La ricerca esplora come ricordiamo i volti e le sue implicazioni per le testimonianze oculari.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSUno sguardo ai Normalizing Flows e al loro ruolo nella modellazione generativa.
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DeepMoveSORT migliora l'efficienza del tracciamento degli oggetti, specialmente in scenari di movimento complessi.
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Un nuovo framework migliora il modo in cui i modelli generano immagini da prompt testuali complessi.
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Un nuovo approccio alla ricerca di architetture neurali offre flessibilità e prestazioni migliorate.
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Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione della sopravvivenza dei pazienti oncologici.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche mantenendo i dettagli cruciali.
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I nuovi modelli producono descrizioni video di alta qualità in modo efficace.
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I robot possono imparare in modo più efficiente usando la loro forma nelle decisioni.
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ESGNN migliora la generazione di grafi di scena da nuvole di punti 3D mantenendo la simmetria.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel rispondere a domande su video lunghi.
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Nuovo benchmark valuta il bias di genere nei modelli di intelligenza artificiale legati ai ruoli lavorativi.
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Il poisoning del codice aumenta i rischi di attacchi di inferenza sui membri dei dati sensibili.
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TADPoLe allena agenti usando ricompense basate su testo per l'esecuzione di compiti naturali.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi dei tessuti per una diagnosi del cancro migliore.
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Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini e l'efficienza di elaborazione con Gaussiane 2D colorate.
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Un nuovo dataset migliora l'analisi delle immagini satellitari per la ricerca nel telerilevamento.
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Un nuovo approccio che migliora le prestazioni di UDA usando CLIP e guida linguistica.
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Questo sistema affronta le sfide di prospettiva nelle ricerche di immagini sketch.
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Un benchmark completo migliora la valutazione dei modelli vision-language per l'analisi delle immagini biologiche.
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Questo lavoro presenta un metodo per la generazione efficiente di immagini usando layout neurali.
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Uno sguardo su come migliorare i modelli di deep learning per l'efficienza nell'elaborazione delle immagini.
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Questo studio si concentra sul miglioramento delle misure di incertezza nei compiti di rilevamento delle tabelle.
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SeFlow migliora la stima del movimento per le auto a guida autonoma usando l'apprendimento auto-supervisionato.
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ReGround3D migliora la comprensione delle istruzioni umane in ambienti 3D.
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Un nuovo metodo migliora i video di bassa qualità mantenendo la coerenza tra i fotogrammi.
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Nuovi metodi migliorano il riconoscimento dei modelli su diversi tipi di dati.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'efficacia di LoRA nel machine learning.
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Questo studio migliora U-Net per un'analisi precisa dei vasi sanguigni retinici.
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FastCLIP permette un allenamento efficace del modello CLIP con meno risorse.
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Nuovo metodo migliora l'apprendimento nei modelli immagine-testo usando esempi compositi.
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Questo articolo parla di metodi per migliorare la traduzione della lingua dei segni usando la tecnologia moderna.
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Un nuovo metodo che migliora la generazione di sequenze e il processo decisionale nell'IA.
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Nuovo metodo migliora il modeling 3D senza conoscenza preventiva dell'oggetto.
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AdaDistill migliora il riconoscimento facciale ottimizzando il trasferimento di conoscenze tra i modelli.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello nel riconoscere le classi sottorappresentate.
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M-SAT migliora i Decision Transformers per compiti d'azione complessi.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot con dati etichettati limitati.
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Esaminando la necessità di una verifica formale nella tecnologia di rilevamento degli oggetti.
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Una nuova libreria Python semplifica il riconoscimento delle azioni nei video sportivi per un'analisi migliore.
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