Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Questo studio analizza l'efficacia di vari algoritmi per rilevare aerei nelle immagini satellitari.

ProtoVerse migliora l'interpretabilità nella classificazione delle fratture vertebrali usando il deep learning.

Il dataset MuLAn migliora il controllo nella generazione di immagini a partire da testo grazie a annotazioni a strati.

DIBS migliora i sottotitoli degli eventi video perfezionando i confini usando dati non etichettati.

Esplorando l'impatto dell'approssimazione di matrici a basso rango nell'imaging medico.

Nuovo framework migliora la spiegabilità nei sistemi di deep learning.

Nuovi metodi puntano a tenere le immagini al sicuro da manipolazioni e usi impropri.

TSNet migliora la qualità dell'immagine in condizioni di nebbia utilizzando un approccio a rete a due fasi.

VAR rivoluziona la generazione di immagini con qualità e efficienza migliorate.

Parla dei rischi per la privacy nell'apprendimento auto-supervisionato e introduce PartCrop.

Questo articolo esplora come i dati di addestramento influenzano le prestazioni del modello nei sistemi multimodali.

Un nuovo modello migliora la diagnosi automatizzata delle radiografie toraciche attraverso l'apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo modello migliora il rilevamento dei linfonodi nelle TC per una diagnosi del cancro migliore.

Un nuovo metodo migliora la previsione del movimento per veicoli autonomi, concentrandosi su sicurezza e incertezza.

Uno sguardo ai metodi di segmentazione delle immagini e alla loro efficacia.

Un nuovo metodo per identificare e descrivere oggetti nei video.

Questo lavoro si concentra sull'eliminazione di concetti indesiderati dai modelli da testo a immagine.

Un nuovo metodo migliora i modelli da testo a immagine per una migliore rappresentazione dell'identità.

Nuovo framework migliora la qualità e la flessibilità nella generazione di scene 3D.

Questo studio analizza l'efficacia delle immagini sintetiche nei sistemi di riconoscimento facciale.

COMO aiuta i computer a capire gli ambienti usando una sola camera.

Questo articolo parla di un metodo automatico per generare trailer di film in modo efficiente.

Il framework SPOT migliora l'efficacia del clustering in dataset sbilanciati utilizzando pseudo-etichette.

Nuovi metodi migliorano la sintesi video usando grandi set di dati e modelli avanzati.

Nuovi metodi di analisi delle immagini migliorano la rilevazione del cancro al fegato e la valutazione del rischio.

Un nuovo metodo migliora la comprensione della posa umana usando immagini generate.

NegPrompt migliora la classificazione delle immagini rilevando efficacemente le immagini fuori distribuzione.

LeGrad migliora la comprensione delle previsioni dei Vision Transformers tramite heatmap efficaci.

Esaminando metodi per migliorare il riconoscimento facciale tra diverse demografie.

Combinare immagini e testo migliora l'accuratezza nella stima della profondità 3D.

DiffuseMix migliora il deep learning creando immagini di addestramento varie e di alta qualità.

I Vision Transformers usano l'autoattenzione per migliorare le prestazioni nei compiti di computer vision.

Koala migliora come i computer capiscono i video lunghi usando i fotogrammi chiave.

Un nuovo approccio 3D migliora l'accuratezza del tracciamento del movimento nei video.

Questo articolo parla di un nuovo framework per la generazione di immagini multi-soggetto distinte.

Un metodo per aiutare i computer a identificare proprietà fisiche dalle immagini.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini usando descrizioni testuali e coppie di immagini.

Un nuovo metodo migliora i modelli facciali 3D catturando espressioni sottili.

Nuovi metodi migliorano le soluzioni per equazioni complesse usando modelli di diffusione.

Esaminando come la geometria di Finsler migliora l'analisi delle forme nella visione artificiale.