Questo studio migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini mediche usando dati sintetici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo studio migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini mediche usando dati sintetici.
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Un nuovo metodo che migliora il riconoscimento vocale garantendo la privacy dei dati.
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Adattare DINOv2 migliora la segmentazione BEV per auto a guida autonoma più sicure.
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Un nuovo dataset unisce dati RGB e dati da telecamere a eventi per un'analisi facciale migliore.
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GAMMA migliora le ricerche di moda online manipolando con precisione gli attributi.
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SteeredMarigold migliora le mappe di profondità, aiutando i robot nella navigazione e interazione.
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Un nuovo sistema migliora l'efficienza dei droni nelle operazioni di ricerca e salvataggio.
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ExelMap migliora la precisione degli aggiornamenti delle mappe HD per una guida autonoma più sicura.
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Nuove tecniche migliorano le abilità dei robot, passando dalle simulazioni ai compiti nella vita reale.
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Un nuovo metodo offre una modellazione 3D migliorata partendo da un'unica immagine, aumentando il realismo.
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Questo studio esplora l'uso del Transfer Learning per un controllo qualità efficace nella posa di nastro CFRP.
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MotionCom rivoluziona il modo in cui gli oggetti vengono aggiunti alle immagini in modo dinamico.
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Nuove tecniche migliorano la modellazione urbana dinamica per diverse applicazioni.
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SRIF migliora le tecniche di corrispondenza delle forme per animazione, stampa 3D e realtà virtuale.
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Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle scene 3D usando maschere di segmentazione 2D.
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Presentiamo GRIN, un nuovo modello per la stima della profondità usando dati sparsi.
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AMD-MIL migliora l'analisi dei tessuti per una diagnosi delle malattie più veloce e precisa.
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Un nuovo metodo migliora la selezione dei campioni nell'apprendimento semi-supervisionato.
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DAF-Net unisce immagini infrarosse e visibili per avere idee più chiare.
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I robot possono ora usare le espressioni facciali per mostrare il dolore, aiutando nella formazione sanitaria.
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VALO ottimizza il rilevamento LiDAR per veicoli autonomi, bilanciando velocità e precisione.
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NVLM migliora la comprensione del linguaggio e delle immagini da parte dell'AI per vari compiti.
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Usare l'IA per migliorare la diagnosi precoce delle malattie retiniche tramite tecniche di imaging avanzate.
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RenderWorld usa dati visivi per una tecnologia di guida autonoma più sicura.
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OmniGen semplifica i compiti di creazione di immagini in un unico modello per tutti gli utenti.
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Questo lavoro migliora l'accuratezza di CLIP affrontando la sovrapposizione intra-modale utilizzando adattatori leggeri.
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LPT++ migliora il riconoscimento degli oggetti in classi con pochi esempi grazie a tecniche avanzate.
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Un nuovo framework migliora la segmentazione con esempi limitati.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella rilevazione della stenosi aortica tramite il machine learning.
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SLAck offre un nuovo modo di tenere traccia di oggetti diversi nei video.
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Viene introdotto un benchmark per la segmentazione generalizzata a pochi colpi nel telerilevamento.
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Un nuovo metodo combina video, audio e algoritmi per una migliore rilevazione delle anomalie.
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Uno sguardo alla Distillazione del Dimenticanza del Punteggio e il suo impatto sull'AI generativa.
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SplatFields migliora l'imaging 3D da angolazioni di ripresa limitate, aumentando dettagli e qualità.
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Usare dati sintetici per migliorare gli strumenti di mobilità per le persone cieche e con problemi di vista.
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Questo articolo esamina l'affidabilità dei modelli MIL nelle applicazioni cliniche.
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Un nuovo metodo migliora la stima della posa usando immagini RGB supportate da dati di profondità.
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OneEncoder collega in modo efficiente immagini, testo, audio e video per migliorare l'elaborazione delle informazioni.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nel riconoscere oggetti simili.
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Impara a valutare e confrontare le immagini in modo efficace.
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