Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Scopri come l'IA sta trasformando l'annotazione delle immagini per una maggiore precisione e velocità.

Questo studio esamina come i modelli possono ripristinare le lacune nei documenti storici.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche usando immagini di istopatologia sintetiche.

Esplora come i transformer stanno cambiando le tecniche di inpainting delle immagini nella visione computerizzata.

Un nuovo modello migliorala segmentazione delle immagini retinali per la diagnosi delle malattie.

SMPLOlympics offre ambienti simulati per permettere ai umani di competere in sport in stile olimpico, migliorando l'apprendimento del movimento.

Questo studio esamina come la dimensione del modello influisca sulle prestazioni nell'Apprendimento Continuo Online.

Un nuovo modo per identificare e localizzare anomalie nelle risonanze magnetiche del cervello.

Uno studio sui pregiudizi nei modelli di generazione di immagini sintetiche e i loro impatti sulla società.

Questo studio presenta un nuovo metodo per rilevare anomalie in vari contesti.

Nuovo set di dati migliora il modo in cui i modelli convertono le pagine web in codice HTML.

Uno sguardo all'impatto di SAM non supervisionato sulla segmentazione delle immagini con meno lavoro manuale.

Uno sguardo a come HouseCrafter automatizza la creazione di scene 3D da design 2D.

ASSR-NeRF migliora il rendering delle scene 3D per immagini più chiare.

SpotlessSplats migliora la ricostruzione 3D filtrando le distrazioni in tempo reale.

DGR-MIL migliora la rilevazione del cancro concentrandosi sulla diversità delle istanze nelle immagini a tutta diapositiva.

Uno sguardo alla codifica wavelet e ai modelli transformer per la creazione di immagini.

GRACE offre metodi avanzati per il rilevamento di video DeepFake in condizioni difficili.

AD-Net migliora l'accuratezza della classificazione delle immagini in contesti con pochi dati utilizzando l'augmentazione e la distillazione.

MM-Instruct migliora la capacità dei grandi modelli multimodali di seguire istruzioni diverse.

Un nuovo benchmark valuta l'efficacia dei modelli linguistici nelle applicazioni robotiche.

PopAlign mira a ridurre il bias nella generazione di immagini da testo mantenendo la qualità.

OfCaM migliora la precisione nel seguire i movimenti umani usando i video.

Un nuovo metodo migliora le spiegazioni per l'analisi delle radiografie toraciche basate su IA.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento degli oggetti usando l'integrazione dei dati 3D.

Un nuovo approccio basato sulla diffusione affronta efficacemente diversi compiti di visione artificiale.

Nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la segmentazione dei tumori e la diagnosi nel cancro ai polmoni.

rPPG utilizza video facciali per la verifica dell'identità in modo sicuro e senza contatto.

Nuovo benchmark migliora la valutazione dei modelli multimodali minimizzando i bias.

Formazione collaborativa di algoritmi medici proteggendo la privacy dei pazienti.

Un metodo per comprimere immagini garantendo la loro sicurezza durante la trasmissione.

Un nuovo metodo trasforma schizzi a mano in modelli CAD con maggiore precisione.

LeDNet migliora l'analisi delle radiografie toraciche per una migliore classificazione delle malattie polmonari.

Questo studio esplora il compromesso tra diversità e accuratezza fattuale nelle immagini generate dall'IA.

Nuovo approccio migliora la modellazione 3D umana in scene occluse.

Questo studio esplora modelli di deep learning per una mappatura accurata del riso in Bhutan.

Un sistema che genera ricette di cucina a partire da immagini di cibo.

Questo studio esamina come i dati visivi e testuali influenzano le prestazioni del modello.

MORPHADE offre analisi cerebrale innovative per migliorare la diagnosi dell'Alzheimer.

Questo lavoro migliora il rilevamento dei droni attraverso metodi innovativi e dati sintetici.