Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Esaminando come la separabilità dei sottogruppi influisce sui pregiudizi nei modelli di imaging medico.

Usare l'IA per migliorare le immagini mediche e fare diagnosi di malattie migliori.

Un metodo per guidare i modelli di diffusione e prevenire la generazione di immagini indesiderate.

Proto-CLIP migliora il riconoscimento degli oggetti da parte dei robot usando pochi esempi.

Esplorare le vulnerabilità nei modelli di intelligenza artificiale a causa di immagini ingannevoli.

La ricerca usa l'IA per creare immagini di foreste realistiche per migliorare le pratiche agricole.

R3-ProtoPNet migliora ProtoPNet usando il feedback umano per una classificazione delle immagini migliore.

Ricerca sulle tecniche di potatura per migliorare l'efficienza delle reti neurali.

Un nuovo metodo di inizializzazione dei pesi migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini mediche.

Questo studio presenta un metodo per creare forme 3D da schizzi senza dati abbinati.

NCD aiuta a classificare categorie di dati sconosciute usando dati etichettati e non etichettati.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sui movimenti dei pedoni per i veicoli autonomi.

I LDM migliorano il riconoscimento di dati fuori distribuzione nelle immagini mediche 3D.

INT-FP-QSim aiuta a migliorare le performance dei modelli di linguaggio con bassa precisione.

Combinare audio, video e testo migliora il rilevamento dell'odio.

Un framework combina le TAC e i dati clinici per migliorare le previsioni di sopravvivenza per i pazienti con RCC.

VariGrad migliora la creazione dei vettori delle caratteristiche dai dati geometrici per un'analisi delle forme migliore.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle scansioni CT e MRI nell'imaging medico.

Uno sguardo ai metodi moderni per migliorare le immagini a bassa risoluzione.

La ricerca esplora l'efficacia del transfer learning sui dataset LiDAR per l'archeologia.

HoughLaneNet usa il Deep Hough Transform per migliorare il riconoscimento delle corsie nella guida autonoma.

SSL4EO-L offre 5 milioni di immagini per studiare la Terra usando i satelliti Landsat.

Un nuovo metodo per identificare classi invisibili e sconosciute nel machine learning.

Migliorare PerceiverIO per segmentare meglio le immagini di telerilevamento, concentrandosi su oggetti piccoli.

Esplorando il ruolo dell'imaging iperspettrale nel migliorare la valutazione della salute delle colture.

Migliorare la generazione di immagini usando dati etichettati e non etichettati.

Un nuovo sistema che combina SNN e reti convoluzionali per un apprendimento efficiente.

Uno studio su come migliorare il machine learning combinando metodi di replay con l'apprendimento per curricula.

SVIT offre dati di istruzione di alta qualità per addestrare modelli avanzati di machine learning.

Un nuovo metodo per generare schizzi dettagliati con l'intelligenza artificiale.

I sistemi di intelligenza artificiale possono imitare artisti, sollevando questioni sul copyright.

Un nuovo metodo di deep learning sembra promettente nel diagnosticare un cancro infantile critico.

Un nuovo modo per identificare video falsi combinando audio, dati visivi e dati di movimento.

Un nuovo approccio aiuta a ottenere immagini più chiare delle strutture aeree nella diagnosi delle malattie polmonari.

Un nuovo set di dati aiuta a migliorare la capacità dei conducenti di interpretare i segnali stradali.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i modelli selezionano i frame per rispondere a domande dai video.

HA-ViD offre spunti unici sulle interazioni tra umani e robot durante l'assemblaggio.

Uno sguardo a come le figure migliorano la comunicazione scientifica.

Nuova tecnica migliora il riconoscimento degli oggetti robotici nei campi.

Un nuovo metodo per progettare navi in modo efficiente usando machine learning e CAD.