Informatica - Apprendimento automatico

Integrando SysCaps nella modellazione energetica si semplifica il processo decisionale e si migliorano le previsioni.

Un nuovo sistema di imaging RF migliora il riconoscimento degli oggetti in ambienti difficili.

Il nuovo metodo SAVA migliora la selezione dei dati per una migliore performance del modello.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento federato proteggendo la privacy degli utenti.

Aumentare i turni di comunicazione riduce i costi e migliora le prestazioni del modello nell'apprendimento federato.

Usare il deep learning per migliorare il monitoraggio delle emissioni acustiche delle giunture bullonate.

Questo documento presenta un approccio per creare classificatori AI facili da capire.

Questo studio esplora metodi avanzati per l'etichettatura dei dati in modo efficiente usando tecniche di reti neurali.

Nuovo metodo migliora la stabilità delle GNN in diverse situazioni di dati.

Un nuovo metodo migliora i consigli medici usando dati passati e riducendo i rischi.

Presentiamo un modello innovativo per migliorare l'accuratezza della stima della cardinalità nelle query dei database.

Un framework che rileva anomalie nei grafi promuovendo un trattamento equo.

Questo articolo esamina come le reti ReLU approssimano funzioni a bassa regolarità.

Un nuovo metodo affronta il problema del cold-start nei sistemi di raccomandazione.

Nuovi metodi migliorano la simulazione del moto browniano e delle equazioni differenziali stocastiche.

I DSNN elaborano le informazioni proprio come i neuroni reali, offrendo un'efficienza migliore per la gestione dei dati.

Esplorare l'importanza della distanza biharmonica per comprendere la struttura e la connettività dei grafi.

Un nuovo approccio potenzia le abilità matematiche dei modelli linguistici con velocità e precisione.

Esaminando l'ottimizzazione eccessiva nei DAA e il suo impatto sulle prestazioni del modello.

Un nuovo approccio per migliorare le esperienze specifiche per l'utente nei modelli di linguaggio.

Un metodo per creare rappresentazioni testuali chiare usando domande sì/no.

Uno sguardo ai metodi di privacy e alla loro efficacia nella condivisione dei dati.

Questo studio esamina come i LLM gestiscono il ragionamento in scenari astratti e contestuali.

Nuovi metodi promettono reti neurali più veloci ed efficienti, usando meno risorse.

Nuovi metodi aiutano a trovare sistemi integrabili usando l'apprendimento automatico e l'esperienza umana.

Un nuovo metodo per valutare l'efficacia delle Reti Neurali Grafica su diverse strutture di rete.

La microscopia a forza atomica ad alta risoluzione aiuta a identificare le molecole in modo preciso.

Un nuovo metodo per migliorare i meccanismi di attenzione nella lavorazione di dati complessi.

Un nuovo metodo aumenta la stima dell'incertezza nelle previsioni del machine learning.

Un nuovo metodo migliora la protezione della privacy durante l'addestramento dei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle dipendenze a lungo raggio nei grafi dinamici.

Un approccio nuovo per migliorare la classificazione dei grafi usando l'analisi topologica dei dati.

Un metodo per migliorare il processo decisionale nel reinforcement learning usando l'apprendimento delle rappresentazioni.

Questo articolo esamina come il rumore può migliorare le performance dei modelli di machine learning durante l'addestramento.

Il Block Transformer migliora la velocità e l'efficienza del trattamento del testo nei modelli di lingua.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono portare a prezzi più alti senza comunicazione diretta tra i venditori.

Un nuovo metodo per analizzare dati categorici mantenendo la privacy.

Uno sguardo ai tipi di incertezza e alla loro importanza nei modelli linguistici.

RoboCasa simula ambienti per far imparare ai robot i compiti quotidiani in modo efficace.

Questo articolo presenta un nuovo approccio per migliorare l'efficienza dell'allenamento dei modelli linguistici.