Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Una nuova funzione di perdita migliora l'accuratezza della segmentazione dei tumori nelle immagini mediche.

SACNet migliora la segmentazione delle immagini mediche grazie a un'architettura innovativa e a una funzione di perdita.

Una panoramica delle tecniche di mezzetinte e del loro significato nel rendering delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle B-line nelle immagini ecografiche polmonari.

Nuovo modello di intelligenza artificiale migliora l'interpretazione delle radiografie del torace per diagnosi migliori.

Un nuovo metodo di decodifica migliora l'efficienza nella segmentazione delle immagini.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'allineamento delle immagini nel tempo.

Nuovi metodi creano scansioni CT dalle immagini MRI per ridurre lo stress dei pazienti.

Un nuovo metodo utilizza l'apprendimento profondo per migliorare la valutazione del posizionamento delle mammografie.

PULPo migliora l'allineamento delle immagini mediche e quantifica l'incertezza in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione dei tumori del cancro alla prostata usando le scansioni PET.

Presentiamo MUFormer per un miglioramento dello smistamento delle immagini iperspettrali nel tempo.

Nuovi metodi di deep learning migliorano l'efficienza e la qualità della compressione delle immagini.

Un nuovo modello ridisegna la pianificazione urbana senza fare affidamento su immagini abbinate.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la qualità delle immagini CT a fascio conico.

Un nuovo modello migliora la rilevazione dei tumori cerebrali e la generazione di immagini usando risonanze magnetiche.

FastSAM-3DSlicer semplifica la segmentazione 3D nelle immagini mediche per una diagnosi migliore.

CoSIGN offre soluzioni rapide ed efficaci per le sfide del restauro delle immagini.

Una nuova tecnica riduce il lavoro manuale nella segmentazione delle immagini CryoET.

Un approccio a due fasi migliora l'accuratezza della segmentazione delle metastasi cerebrali usando la risonanza magnetica.

Una nuova tecnica per migliorare le immagini ecografiche usando onde sonore.

HPix unisce il deep learning con le immagini satellitari per creare mappe vettoriali precise.

Un metodo per migliorare la coerenza delle immagini mediche tra diversi laboratori.

Nuovi metodi migliorano l'imaging solare riducendo l'interferenza delle nuvole.

Un nuovo metodo offre fasce di prestazione per la segmentazione delle immagini nelle applicazioni mediche.

Nuovi modelli migliorano la qualità delle immagini tissutali per una diagnosi delle malattie più precisa.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del rilevamento dei cambiamenti nelle immagini SAR.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza delle immagini nei campi medici, assicurando anche l'interpretabilità.

MedUniverse migliora gli strumenti di imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora le immagini sotto la pioggia per una visibilità migliore.

ESP-MedSAM migliora la segmentazione delle immagini mediche, aumentando l'accuratezza e l'efficienza per i professionisti della salute.

L'apprendimento federato migliora l'imaging medico proteggendo i dati dei pazienti.

OCTolyzer migliora l'analisi delle immagini OCT e SLO per avere migliori informazioni sulla salute degli occhi.

SongCi migliora le indagini forensi attraverso l'analisi visiva e testuale.

Uno sguardo ai metodi per migliorare la qualità delle immagini colpite dalla foschia.

Nuovo approccio migliora l'accuratezza dell'imaging medico usando dati non etichettati e tecniche di autoapprendimento.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di problemi cerebrali fetali nelle immagini ecografiche.

Presentando un nuovo metodo per migliorare la risoluzione delle immagini a campo luminoso.

Un nuovo metodo migliora le impronte digitali sfocate per una maggiore precisione nell'identificazione.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini MRI senza riferimenti puliti.