Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Un nuovo set di dati per migliorare la segmentazione automatica dei nuclei nelle immagini tissutali.

I ricercatori migliorano le immagini della risonanza magnetica usando le informazioni di fase delle scansioni precedenti.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento degli aneurismi cerebrali usando l'apprendimento supervisionato debole.

DermoSegDiff migliora la precisione nell'identificazione delle lesioni cutanee, aiutando nella diagnosi precoce.

Questo studio migliora le tecniche di segmentazione per identificare i vasi sanguigni nelle immagini renali.

Un approccio innovativo riduce tempo e fatica necessari per l'annotazione dei video ecografici.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione di immagini mediche insolite per diagnosi migliori.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei vasi cerebrali usando tecniche di apprendimento semi-supervisionato.

Un nuovo metodo per ridurre efficacemente il rumore nella fotografia notturna.

Metodi innovativi migliorano la sicurezza nella comunicazione digitale per informazioni sensibili.

Un nuovo modello migliora la classificazione dei sottotipi di cancro ai polmoni usando immagini TC e patologiche.

La steganalisi aiuta a scoprire messaggi nascosti nei multimedia, garantendo comunicazioni sicure.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione dei nuclei cellulari usando l'apprendimento semi-supervisionato.

La ricerca si concentra su modelli di intelligenza artificiale per migliorare la rilevazione del cancro alla prostata e fornire livelli di fiducia.

Un nuovo approccio che utilizza nuvole di punti migliora l'efficienza nella progettazione di impianti cranici.

LeTracker migliora il tracciamento degli oggetti nei video per diverse situazioni.

Questo studio analizza come migliorare la classificazione delle immagini mediche nonostante gli errori di etichettatura.

Utilizzare il deep learning per rilevare danni su antiche stele per la preservazione.

SDLFormer unisce tecniche avanzate per una migliore qualità delle immagini MRI e elaborazione più veloce.

Un nuovo metodo prevede l'età del cervello a livello di voxel per ottenere informazioni migliori.

Scopri gli ultimi sviluppi nella stima della profondità e nelle capacità di imaging.

Metodi innovativi mirano a migliorare l'accuratezza e l'efficienza dell'imaging del cancro al fegato.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificare errori di segmentazione nelle immagini mediche 3D.

ATDCnet migliora la chiarezza e il colore delle immagini subacquee con metodi innovativi.

Nuovi metodi sfruttano dati sintetici per migliorare la creazione di impianti cranici.

Un nuovo programma semplifica l'analisi delle immagini SEM per il rilevamento di nanoparticelle.

Un nuovo metodo migliora la qualità e la velocità delle immagini MRI usando ipernetwork.

La ricerca rivela un nuovo metodo per analizzare le immagini del cervello usando l'auto-supervisione.

Quest'articolo presenta un nuovo modello che unisce compressione delle immagini e classificazione per migliorare l'efficienza.

Esplorare le vulnerabilità e le strategie difensive nei sistemi di comunicazione semantica.

Nuovi metodi di ultrasuoni migliorano la rilevazione del cancro al seno e l'efficienza diagnostica.

Un nuovo metodo migliora la fotografia subacquea affrontando le sfide della luce.

Presentiamo RRGNet, un metodo efficace per rimuovere la pioggia dai video usando la distillazione della conoscenza.

CATS v2 migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche attraverso approcci ibridi.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei tessuti nelle diapositive di biopsia rimuovendo artefatti.

Questo metodo migliora l'accuratezza nel corrispondere le posizioni anatomiche nelle scansioni mediche.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nella logistica automatizzata.

Nuovo codec raggiunge alta efficienza nella trasmissione di dati di nuvole di punti.

Un nuovo modello migliora il rilevamento dei polipi nelle immagini di colonscopia usando suggerimenti testuali.

Uno studio presenta una tecnica per creare immagini 3D diverse dei vasi sanguigni del cervello.