Potenziare i Creatori nell'era del GenAI
DECORAIT offre ai creatori il controllo sui diritti del loro contenuto digitale.
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Indice
- Che cos'è DECORAIT?
- Come funziona DECORAIT?
- Processo di registrazione
- Pagamento e riconoscimento
- Sfide nel mondo creativo
- Garantire un uso equo
- Il ruolo della Tecnologia del registro distribuito (DLT)
- Caratteristiche di DECORAIT
- Gestione del consenso
- Elaborazione dei pagamenti
- Tracciamento della Provenienza
- Maggiore sicurezza
- Interoperabilità con altre piattaforme
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
Nel mondo di oggi, i contenuti digitali sono ovunque. Dalle immagini ai video, i creatori condividono il loro lavoro online per tutti da vedere. Tuttavia, con l'aumento dell'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI), è emersa una nuova sfida per i creatori di contenuti. La GenAI può creare nuove immagini basate su quelle esistenti, sollevando preoccupazioni sull'uso di opere originali senza permesso. Questo ha portato a discussioni su come i creatori possano proteggere i propri diritti e assicurarsi di essere riconosciuti e ricompensati per i loro contributi. Una possibile soluzione è un sistema chiamato DECORAIT.
Che cos'è DECORAIT?
DECORAIT è un registro decentralizzato che dà potere ai creatori di contenuti. Permette loro di indicare se vogliono che il loro lavoro venga usato per l'addestramento dell'IA o se preferiscono rinunciare. L'obiettivo è dare ai creatori più controllo sui propri contenuti. Oltre a gestire il consenso, DECORAIT aiuta anche a garantire che i creatori ricevano un pagamento quando il loro lavoro viene utilizzato.
L'IA generativa si basa su enormi quantità di dati per imparare e creare nuovi contenuti. Spesso, questi dati provengono da internet, dove immagini e video sono disponibili gratuitamente. Molti creatori hanno sollevato preoccupazioni su come il loro lavoro venga utilizzato, sottolineando che potrebbero non ricevere il giusto credito o compenso per i loro contributi. DECORAIT mira ad affrontare queste sfide promuovendo pratiche eque e rispettando i diritti dei creatori.
Come funziona DECORAIT?
DECORAIT funziona grazie all'uso di tecnologie avanzate che tracciano i contenuti digitali. Utilizza un sistema che coinvolge sia elementi on-chain che off-chain per fornire una soluzione completa. Quando un creatore produce un'immagine, può registrarla nel sistema DECORAIT. Durante la registrazione, il sistema crea un'impronta digitale unica dell'immagine che aiuta a identificarla in seguito.
Processo di registrazione
La registrazione inizia quando un creatore carica la sua immagine e decide se consentire o negare il suo utilizzo nell'addestramento dell'IA. L'immagine viene elaborata per generare la sua impronta, che viene quindi memorizzata nel registro DECORAIT insieme allo stato di permesso del creatore. Questa impronta funge da firma digitale, permettendo al sistema di abbinare l'immagine al suo creatore in modo preciso.
Una volta registrata, l'immagine può essere interrogata da chiunque voglia addestrare un modello di IA generativa. Questo processo di interrogazione controlla il registro per vedere se il creatore ha concesso il permesso per l'uso dell'immagine. Se il permesso è concesso, il sistema identifica anche l'indirizzo del portafoglio digitale del creatore, dove verranno inviati i pagamenti se l'immagine viene utilizzata per l'addestramento dell'IA.
Pagamento e riconoscimento
Quando un'immagine viene generata utilizzando contenuti dal registro, il sistema valuta quali immagini hanno contribuito al risultato finale. Calcola quanto ogni creatore dovrebbe essere accreditato e ricompensato in base all'estensione in cui il loro lavoro è stato utilizzato. I pagamenti possono essere elaborati in modo sicuro e trasparente attraverso la rete decentralizzata.
Questo sistema fornisce sicurezza ai creatori che i loro contributi non passeranno inosservati. Riceveranno riconoscimento e compenso per il loro lavoro, affrontando una questione cruciale nell'era della creazione di contenuti digitali.
Sfide nel mondo creativo
I creatori di contenuti affrontano diverse sfide nell'attuale panorama digitale. Come già accennato, l'aumento dell'IA generativa ha reso più facile per gli utenti creare nuovi contenuti ma ha anche sollevato domande su proprietà, consenso e compenso. Molti creatori non sono a conoscenza di come il loro lavoro venga utilizzato o potrebbero non avere un modo per impedire che le loro immagini vengano utilizzate senza permesso.
Inoltre, le complessità delle leggi sul copyright rendono spesso difficile per i creatori proteggersi. I tradizionali sistemi di copyright potrebbero non affrontare in modo efficace la natura frenetica della condivisione di contenuti digitali e le sfide uniche poste dal lavoro generato dall'IA.
Garantire un uso equo
DECORAIT mira a creare un equilibrio tra l'uso di contenuti digitali per l'addestramento dell'IA e i diritti dei creatori. Consentendo ai creatori di esprimere il loro consenso, il sistema garantisce che i contenuti siano utilizzati in modo etico. Inoltre, promuove un ecosistema di supporto in cui i creatori si sentono apprezzati e incentivati a condividere il loro lavoro.
L'uso equo è diventato un tema caldo man mano che la tecnologia evolve. Sebbene sia essenziale consentire l'espressione creativa e l'innovazione attraverso l'uso di opere esistenti, deve essere fatto nel rispetto dei creatori originali. DECORAIT stabilisce un precedente per un approccio più equo all'uso dei contenuti, incoraggiando pratiche responsabili in tutto il settore.
Tecnologia del registro distribuito (DLT)
Il ruolo dellaAl centro di DECORAIT c'è la Tecnologia del Registro Distribuito (DLT), spesso chiamata blockchain. La DLT fornisce un modo sicuro e trasparente per gestire i dati, assicurando che una volta che le informazioni sono registrate, non possano essere modificate o eliminate. Questa permanenza è cruciale per il tracciamento e la gestione dei contenuti digitali.
Con la DLT, i creatori di contenuti possono facilmente verificare la loro proprietà e i termini di utilizzo del loro lavoro. Quando un creatore registra la propria immagine, i dettagli vengono archiviati in un registro immutabile, il che aumenta la fiducia tra creatori, utenti e piattaforme che si basano sui dati. Poiché il registro è decentralizzato, elimina la necessità di un'autorità centrale per gestire i permessi e i pagamenti, consentendo un'interazione diretta tra creatori e utenti.
Caratteristiche di DECORAIT
DECORAIT incorpora diverse caratteristiche chiave che migliorano la sua funzionalità e usabilità per i creatori di contenuti. Queste caratteristiche includono:
Gestione del consenso
I creatori possono dichiarare chiaramente le loro preferenze riguardo all'uso dei loro contenuti per l'addestramento dell'IA. Questa trasparenza aiuta a evitare confusione e assicura che tutte le parti coinvolte comprendano i termini di utilizzo.
Elaborazione dei pagamenti
Quando i contenuti vengono utilizzati per l'addestramento dell'IA, DECORAIT automatizza i pagamenti direttamente ai creatori. Questo processo semplificato riduce la necessità di intermediari, consentendo ai creatori di ricevere rapidamente e facilmente le loro ricompense.
Tracciamento della Provenienza
Il sistema traccia la provenienza delle immagini, il che significa che può rintracciare la fonte originale di qualsiasi contenuto utilizzato nel modello di IA. Questa caratteristica è preziosa per garantire responsabilità e riconoscere i contributi di ciascun creatore.
Maggiore sicurezza
L'uso della DLT fornisce un ambiente sicuro per memorizzare e gestire i dati sui contenuti. La natura decentralizzata della tecnologia garantisce che nessuna parte abbia il controllo su tutte le informazioni, riducendo il rischio di manipolazioni o frodi.
Interoperabilità con altre piattaforme
DECORAIT è progettato per funzionare con diverse piattaforme e sistemi, rendendolo adattabile a diversi casi d'uso. Questa interoperabilità incoraggia un'adozione diffusa e aiuta a promuovere un ambiente più collaborativo per creatori e utenti.
Conclusione
L'aumento dell'IA generativa ha portato sia opportunità che sfide per i creatori di contenuti. Sebbene la tecnologia consenta nuove forme di creatività, ha anche sollevato domande su proprietà, consenso e compenso. DECORAIT rappresenta una soluzione promettente a queste sfide, dando potere ai creatori di gestire i loro contenuti e ricevere riconoscimento e ricompense per i loro contributi.
Combinando gestione del consenso, elaborazione sicura dei pagamenti, tracciamento della provenienza e il potere della tecnologia del registro distribuito, DECORAIT crea un panorama più equo per i creatori di contenuti digitali. Man mano che l'economia creativa continua a evolversi, sistemi come DECORAIT possono aiutare a garantire che i diritti dei creatori siano rispettati e che vengano compensati per il loro lavoro, promuovendo alla fine un approccio più sostenibile ed etico alla creazione e all'uso dei contenuti.
Titolo: DECORAIT -- DECentralized Opt-in/out Registry for AI Training
Estratto: We present DECORAIT; a decentralized registry through which content creators may assert their right to opt in or out of AI training as well as receive reward for their contributions. Generative AI (GenAI) enables images to be synthesized using AI models trained on vast amounts of data scraped from public sources. Model and content creators who may wish to share their work openly without sanctioning its use for training are thus presented with a data governance challenge. Further, establishing the provenance of GenAI training data is important to creatives to ensure fair recognition and reward for their such use. We report a prototype of DECORAIT, which explores hierarchical clustering and a combination of on/off-chain storage to create a scalable decentralized registry to trace the provenance of GenAI training data in order to determine training consent and reward creatives who contribute that data. DECORAIT combines distributed ledger technology (DLT) with visual fingerprinting, leveraging the emerging C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) standard to create a secure, open registry through which creatives may express consent and data ownership for GenAI.
Autori: Kar Balan, Alex Black, Simon Jenni, Andrew Gilbert, Andy Parsons, John Collomosse
Ultimo aggiornamento: 2023-09-25 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2309.14400
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.14400
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
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