Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

OIFTrack migliora la precisione del tracciamento gestendo il flusso di informazioni tra i token target e quelli di sfondo.

Esplorando metodi per migliorare le performance dei robot in ambienti imprevedibili.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle macchine per diversi tipi di dati.

Un nuovo metodo migliora le previsioni con dati mancanti nella scienza ambientale.

Nuovi set di dati rivelano difficoltà nell'identificare i corridori e il testo in condizioni fangose.

Esplorando spunti chiave per migliorare i VLM e le loro applicazioni.

Intra-Fusion unisce i neuroni, rendendo le reti neurali più piccole e più efficienti.

CaveSeg migliora la navigazione dei robot e la mappatura delle grotte sottomarine.

Un nuovo dataset punta a migliorare il riconoscimento degli articoli della spesa attraverso dati 3D dettagliati.

Esaminando il legame tra tecniche di visione 3D e metodi pratici di stampa 3D.

Usare immagini per chiarire le domande degli utenti migliora i risultati di ricerca e l'esperienza utente.

AV-SUPERB valuta modelli audio e visivi su vari task per migliorare le prestazioni.

Un nuovo metodo per analizzare le forme dell'LAA potrebbe migliorare la valutazione del rischio di ictus nei pazienti.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle persone usando dati debolmente etichettati.

Lumos aiuta gli utenti a riconoscere il testo dalle immagini e a rispondere alle domande in tempo reale.

BEFUnet migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche combinando CNN e transformer.

Un nuovo approccio migliora la creazione di modelli 3D a partire da descrizioni testuali.

Un nuovo approccio dà agli utenti più controllo sulle immagini generate dall'IA.

Nuovi metodi migliorano i modelli di machine learning per i dati 3D.

L'analisi mostra disparità demografiche nella precisione della previsione dell'età cerebrale.

Migliorare il modo in cui identifichiamo le fonti sonore usando dati audio-visivi.

Un nuovo approccio aiuta le macchine a imparare e interpretare i concetti visivi in modo efficace.

Esplorare come le macchine creano immagini a partire da testi e si allineano con le preferenze umane.

Un metodo per visualizzare e prevedere suoni in vari ambienti usando tecnologia avanzata.

Metodi innovativi migliorano il design e la produzione di dispositivi ottici.

La ricerca mostra che l'IA può migliorare la rilevazione delle lesioni da ictus nelle immagini TC.

Questo studio esamina un nuovo metodo per il matching delle immagini focalizzato su regioni testurizzate.

Combinare visuali e linguaggio per interagire con siti culturali attraverso rappresentazioni 3D.

Un nuovo metodo migliora le immagini 3D a bassa qualità nella microscopia elettronica usando il deep learning.

Un'iniziativa guidata dalla comunità per identificare i prompt dannosi nei modelli T2I.

Un nuovo metodo semplifica l'allineamento delle immagini RGB e infrarosso.

Nuovo metodo migliora l'adattamento del modello per le immagini mediche usando una sola immagine.

DeepATLAS identifica in modo efficiente le strutture anatomiche nelle scansioni TC senza bisogno di molti dati etichettati.

Un nuovo metodo mantiene le immagini chiare per gli umani mentre blocca i modelli non autorizzati.

Un nuovo sistema combina sensori per migliorare la navigazione e l'affidabilità dei robot.

Deshadow-Anything migliora il processo di rimozione delle ombre dalle immagini in modo efficiente.

M-AdaCode bilancia in modo efficace la qualità delle immagini e la dimensione del file.

Un modo nuovo di affinare i modelli migliora l'efficienza e la precisione nei compiti di machine learning.

Un nuovo approccio alla segmentazione delle immagini migliora il riconoscimento degli oggetti in diversi settori.

Questo articolo parla di un metodo per imparare le caratteristiche visive dai dati video.