La Diffusione Latente Consapevole della Lunghezza crea movimenti umani diversi basati su descrizioni testuali.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSColorwAI permette ai designer di creare in modo efficiente combinazioni di colori per tessuti innovative.
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Un nuovo framework combina vari tipi di guida per migliorare le prestazioni di segmentazione.
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Crowd-SAM migliora il rilevamento degli oggetti in ambienti affollati con meno immagini etichettate.
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Un nuovo metodo migliora la generazione delle immagini organizzando lo spazio latente nei modelli di diffusione.
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Un nuovo metodo migliora la precisione nell'analisi delle immagini di tessuti medici.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella stima della profondità usando l'imaging a campo luminoso.
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EndoFinder aiuta i dottori a prendere decisioni informate sui polipi durante la colonscopia.
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Un nuovo framework semplifica l'animazione di modelli 3D per vari settori.
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Un nuovo set di dati potenzia il settore sanitario con sistemi di domande vocali per le immagini mediche.
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Presentiamo un metodo per automatizzare l'etichettatura 3D usando richieste 2D.
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Presentiamo NAMER, un nuovo metodo per riconoscere le espressioni matematiche scritte a mano con maggiore velocità e precisione.
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Un nuovo metodo aumenta la sicurezza nella generazione di immagini a partire da testi.
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Esplorare l'integrazione del calcolo quantistico nel riconoscere schizzi disegnati a mano.
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Questo studio propone un nuovo metodo di valutazione per la comprensione video-testo.
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Un metodo che combina dati visivi e IMU per una migliore riconoscimento delle azioni.
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Un nuovo metodo per animazioni facciali realistiche in tempo reale nella realtà virtuale.
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Nuovi metodi e risorse mirano a migliorare l'analisi dell'attività genica nei tessuti.
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ActionSwitch rileva azioni nei video in streaming senza bisogno di informazioni di classe precedenti.
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Un nuovo sistema migliora la classificazione dei tessuti usando tecniche di deep learning.
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Il framework LDSeg migliora l'efficienza e l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche.
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Esplorare la necessità di continuità semantica nei sistemi di IA per una comprensione migliore.
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Una nuova metrica migliora l'accuratezza del riconoscimento delle immagini riducendo i costi computazionali.
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Nuove strategie migliorano la qualità dell'immagine nei modelli di diffusione.
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Un nuovo modello che genera movimenti umani stilizzati da sequenze di testo e stile.
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Un nuovo metodo migliora il controllo del movimento della camera nella generazione video.
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Un nuovo metodo migliora il modeling 3D degli esseri umani partendo da poche foto.
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Analizzando l'importanza e le difficoltà di valutare i modelli di intelligenza artificiale multimodali.
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LookupViT migliora i compiti di riconoscimento visivo tramite un'elaborazione efficiente dei token.
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GroundUp semplifica il processo di design per gli architetti urbanisti usando una tecnologia innovativa di modellazione 3D.
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Il framework CHOSEN migliora i Vision Transformers per un uso efficiente degli FPGA.
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Uni-Food offre una risorsa completa per la ricerca sul cibo con immagini e dati nutrizionali.
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Il nuovo modello combina il linguaggio naturale e il contatto 3D tra mani e oggetti per un realismo maggiore.
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Un nuovo sistema per esperienze di abbigliamento online personalizzate.
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L'IA migliora la rilevazione precoce dei polipi colorettali tramite tecniche di imaging avanzate.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione di video lunghi, affrontando sfide chiave.
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Un nuovo metodo migliora la segmentazione semi-supervisionata concentrandosi su pseudo-etichettature affidabili.
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Un nuovo approccio migliora la segmentazione degli organi nelle immagini mediche usando dataset parzialmente etichettati.
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I nuovi modelli a singolo stadio superano i metodi tradizionali per rilevare le fratture al polso nei giovani.
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Uno sguardo a come le macchine stanno migliorando l'elaborazione dei documenti senza OCR.
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