al random smoothing come difesa per i modelli di machine learning.

Modelli più piccoli, adattati a settori specifici, come la medicina, mostrano un grande potenziale.

Presentiamo 360VFI per una qualità e un'esperienza video a 360 gradi migliorate.

Esaminando il ruolo della robustezza nella stima di distribuzioni sconosciute a partire da campioni.

Combinare TTS e dati reali migliora notevolmente i sistemi di riconoscimento vocale.

Scopri come l'uscita anticipata migliora l'efficienza nei modelli di elaborazione del linguaggio naturale.

Nuovi modelli forniscono un'analisi dei sistemi complessi concentrandosi sui singoli componenti.

HeCiX-KG unisce i dati delle sperimentazioni cliniche con le intuizioni biologiche per migliorare lo sviluppo dei farmaci.

SciQu accelera le previsioni delle proprietà dei materiali grazie al machine learning e all'estrazione automatica dei dati.

Nuovi metodi basati su modelli di diffusione migliorano la cybersecurity contro esempi avversariali.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza delle reti intelligenti mantenendo la privacy degli utenti.

AsyCo migliora l'accuratezza dell'apprendimento con etichette incomplete usando un approccio a doppia attività.

Esplorare il ruolo dei priori tensoriali strutturati nel migliorare le stime dei dati.

E-LLaGNN migliora i GNN utilizzando selettivamente modelli di linguaggio per una migliore performance.

Questa ricerca presenta un modello CNN per riconoscere la base e l'esponente delle espressioni matematiche dalle immagini.

Scopri le basi dell'apprendimento delle Reti Bayesiane Dinamiche dai dati.

L'AI generativa sta rivoluzionando la creazione di contenuti in diversi settori.

Un nuovo framework migliora i metodi di trasporto tra diverse dimensioni e tipi di spazi.

Il framework POGEMA migliora la navigazione multi-agente per evitare ostacoli in modo efficiente.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza dell'analisi delle immagini iperspettrali.

Nuovo metodo migliora i modelli di deep learning per dispositivi a risorse limitate.