Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Nuovo plugin semplifica l'etichettatura delle immagini mediche 3D in 3D Slicer.

Histo-Diffusion migliora l'imaging ad alta risoluzione per una diagnosi precisa delle malattie.

I modelli di deep learning migliorano il rilevamento del COVID-19 dalle radiografie toraciche, aiutando gli sforzi sanitari.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'imaging cardiovascolare per valutazioni migliori della salute del cuore.

Un nuovo sistema combina YOLO e SAM per una migliore rilevazione dei gliomi durante la chirurgia.

Il deep learning migliora il rilevamento automatico dei fotorecettori a cono nelle immagini AOSLO.

Una nuova tecnica di analisi video cattura in modo efficace i segnali del cuore senza sensori.

Nuovi metodi stabilizzano le immagini della telecamera del robot per una percezione migliorata.

Un approccio innovativo per diagnosticare il glaucoma attraverso le relazioni tra biomarcatori.

LV-UNet offre una segmentazione delle immagini mediche efficiente per applicazioni in tempo reale.

Uno studio sui metodi per stimare la forza della turbolenza dai filmati.

Nuovi metodi migliorano le previsioni delle dinamiche costiere usando il deep learning.

NeRF-CA migliora l'imaging cardiaco ricostruendo visualizzazioni 4D da visuali X-ray limitate.

Il modello ECDB migliora il ripristino delle immagini grazie a un controllo migliore e tecniche più efficaci.

OrthoDoc combina immagini CT e testo per diagnosi mediche migliori.

Il nuovo metodo MedDet migliora l'efficienza nel rilevare l'ernia del disco cervicale usando tecniche avanzate.

I metodi appresi migliorano l'efficienza e la qualità della compressione delle immagini.

Questo articolo esplora i vantaggi della radiografia a campo scuro per valutare i corpi estranei medici.

Uno studio su come diverse descrizioni influenzano i modelli di machine learning nell'imaging medico.

ResEmoteNet migliora il modo in cui le macchine leggono le espressioni facciali per diverse applicazioni.

Un metodo che combina immagini del fondo oculare e OCT migliora la precisione nella diagnosi dell'AMD.

Un nuovo metodo migliora la qualità e l'efficienza della generazione video.

Nuovo metodo migliora notevolmente la chiarezza delle immagini subacquee.

Un nuovo framework migliora le immagini mediche usando informazioni anatomiche locali per diagnosi più precise.

Un nuovo approccio migliora l'imaging MRI cardiaca, riducendo il rumore e migliorando i dettagli.

Nuovo modello migliora la qualità delle immagini DWI da dati limitati usando deep learning.

Il deep learning migliora la nostra capacità di vedere oggetti nascosti usando onde THz.

Uno studio sull'uso di sensori UWB per monitorare il comportamento dei roditori in ambienti controllati.

Uno studio presenta un approccio automatico per migliorare il posizionamento degli elettrodi ECG usando dati MRI.

Nuovi metodi nella compressione delle immagini migliorano l'efficienza e la qualità.

I modelli automatizzati sembrano promettenti nel segmentare con precisione i tumori dei tessuti molli dalle immagini MRI.

L'AI aiuta a migliorare l'identificazione delle anomalie craniofacciali negli ultrasuoni fetali.

Un nuovo approccio migliora la fusione delle immagini satellitari per un'analisi più accurata.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza nei display digitali dei veicoli.

Nuovi metodi migliorano la trasmissione video prevedendo in modo efficace i dati mancanti.

Un nuovo dataset mira a monitorare i cambiamenti costieri in Irlanda in modo preciso.

Questo articolo esamina come la dimensione intrinseca influisca sulle prestazioni delle reti neurali in base ai tipi di immagine.

TBConvL-Net migliora precisione ed efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.

Scopri come il nuovo framework SwinNPE migliora la compressione delle immagini senza perdere qualità.

Questo studio esamina la creazione di radiografie toraciche realistiche tramite tecniche avanzate di apprendimento automatico.