Informatica - Intelligenza artificiale

Un metodo per identificare nuovi termini antisemiti nelle discussioni sui social media.

Questo studio esplora come le macchine collegano le azioni ai loro risultati attraverso l'analisi video.

Nuovi metodi d'insegnamento come i Prompt Problems stanno cambiando il modo di imparare la programmazione.

Esplorare metodi per rendere l'IA nella finanza più comprensibile e affidabile.

Un nuovo approccio all'ottimizzazione che unisce il machine learning con i metodi tradizionali.

Introducendo un nuovo modo per categorizzare e studiare le emozioni attraverso l'Ontologia del Quadro Emotivo.

Esaminare come le reti neurali profonde apprendono e le sfide che affrontano.

FISOR migliora la sicurezza nell'apprendimento rinforzato offline tramite vincoli rigidi e metodi di apprendimento unici.

MuMo accelera le prestazioni dei modelli linguistici per gli script non romanici.

Una guida dettagliata su sottoinsiemi e granuli nella teoria dell'informazione.

Uno strumento facile da usare per gestire i dati di ricerca e le versioni del codice.

PuriDefense migliora la sicurezza dei modelli di machine learning contro gli attacchi black-box in modo efficace ed efficiente.

Uno sguardo alle vulnerabilità in LoRa a causa degli attacchi di jamming e possibili soluzioni.

Esplorare superfici minime di dimensioni superiori tramite tecniche di machine learning.

I ricercatori propongono nuovi metodi per gestire sistemi imprevedibili usando tecniche basate sui dati.

Un nuovo modo per migliorare i modelli da testo a immagine affrontando i pregiudizi e la creatività.

Un nuovo metodo per addestrare agenti RL usando trigger nascosti in ambienti complessi.

Valutare quanto sono pronti i conducenti nelle auto a guida automatizzata condizionata.

Un nuovo metodo per migliorare il processo decisionale in ambienti multi-agente.

Scopri come i processi collettivi distribuiti migliorano il lavoro di squadra tra i dispositivi intelligenti.

Uno studio esplora come i risultati di ricerca influenzano le opinioni e i comportamenti degli utenti.

Quest'articolo parla di come usare il deep learning per stimare il parametro di Hurst nei processi frazionari.

Questo studio esamina la sincronizzazione economica dei controller SDN per le esigenze di AR e VR.

Nuovi metodi migliorano la diagnosi del cancro attraverso framework di apprendimento efficienti.

DTS migliora l'efficienza nella presa di decisioni usando reti neurali in ambienti con pochi dati.

NECHO migliora le previsioni sui problemi di salute usando un metodo unico di integrazione dei dati.

Nuovi metodi migliorano la verifica della sicurezza delle Reti Neurali Bayesiane contro gli attacchi.

Migliorare l'adattabilità dei modelli linguistici attraverso il recupero selettivo degli esempi.

Uno sguardo su come il punteggio degli argomenti influisce sulle decisioni e sulle discussioni.

Un nuovo sistema per migliorare i raccolti grazie a previsioni del tempo più precise.

Impara a progettare meccanismi di scambio efficaci per i piccoli partecipanti al mercato.

Migliorare l'apprendimento dei robot tramite un metodo incentrato sul movimento degli oggetti.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza del matching dei schemi usando tag generativi e funzionalità avanzate.

Un nuovo metodo di valutazione per la percezione stradale migliora la tecnologia delle auto senza guida.

Un nuovo framework di intelligenza artificiale migliora la rilevazione delle malattie oculari grazie a tecniche di imaging avanzate.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la qualità del design nella sintesi logica usando il machine learning.

WARM punta a migliorare l'allineamento dei grandi modelli linguistici con i valori umani.

Lo studio esplora i neuroni universali nei modelli GPT-2 e i loro ruoli.

Questo lavoro parla di strategie naturali e logiche probabilistiche per sistemi multi-agente.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento quantistico per compiti di classificazione migliori.