Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo permette ai robot di interagire con oggetti invisibili usando video online.

Esplorando il ruolo del deep learning nel migliorare le tecniche di compressione video.

Nuovo dataset migliora le prestazioni del modello su compiti con più immagini.

Presentiamo V-FLUTE, un dataset per valutare il linguaggio figurativo nelle immagini.

Una nuova tecnica per catturare immagini di oggetti nascosti usando sensori iToF standard.

Un nuovo metodo di training migliora la capacità delle reti neurali di valutare l'incertezza.

Nuovo approccio migliora il tracciamento dei cateteri per procedure cardiache più sicure.

Questo articolo esplora l'impatto dell'automazione sul posizionamento di prodotto virtuale.

Un nuovo sistema trasforma l'analisi sportiva e l'esperienza di visione grazie alle tecnologie VR e AR.

L'apprendimento federato affronta nuovi attacchi di avvelenamento, minacciando la sicurezza nella tecnologia delle auto a guida autonoma.

Scopri come funzionano i modelli da testo a immagine e le loro applicazioni pratiche.

Questo approccio migliora l'analisi delle immagini satellitari riducendo la necessità di etichettatura.

StegoGAN affronta le sfide della traduzione delle immagini usando informazioni nascoste.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini CT con meno scansioni e meno rumore.

Rip-NeRF migliora la qualità e l'efficienza delle immagini 3D usando metodi di rendering innovativi.

Uno studio su come le immagini influenzano l'engagement sui social media e previsioni.

Nuove tecniche accelerano la rilevazione dei buchi coronali solari per migliorare le previsioni del meteo spaziale.

Un nuovo metodo crea scene 3D complesse da video semplici con più oggetti.

Un nuovo metodo migliora i modelli visione-linguaggio senza una formazione complicata.

Idefics2 mostra dei miglioramenti nel processamento visione-lingua grazie a scelte di design innovative.

Questo articolo parla delle sfide di sicurezza dei modelli di deep learning e delle strategie di difesa.

Un nuovo metodo migliora le descrizioni delle immagini per addestrare i modelli di intelligenza artificiale.

Sfruttando dati diversi per migliorare l'osservazione della Terra e il machine learning.

Integrare diversi tipi di dati migliora l'apprendimento e la memorizzazione nelle reti neurali profonde.

FINC rivela punti di forza unici dei modelli generativi tramite un'analisi dettagliata della frequenza dei campioni.

Un nuovo approccio affronta la segmentazione delle azioni in video lunghi usando il trasporto ottimale.

Un nuovo sistema migliora il tracciamento delle interazioni tra mani e oggetti per varie applicazioni.

UnSAMFlow migliora la stima del flusso ottico usando informazioni a livello di segmento per una maggiore precisione.

Esplorare come le rappresentazioni stazionarie migliorano la compatibilità nei modelli di machine learning.

Il metodo Noise2Image migliora la capacità delle telecamere a eventi di catturare scene statiche.

Questo studio analizza quanto bene GPT-4 imita i legami tra colori e concetti umani.

Questo articolo sottolinea l'efficacia dei metodi più semplici nel rilevare anomalie nei dati delle serie temporali.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella misurazione della frequenza cardiaca nei video compressi.

Scopri come il metodo CPEA migliora la classificazione delle immagini con pochi dati.

AniTalker crea animazioni realistici usando ritratti e audio, catturando dinamiche facciali sottili.

Un nuovo set di dati migliora il modo in cui i robot interpretano gli ambienti reali.

Un nuovo approccio migliora la capacità dell'IA di imparare da esempi limitati.

Un nuovo metodo migliora la precisione nel valutare le posizioni umane da immagini 2D.

Questo studio svela come i modelli di sguardo personale influenzano le interazioni tra esseri umani e robot.

Uno studio rivela problemi di eccessiva fiducia nei modelli di linguaggio e visione dell'IA.