Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo modello migliora la coerenza e la chiarezza nell'imaging ecografico carotideo.

Un nuovo sistema migliora il controllo dei gesti per i dispositivi utilizzando la tecnologia YOLOv5.

Sposta facilmente i soggetti tra le immagini mantenendo gli stili artistici.

Presentiamo un nuovo metodo per raccontare storie visive in modo coerente.

Un modello che prevede l'attenzione degli spettatori sui documenti di graphic design.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento di piccoli oggetti nella visione artificiale.

Un nuovo metodo riduce la necessità di dati etichettati nei compiti di visione artificiale.

Nuova tecnologia rende le riprese in slow motion accessibili a tutte le leghe sportive.

Il modello GCF migliora la precisione nel riconoscimento delle espressioni facciali grazie a tecniche innovative di deep learning.

Nuovi metodi migliorano la creazione di più oggetti nelle immagini con maggiore precisione.

Gli scienziati migliorano le previsioni delle eruzioni solari grazie al deep learning e a tecniche dati innovative.

Un nuovo approccio migliora la previsione delle azioni future usando intuizioni visive e semantiche.

Nuovi metodi migliorano i sistemi LiDAR per prestazioni migliori in condizioni meteo difficili.

Un nuovo metodo migliora il realismo dei movimenti umani usando il feedback delle persone.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella diagnosi delle malattie dalle radiografie toraciche.

Un nuovo metodo che usa la topologia migliora il rilevamento dei punti chiave nelle immagini.

LaMoD migliora l'analisi del movimento cardiaco dai video CMR standard.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la qualità della generazione di immagini da testo.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei nodi usando pochi dati etichettati.

UltraPixel offre una soluzione efficiente per creare immagini di alta qualità in diverse applicazioni.

Questo articolo presenta un metodo per generare suoni precisi da video e testo.

HRSAM migliora l'efficienza e l'accuratezza della segmentazione delle immagini per input ad alta risoluzione.

HTCL migliora la comprensione delle scene 3D usando i dati della fotocamera dai frame passati.

Label Anything migliora la segmentazione con meno esempi e vari prompt.

CountFormer migliora il conteggio delle folle attraverso l'elaborazione multi-view, aumentando precisione e flessibilità.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione dell'atrio sinistro, superando le sfide del ritaglio casuale.

Combinare i dati della fotocamera e del LiDAR migliora il riconoscimento della camminata per diverse applicazioni.

Nuovi metodi migliorano l'editing 3D, potenziando la coerenza e la qualità tra le varie viste.

FlowTrack migliora il tracciamento concentrandosi sui singoli spostamenti dei punti e sui dati storici.

Il nuovo modello migliora la precisione nella classificazione delle malattie retiniche.

Un nuovo metodo semplifica la modellazione 3D negli spazi usando sistemi di telecamere-proiettori non calibrati.

Scopri le ultime novità nella visione computerizzata alimentata da modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora le immagini ecografiche sintetiche usando una programmazione del rumore su misura.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento e il tracciamento nei veicoli autonomi usando telecamere multi-view.

Un nuovo metodo migliora l'interpolazione dei fotogrammi video usando tecniche di luce polarizzata.

Presentiamo WeatherQA, un dataset per prevedere meglio gli eventi meteorologici estremi.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della previsione visiva tramite rappresentazione degli oggetti.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando i registri testuali disponibili.

Venomancer è un attacco furtivo che sfrutta le vulnerabilità nei sistemi di apprendimento federato.

Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati video per una comprensione e un'efficienza migliori.