Un nuovo benchmark valuta l'efficacia dei modelli linguistici nelle applicazioni robotiche.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSPopAlign mira a ridurre il bias nella generazione di immagini da testo mantenendo la qualità.
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OfCaM migliora la precisione nel seguire i movimenti umani usando i video.
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Un nuovo metodo migliora le spiegazioni per l'analisi delle radiografie toraciche basate su IA.
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Un nuovo metodo migliora il tracciamento degli oggetti usando l'integrazione dei dati 3D.
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Un nuovo approccio basato sulla diffusione affronta efficacemente diversi compiti di visione artificiale.
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Nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la segmentazione dei tumori e la diagnosi nel cancro ai polmoni.
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rPPG utilizza video facciali per la verifica dell'identità in modo sicuro e senza contatto.
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Nuovo benchmark migliora la valutazione dei modelli multimodali minimizzando i bias.
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Formazione collaborativa di algoritmi medici proteggendo la privacy dei pazienti.
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Un metodo per comprimere immagini garantendo la loro sicurezza durante la trasmissione.
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Un nuovo metodo trasforma schizzi a mano in modelli CAD con maggiore precisione.
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LeDNet migliora l'analisi delle radiografie toraciche per una migliore classificazione delle malattie polmonari.
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Questo studio esplora il compromesso tra diversità e accuratezza fattuale nelle immagini generate dall'IA.
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Nuovo approccio migliora la modellazione 3D umana in scene occluse.
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Questo studio esplora modelli di deep learning per una mappatura accurata del riso in Bhutan.
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Un sistema che genera ricette di cucina a partire da immagini di cibo.
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Questo studio esamina come i dati visivi e testuali influenzano le prestazioni del modello.
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MORPHADE offre analisi cerebrale innovative per migliorare la diagnosi dell'Alzheimer.
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Questo lavoro migliora il rilevamento dei droni attraverso metodi innovativi e dati sintetici.
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La ricerca esplora come ricordiamo i volti e le sue implicazioni per le testimonianze oculari.
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Uno sguardo ai Normalizing Flows e al loro ruolo nella modellazione generativa.
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DeepMoveSORT migliora l'efficienza del tracciamento degli oggetti, specialmente in scenari di movimento complessi.
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Un nuovo framework migliora il modo in cui i modelli generano immagini da prompt testuali complessi.
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Un nuovo approccio alla ricerca di architetture neurali offre flessibilità e prestazioni migliorate.
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Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione della sopravvivenza dei pazienti oncologici.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche mantenendo i dettagli cruciali.
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I nuovi modelli producono descrizioni video di alta qualità in modo efficace.
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I robot possono imparare in modo più efficiente usando la loro forma nelle decisioni.
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ESGNN migliora la generazione di grafi di scena da nuvole di punti 3D mantenendo la simmetria.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel rispondere a domande su video lunghi.
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Nuovo benchmark valuta il bias di genere nei modelli di intelligenza artificiale legati ai ruoli lavorativi.
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Il poisoning del codice aumenta i rischi di attacchi di inferenza sui membri dei dati sensibili.
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TADPoLe allena agenti usando ricompense basate su testo per l'esecuzione di compiti naturali.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi dei tessuti per una diagnosi del cancro migliore.
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Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini e l'efficienza di elaborazione con Gaussiane 2D colorate.
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Un nuovo dataset migliora l'analisi delle immagini satellitari per la ricerca nel telerilevamento.
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Un nuovo approccio che migliora le prestazioni di UDA usando CLIP e guida linguistica.
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Questo sistema affronta le sfide di prospettiva nelle ricerche di immagini sketch.
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Un benchmark completo migliora la valutazione dei modelli vision-language per l'analisi delle immagini biologiche.
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