I robot possono imparare meglio in nuovi ambienti usando il metodo dei Goal Esplorativi di Pianificazione.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I robot possono imparare meglio in nuovi ambienti usando il metodo dei Goal Esplorativi di Pianificazione.
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Uno studio su come le braccia robotiche migliorano l'efficienza nel movimento degli oggetti attraverso la cooperazione.
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Uno sguardo allo sviluppo dei portieri robotici nel RoboCup Soccer.
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La ricerca esamina come la riproduzione del cervello dei robot influisce sulle prestazioni e sul comportamento.
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La competizione SciRoc mette alla prova i robot in ambienti reali e simulati di caffetteria.
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I ricercatori studiano le azioni umane per migliorare le abilità di assemblaggio dei robot.
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Nuovo metodo migliora la localizzazione dei robot in ambienti umani dinamici usando il deep reinforcement learning.
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Una nuova piattaforma che migliora l'apprendimento per rinforzo multi-agente per applicazioni pratiche dei robot.
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Un modo per migliorare l'adattabilità dei robot bipedi su terreni irregolari è integrare la dinamica dell'intero corpo.
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Un nuovo framework migliora la sicurezza delle macchine autonome.
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Nuovo metodo migliora la navigazione sicura per robot mobili in ambienti complessi.
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Esplorare come i robot possano imparare in modo efficiente da più compiti.
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Un nuovo metodo basato sulla visione aiuta i robot a navigare nelle vigne in modo efficiente.
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Un nuovo metodo migliora la pianificazione dei compiti dei robot partendo dal linguaggio quotidiano.
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I robot stanno imparando a destreggiarsi in compiti complessi usando frame semantici strutturati.
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Esplorando i vantaggi e i rischi dei robot che assistono gli anziani.
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Capire come i SAR comunicano le decisioni può migliorare i risultati della terapia.
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Esplorare come i gemelli digitali migliorano la sicurezza e la fiducia nelle operazioni autonome dei droni.
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iRIOM migliora i dati radar e IMU per mappe precise in ambienti complessi.
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Un nuovo metodo ibrido combina tecniche di controllo per migliorare la navigazione dei dirigibili.
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Scopri le ultime novità sul tracciamento della posa dei capi e le sue applicazioni.
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Una nuova tecnica semplifica le planimetrie 2D per migliorare la navigazione e la mappatura.
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I robot possono prendere oggetti nascosti in ambienti disordinati in modo efficiente usando una pianificazione avanzata.
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Un nuovo framework migliora il rilevamento di oggetti 3D usando più prospettive di telecamere.
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OVeNet migliora la classificazione delle immagini a livello di pixel usando le relazioni tra pixel vicini.
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I progressi nella navigazione dei robot li aiutano a muoversi tra le piante dense in modo efficiente.
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Un nuovo tapis roulant misura le forze di reazione al suolo per migliorare la ricerca sulla camminata.
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Prevedere il comportamento dei conducenti per interazioni stradali più sicure agli incroci.
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Esplorando le ultime tecniche nel controllo dei robot per efficienza e sicurezza.
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Un dito robotico flessibile progettato per diverse applicazioni pratiche.
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I ricercatori studiano come gli esseri umani si muovono per insegnare ai robot a muoversi in modo sociale tra la folla.
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Un metodo per far sì che i robot pianifichino azioni insieme ai lavoratori umani per un teamwork migliore.
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Impara a ottimizzare i percorsi per una consegna efficace nella logistica.
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I robot migliorano le abilità di manipolazione degli oggetti affrontando l'incertezza attraverso tecniche di pivoting.
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IRIS-NP migliora il movimento dei robot creando zone efficienti senza collisioni.
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Uno sguardo a come le particelle attive trovano la loro strada in ambienti complessi.
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Una nuova era di esperienze digitali interattive attraverso il Metaverso Fisico.
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Un nuovo sistema insegna ai robot a maneggiare oggetti morbidi con abilità simile a quella umana.
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Le squadre di droni stanno cambiando le industrie grazie a un miglioramento dell'efficienza e del lavoro di squadra.
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Nuovi metodi aiutano i robot ad adattarsi a ambienti in cambiamento con meno energia.
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