Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovi metodi migliorano la visibilità di oggetti nascosti usando un'analisi della luce avanzata.

MAMo migliora la stima della profondità dai video, aumentando precisione e velocità.

Un nuovo sistema di IA punta a integrare vari dati e compiti medici per una cura migliore.

Uno studio svela nuovi metodi per prevedere le azioni umane usando sensori avanzati.

I prompt visivi offrono metodi più chiari e semplici per modificare le immagini.

Esaminando le difficoltà di gestire dati sequenziali nei compiti di machine learning.

Un metodo per ri-identificare persone e veicoli usando dati non etichettati.

Un nuovo metodo migliora le immagini in condizioni di scarsa illuminazione riducendo il rumore e preservando i colori.

Un nuovo approccio migliora la precisione e l'efficienza delle previsioni per le auto a guida autonoma nel traffico.

Questo articolo parla di metodi per migliorare le prestazioni della segmentazione semantica usando tassi atrous.

Le fotocamere a eventi stanno cambiando il panorama della rilevazione visiva nei sistemi autonomi.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza delle etichette delle immagini nel machine learning.

Questo metodo migliora la segmentazione delle immagini dentali con meno campioni etichettati.

ECO migliora l'accuratezza della classificazione delle immagini tramite più prompt di testo più semplici.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle nuvole di punti senza necessitare di dati etichettati.

Un nuovo modello chiamato ESSAformer migliora notevolmente la qualità delle immagini iperspettrali.

I robot imparano a afferrare e posizionare oggetti usando immagini e linguaggio.

Nuovo metodo sfrutta video lezioni di chirurgia per migliorare il machine learning in chirurgia.

Presentiamo il Tuning della Verificabilità per spiegazioni AI più chiare e affidabili.

Nuovi metodi migliorano l'imaging HDR usando tecniche di deep learning e segmentazione.

Nuovo metodo migliora gli attacchi avversari mantenendo i parametri di prestazione.

Nuovo metodo migliora la rilevazione dei linfonodi nelle TAC toraciche, migliorando la diagnosi del cancro.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi del cancro grazie a tecniche avanzate di analisi delle immagini.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nell'identificare le persone attraverso l'analisi indipendente degli attributi.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del machine learning usando prompt testuali per la generazione di stili.

Med-Flamingo impara da pochi esempi per generare risposte mediche.

Un nuovo metodo migliora l'efficacia del codice nei compiti di apprendimento automatico.

I ricercatori affrontano le sfide della stima della profondità con nuovi metodi robusti.

Nuovi modelli migliorano la velocità e l'accuratezza nel riconoscimento della scrittura araba.

Un nuovo metodo migliora la creazione di movimenti realistici dei personaggi nell'animazione.

Scopri un nuovo metodo per il riempimento di immagini diverse usando le Reti Neurali Avversarie Generative.

Un nuovo metodo per rilevare i deepfake usando l'apprendimento auto-supervisionato e strutture grafiche.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni delle auto a guida autonoma usando i dati delle mappe per avere viste migliori.

Un nuovo modo per rinforzare l'IA visiva contro disturbi naturali usando oggetti realistici.

Un nuovo approccio combina immagini e testi per migliorare la classificazione delle immagini patologiche.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini combinando più compiti di auto-supervisione.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni usando meno fotogrammi senza perdere contesto importante.

Nuovo modello migliora il rilevamento di immagini alterate usando tecniche avanzate.

Uno studio mostra che uno strumento di intelligenza artificiale può rilevare la tubercolosi sia nelle radiografie digitali che in quelle analogiche.

Esplorare nuovi metodi per migliorare il machine learning attraverso la condivisione delle conoscenze.