Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo per migliorare l'autofocus nelle macchine fotografiche digitali.

MoMo migliora la qualità dei video modellando i movimenti tra i fotogrammi.

Un approccio nuovo all'IA combina modelli linguistici con programmi simbolici per una migliore interpretabilità.

POPCat velocizza l'etichettatura dei video per i compiti di visione artificiale mantenendo la precisione.

Un nuovo benchmark mette in evidenza i rischi di bias spuri nei modelli di linguaggio multimodali.

Impara a ridurre l'uso della memoria nel 3D Gaussian splatting.

Un nuovo framework valuta le prestazioni del SLAM in condizioni difficili.

Un nuovo sistema per creare effetti sonori sincronizzati nei video.

Indagare il feedback dettagliato per i modelli testo-immagine e le sue implicazioni pratiche.

Una nuova tecnica migliora l'imaging dei vasi sanguigni del cervello, aiutando la ricerca.

Un metodo per analizzare oggetti in movimento usando solo fotografie.

Affrontare i pregiudizi nel riconoscimento facciale attraverso dataset di addestramento bilanciati.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per valutare in modo efficace i modelli da testo a immagine.

Un nuovo set di dati e un framework per affrontare i problemi di manipolazione delle immagini.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'analizzare immagini complesse di telerilevamento.

Un nuovo metodo combina visione e linguaggio per stimare la posizione di oggetti non visti.

Il nuovo modello migliora l'accuratezza e riduce l'incertezza nella diagnosi del cancro alla prostata.

Un nuovo benchmark valuta come i modelli video-linguistici gestiscono efficacemente le imprecisioni.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle azioni in ambienti bui usando la tecnologia dei video transformer.

Il BPA migliora come rappresentiamo le caratteristiche in vari compiti di dati.

Questo articolo parla di un metodo per addestrare agenti generalisti usando il linguaggio e la visione.

Un nuovo metodo migliora la memoria e l'adattabilità nei modelli di imaging medico.

Structure flow offre informazioni sui movimenti in tempo reale per robotica e veicoli autonomi.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione delle interazioni tra mano e volto per AR e VR.

Scopri l' fibrillazione atriale, le sue cause, i sintomi e il ruolo dell'imaging.

Ti presento MotionBooth, un modo nuovo per creare video animati personalizzati.

Nuovo metodo usa dati k-Space per risultati di risonanza magnetica più veloci e chiari.

Un nuovo metodo migliora l'interpretazione delle immagini ecografiche usando l'apprendimento automatico.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella segmentazione 3D utilizzando nuvole di punti.

Nuove strutture a matrice migliorano il fine-tuning per i modelli di intelligenza artificiale con una minore richiesta di risorse.

Scopri l'impatto dell'Arboretum sulla ricerca sull'IA per la biodiversità.

Un nuovo metodo che combina tecniche di generazione e comprensione delle immagini per un migliore apprendimento automatico.

Il metodo UAD riduce le esigenze di dati e migliora l'efficienza nella guida autonoma.

BayTTA fonde TTA e BMA per una maggiore accuratezza nell'imaging medico.

Un nuovo metodo per il fine-tuning di grandi modelli vision su dispositivi più piccoli.

ZEAL offre un approccio automatizzato per valutare la competenza chirurgica tramite analisi video.

Un metodo che utilizza immagini satellitari e deep learning per il rilevamento dei cambiamenti urbani.

Valutazione di sette metodi per stimare le posizioni dei neonati al fine di migliorare le valutazioni dello sviluppo.

Point-MAGE migliora il modo in cui le nuvole di punti vengono generate e comprese.

Nuovo framework migliora il rilevamento di oggetti noti e sconosciuti nello spazio tridimensionale.