Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo migliora la generazione di modelli 3D da testi.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini da diverse viste di input.

Questa ricerca esamina le vulnerabilità nelle SNN combinate con tecniche di apprendimento federato.

Investigando i rischi di sicurezza e i metodi di rilevamento per i modelli di diffusione.

I ricercatori usano il deep learning per migliorare le previsioni delle eruzioni solari dalle regioni vicino al bordo.

Uno studio su come le illusioni di luminosità influenzano la percezione visiva.

La ricerca unisce la risonanza magnetica strutturale e la connettività funzionale per capire meglio la schizofrenia.

Un metodo migliora il rilevamento delle voci sintetiche e identifica i loro creatori.

Esplorando i rischi degli attacchi di inversione del modello sui dati privati nei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle traiettorie per i veicoli autonomi in ambienti complessi.

Questo studio confronta le capacità di riconoscimento degli oggetti da parte degli esseri umani e delle macchine in pose insolite.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nell'apprendimento mantenendo le conoscenze pregresse.

Un framework per l'editing di immagini realistico che rispetta le relazioni tra le caratteristiche.

Sto studiando gli attacchi avversari sul deep learning, concentrandomi sulle performance delle CNN.

Nuovo metodo migliora la generazione di immagini di più istanze a partire da descrizioni testuali.

Questo studio esamina un metodo per migliorare la rilevazione delle malattie usando dati multimodali.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini 3D a partire da input 2D.

Nuovi metodi semplificano la creazione di immagini personalizzate da testo, aumentando l'efficienza.

Uno studio esplora nuovi metodi per i modelli di deep learning per adattarsi ai dati che cambiano.

Un metodo migliora la qualità dell'immagine affrontando insieme il demosaicing e il denoising.

Questo lavoro migliora l'accuratezza del rendering usando NeRF per rappresentazioni realistiche degli oggetti.

Esplorando nuovi metodi per creare layout di design efficaci.

La guida della mappa del rumore migliora la qualità dell'editing delle immagini mantenendo il contesto spaziale.

ScreenAI rivoluziona il modo in cui le macchine comprendono le interfacce utente e le infografiche.

Questo studio esplora metodi per migliorare le prestazioni dei classificatori su dataset sbilanciati.

Ehi, ti presento ScreenAgent, un'AI innovativa per gestire i compiti al computer in modo efficace.

Un nuovo modo per migliorare le prestazioni del modello in scenari con pochi dati.

Introducendo un dataset per testare la comprensione dell'IA sulle interazioni fisiche con corpi morbidi e liquidi.

Il framework CHEESE identifica in modo efficace i comportamenti di imbroglio durante gli esami online.

SliQ migliora il rilevamento delle somiglianze usando il calcolo quantistico per una maggiore efficienza.

Scopri come si fanno gli adesivi animati partendo da testo e immagini.

Un nuovo metodo per generare materiali PBR realistici usando modelli di immagini RGB.

Mamba-ND migliora l'efficienza del trattamento dei dati multi-dimensionali con meno risorse.

Un nuovo framework migliora le previsioni sull'energia solare sfruttando diverse fonti di dati.

Un nuovo metodo trasforma le note scritte a mano in inchiostro digitale per un uso facile.

Questo articolo esplora i pregiudizi di genere e razziali nei grandi modelli di linguaggio visivo.

Un nuovo framework migliora il modo in cui misuriamo la gravità nelle immagini a raggi X.

Il flashback affronta l'oblio nel Federated Learning per migliorare l'addestramento del modello e le prestazioni.

Esplorando l'impatto dei modelli di coerenza sui risolutori inversi di diffusione.

Questo articolo presenta un modo efficiente per elaborare video lunghi usando la consolidazione della memoria.