Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Esaminare il ruolo dell'apprendimento auto-supervisionato nel migliorare i modelli transformer per compiti di nuvole di punti.

Un nuovo approccio affronta i dati ottici mancanti nella mappatura satellitare urbana.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella generazione dei referti delle radiografie del torace.

Questo articolo parla di tecniche per ottenere precisione e privacy nei modelli di machine learning.

Scopri il ruolo della tecnologia nel migliorare l'analisi delle immagini mediche.

Questo metodo migliora il machine learning incorporando l'incertezza nelle previsioni.

CID offre un nuovo modo per elaborare le nuvole di punti 3D in modo efficiente.

UncLe-SLAM migliora la mappatura e il tracciamento imparando sulle incertezze dei sensori.

Esplorando nuovi metodi per migliorare la classificazione delle immagini iperspettrali.

Un nuovo dataset migliora le tecniche di compressione delle immagini iperspettrali per un'analisi dei dati migliore.

Esplorando metodi per un apprendimento efficiente con dati limitati nel riconoscimento delle immagini.

TeleViT combina dati locali e globali per fare previsioni migliori sui incendi.

Migliorare l'accuratezza nella rilevazione 3D usando tecniche innovative di mappa di profondità.

Esaminare i bias e le misure di equità nelle prestazioni della tecnologia biometrica.

Questo progetto migliora i metodi di trascrizione dei verbali comunali di Belfort, Francia.

Un nuovo modello migliora l'apprendimento della rappresentazione delle reti neurali usando funzionalità GNN e Transformer.

Un nuovo modello CNN migliora l'accuratezza e l'efficienza nella diagnosi delle malattie retiniche.

FrameFusion migliora l'accuratezza del rilevamento di oggetti 3D nei veicoli autonomi.

DH-PTAM combina telecamere stereo e telecamere a eventi per mappature migliori.

Nuovi parametri migliorano la capacità dei robot di aiutare nei lavori di casa.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento supervisionato con tecniche di mascheramento efficaci.

La Rappresentazione Neurale di Fourier Progressiva migliora l'elaborazione video mantenendo la qualità.

Un nuovo set di dati e modello migliorano l'analisi delle immagini di telerilevamento.

Un nuovo approccio migliora le configurazioni di pooling nelle reti neurali convoluzionali.

Esamina come le forme delle meridiane rivelano intuizioni culturali e tecnologiche.

Nuovo metodo migliora il movimento dei personaggi nell'animazione e nei giochi.

TADIL migliora l'apprendimento continuo per le macchine che affrontano compiti di dati in cambiamento.

LVM-Med migliora l'analisi delle immagini mediche usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

NILUT offre un metodo a basso consumo di memoria per la trasformazione dei colori nella fotografia.

Un nuovo metodo migliora il realismo delle simulazioni di veicoli autonomi.

I ricercatori usano immagini aeree per misurare con precisione l'altezza degli alberi in California.

Utilizzando tecniche avanzate di immagini satellitari per prevedere la deforestazione dell'Amazzonia.

GenPlot automatizza la generazione di grafici, facilitando la visualizzazione dei dati e l'addestramento del machine learning.

I metodi di valutazione efficaci per i modelli generativi migliorano la comprensione e le prestazioni.

Una guida dettagliata all'imaging sano del pancreas usando le tomografie.

Un nuovo metodo riduce i costi di etichettatura nel recupero di immagini basato sul contenuto.

BEVScope migliora la stima della profondità per capire meglio gli ambienti nella robotica.

Nuovo metodo migliora le didascalie delle immagini con più dettagli e varietà.

La ricerca presenta un metodo per misurare il tempo di decisione visiva nei modelli di AI.

Nuovo dataset migliora il rilevamento della violenza proteggendo la privacy con le telecamere DVS.