Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo modello migliora l'analisi dell'aterosclerosi attraverso l'integrazione di più colorazioni.

L'AI affidabile nell'imaging medico ha bisogno di report chiari sulla variabilità delle prestazioni.

Nuovi metodi migliorano la mappatura in ambienti in cambiamento per le macchine.

Nuovo modello permette ai robot di imparare azioni dai video, migliorando le prestazioni nei compiti.

Esplora nuovi metodi per generare movimenti umani realistici a partire da descrizioni testuali.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella segmentazione degli oggetti nei video grazie a processi di memoria e decodifica più efficienti.

Migliorare i metodi per verificare l'autenticità dei prodotti tramite schemi di rilevamento delle copie.

P4Q combina il fine-tuning e la quantizzazione per performance efficienti dei modelli visivi-linguistici.

Nuovo metodo migliora la comunicazione tra medici e pazienti usando testi e immagini.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza delle auto a guida autonoma attraverso esempi controfattuali.

Presentiamo TA-Cleaner, un metodo per migliorare le difese dei modelli multimodali contro il data poisoning.

Un nuovo framework per il tracciamento visivo degli oggetti, leggero ed efficace.

La nuova tecnica del multi-mask migliora la comprensione dei dati 3D da parte delle macchine.

CAMOT migliora il tracciamento multi-oggetto stimando angoli e profondità della telecamera.

SimVG migliora il grounding visivo collegando il testo a zone specifiche dell'immagine in modo più efficace.

Il modello e il dataset EAGLE migliorano la comprensione dei video egocentrici.

XNet sfrutta la funzione di attivazione di Cauchy per una maggiore precisione nei compiti di dati complessi.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione di esopianeti lontani usando algoritmi avanzati.

Nuovi metodi migliorano l'analisi e la visualizzazione dei dati scientifici grazie a stime di flusso più precise.

Questo articolo parla dei problemi di sicurezza nei modelli da testo a immagine e propone delle soluzioni.

Nuovi metodi aiutano i robot a muoversi in sicurezza sui sentieri di montagna tra gli ostacoli.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nel conteggio delle folle e l'affidabilità del modello.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini di persone specifiche ed emozioni.

Esaminando come i modelli SSL memorizzano i punti dati e le sue implicazioni.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e l'accuratezza nei modelli di visione basati su SSM.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione degli oggetti nelle immagini senza etichette manuali.

Un dataset creato per migliorare la collaborazione tra umani e robot nei compiti di assemblaggio.

SurfaceAI utilizza immagini delle strade per valutare la qualità del manto stradale per viaggi più sicuri.

Un nuovo modo per creare modelli 3D interattivi a partire da mesh statiche.

Un approccio nuovo usa la risonanza magnetica in tempo reale per visualizzare i movimenti della produzione del parlato.

I modelli recenti migliorano la capacità dell'AI di generare e comprendere diversi media.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della forma 3D in scene dinamiche.

Un nuovo approccio AI migliora la diagnosi di adenocarcinoma in diverse condizioni di imaging.

Nuovo modello migliora le previsioni dai dati dell'attività cerebrale.

Uno studio sull'uso delle immagini per la classificazione e la previsione delle traiettorie.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento di conoscenze nei modelli di machine learning.

Questo studio utilizza il Visual Question Answering per valutare i grafici creati da modelli AI.

Usare l'ontologia può aumentare la capacità dei MLLMs di identificare con precisione le malattie delle piante.

Presentiamo un metodo per far generare immagini all'AI senza grandi set di dati etichettati.

GeCo migliora il conteggio degli oggetti con meno esempi, aumentando l'accuratezza e l'affidabilità.