Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo migliora la previsione dei movimenti nei robot indossabili per un'assistenza migliore.

Ottimizzare le prestazioni delle CNN sulle FPGA tramite tecniche di gestione della memoria.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video non editati usando pochi esempi.

Un nuovo approccio per la stima della profondità da un'immagine singola, superando i limiti della fotocamera.

COCO-ReM migliora il rilevamento degli oggetti affinando le annotazioni originali del dataset COCO.

Garment3DGen offre un metodo semplice per creare vestiti 3D da immagini o testo.

Questo studio si concentra sull'automazione dell'analisi dei difetti nei wafer di carburo di silicio usando il machine learning.

Annolid automatizza il tracciamento degli animali nei video, aiutando i ricercatori a studiare il comportamento.

FlexEdit semplifica l'editing delle immagini concentrandosi su oggetti specifici con risultati naturali.

Il sistema RAP adatta i passaggi delle attività dai video istruttivi per una pianificazione migliore.

Esaminando l'impatto degli attacchi sull'efficienza del machine learning e proponendo nuove strategie.

Un nuovo metodo migliora la diversità dei dati per avere modelli 3D delle mani migliori.

Le tecniche di deep learning migliorano la qualità delle immagini CBCT riducendo gli artefatti.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini basata su immagini personali.

Questo studio mette in evidenza i metodi di RL offline per migliorare gli agenti VLN usando dati subottimali.

Le soluzioni automatizzate per identificare i tumori cerebrali sembrano promettenti per migliorare la cura dei pazienti.

H-SAM migliora l'analisi delle immagini mediche con meno dati etichettati necessari.

Un nuovo framework migliora il completamento dei grafi di conoscenza con diversi tipi di dati.

SEMA offre un approccio flessibile per l'apprendimento continuo, adattando i modelli ai nuovi dati in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nel processamento dei dati visivi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della localizzazione della fotocamera mantenendo la privacy degli utenti.

Ehi, ti presento DeNetDM, una tecnica per ridurre i bias nelle reti neurali senza fare modifiche complicate.

Un nuovo metodo per verificare le reti neurali profonde usando modelli visivi-linguistici.

Il framework X-MIC migliora i modelli per riconoscere le azioni nei video in prima persona.

Monitora la tua idratazione con la fotocamera dello smartphone, veloce e semplice.

Questo metodo semplifica il mescolamento di diversi modelli LoRA per generare immagini di alta qualità.

Nuovi modelli di machine learning migliorano l'accuratezza del tracciamento degli occhi negli ambienti di realtà virtuale.

Una nuova strumento migliora come interpretiamo i cambiamenti superficiali usando dati di telerilevamento.

GANTASTIC combina GAN e modelli di diffusione per un editing delle immagini preciso.

ILPO-Net offre un metodo robusto per riconoscere schemi 3D, superando le sfide di rotazione.

Un nuovo metodo migliora la misurazione della profondità degli oggetti trasparenti usando segmentazione e NeRF.

Diff-Mix migliora la classificazione delle immagini creando dati sintetici diversi.

Un nuovo approccio migliora il captioning delle immagini con tecniche che tengono conto della posizione.

Esaminare il contenuto e la replica del movimento nei modelli di generazione video.

Nuovo sistema migliora il rilevamento degli oggetti usando fonti di dati diverse.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento auto-supervisionato concentrandosi su coppie di immagini di alta qualità.

Introduzione a GlORIE-SLAM, un nuovo sistema SLAM solo RGB.

Esaminando l'emergere di caratteristiche nei modelli di generazione di immagini e audio.

Un nuovo metodo usa il reinforcement learning per potare le CNN mentre vengono addestrate.

Un nuovo approccio migliora la precisione nell'allineamento dei grafi 3D delle scene per compiti spaziali.