Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

SAM offre un'analisi delle immagini efficiente con un input minimo nel campo medico.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle previsioni dell'IA con immagini e testo.

Automatizzare l'analisi del sentiment delle immagini sui social media usando tecniche innovative.

Un nuovo metodo permette agli smartphone di valutare oggettivamente i tremori delle mani per una diagnosi migliore.

La ricerca esplora la fusione di modelli provenienti da diversi tipi di dati per migliorare le prestazioni.

Una nuova tecnica migliora il tracciamento 3D di vermi piccoli e semi-trasparenti in ambienti fluidi.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione per casi difficili in ambienti 3D.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini e valuta la qualità dopo la rimozione delle nuvole.

La ricerca esplora il machine learning per identificare gli artisti attraverso le loro opere.

L'IA aiuta i proprietari di animali a ritrovare i loro amici pelosi scomparsi grazie alla tecnologia di riconoscimento delle immagini.

Un nuovo metodo ottimizza il layout dei sensori delle camere per migliorare le prestazioni nel deep learning.

Tecniche per migliorare le immagini CT a bassa dose per una diagnosi medica migliore.

Nuovi metodi migliorano la valutazione della qualità video tramite valutazioni automatiche e complete.

Un nuovo modello migliora il coinvolgimento degli spettatori con commenti automatici sui film.

Un nuovo framework migliora la generazione di didascalie per le immagini per utenti con disabilità visive.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni senza addestramenti complessi.

Le immagini generate dall'IA migliorano la diagnosi dei problemi gastrointestinali.

Le ricerche mostrano i vantaggi di usare un'opzione 'non sono sicuro' nei test di qualità.

Un nuovo dataset migliora l'addestramento del machine learning con annotazioni ricche e etichettatura intelligente.

Un nuovo modello migliora effettivamente e in modo coerente la qualità del restauro delle immagini.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot si muovono in ambienti difficili.

FedGrad offre un meccanismo di difesa per l'apprendimento federato, contrastando efficacemente gli attacchi backdoor.

Nuovi sensori stradali migliorano il rilevamento degli oggetti per i veicoli automatici.

Nuovo approccio migliora l'efficienza dell'estrazione dei piani per le applicazioni LiDAR nella robotica.

Un nuovo modello migliora la percezione e l'elaborazione degli ambienti 3D da parte dei robot.

Le performance di SAM vanno in crisi quando deve identificare oggetti in vetro e specchi.

Lo studio esamina i dati SAR e ottici nelle tecniche di mappatura urbana.

Questo studio analizza i metodi di segmentazione dei denti usando scansioni parziali nella dentistica digitale.

StyleLipSync migliora i video con persone che parlano, rendendo i movimenti delle labbra e l'audio super realistici.

Esplorando l'impatto del deep learning sull'architettura virtuale moderna.

La ricerca svela come il rilevamento OoD migliori la sicurezza nelle chirurgie retiniche robotiche.

La ricerca fa luce sul processo decisionale dell'IA per applicazioni critiche per la sicurezza.

MARS migliora la precisione nell'analisi dei danni alle auto per le compagnie assicurative.

Questo studio esamina modelli per rilevare il cancro al seno nelle immagini di istopatologia.

Un metodo per migliorare il rispondere alle domande usando info visive e testuali.

Un nuovo metodo unisce il riconoscimento facciale e i movimenti delle labbra per una autenticazione sicura.

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale punta a migliorare i processi di segmentazione delle immagini mediche.

La DMT migliora il rilevamento degli oggetti concentrandosi su elementi chiave e sfondi.

Causalainer migliora il riassunto dei video spiegando i processi decisionali.

La ricerca usa film doppiati per migliorare la connessione tra vista e suono nel machine learning.