Informatica - Calcolo e linguaggio

Un nuovo metodo migliora la risoluzione degli eventi combinando i modelli linguistici per una maggiore accuratezza.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della ricerca dei prodotti nello shopping online.

Esplorare come i LLM usano il ragionamento per affrontare compiti complessi.

Nuovi metodi mirano a migliorare le capacità di ragionamento nei modelli di linguaggio.

Test recenti rivelano le debolezze dei LLM in ragionamenti semplici nonostante punteggi elevati nei benchmark.

La ricerca esamina il legame tra le spiegazioni dell'IA e la fiducia degli utenti.

Zyda, un dataset con 1,3 trilioni di token, migliora l'addestramento dei modelli di linguaggio.

Il fine-tuning condizionale aiuta i modelli di linguaggio a mantenere la conoscenza e ridurre il bias durante l'allenamento.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella gestione delle richieste per i LLM.

Esaminare come l'IA si allinea con le esperienze tattili umane attraverso l'interazione con i tessuti.

Bi-Chainer migliora l'accuratezza e l'efficienza nelle attività di ragionamento logico combinando metodi in avanti e all'indietro.

VulLLM migliora il rilevamento automatico delle vulnerabilità software attraverso tecniche di apprendimento avanzate.

Nuove metriche mettono in luce le limitazioni dei modelli linguistici nel rappresentare la realtà.

Migliorare i metodi per valutare la somiglianza di significato tra le frasi nel linguaggio naturale.

Un nuovo metodo per modificare i modelli di linguaggio in modo efficace senza perdere prestazioni.

Questo studio esamina come i modelli linguistici svolgono compiti linguistici simili a quelli degli esseri umani.

Un nuovo dataset valuta il ragionamento dei Modelli Linguistici Grandi con query complesse.

Valutare la difficoltà delle domande migliora l'efficacia dei sistemi di recupero delle informazioni.

Esplora come le parole cambiano significato nel tempo e i fattori che influenzano questo processo.

Esplorare nuove tecniche per tradurre la poesia con maggiore profondità emotiva.

Esplora come i LLM fanno le addizioni usando tecniche matematiche uniche.

Questo articolo esamina se i modelli linguistici abbiano credenze e seguano norme di coerenza.

Un nuovo metodo migliora il punteggio di fiducia nei modelli di linguaggio usando spiegazioni stabili.

Presentiamo IrokoBench per migliorare la valutazione dei LLM nelle lingue africane.

Un progetto che punta a semplificare l'accesso ai dati del governo svizzero in più lingue.

Uno studio esplora i metodi per adattare i testi dell'IA per chi impara le lingue.

Svelare i rischi dovuti agli attacchi backdoor sui sistemi intelligenti.

Un nuovo framework migliora i metodi di potatura per i modelli di linguaggio grandi senza doverli riaddestrare.

Un nuovo set di dati migliora la ricerca nel collegare eventi tra documenti con un linguaggio creativo.

Uno studio su come il contesto influisce sulla generazione delle classifiche nella ricerca AI.

Valutare le capacità di ragionamento strategico dei LLM usando giochi diversi.

Questo studio esamina l'uso dell'IA nell'analisi delle risposte degli studenti nell'educazione alla biologia.

Esaminare come gli LLM trasformano l'accessibilità e l'interazione dei dati.

Questo articolo esamina come i modelli linguistici si comportano nei compiti di ragionamento spaziale.

Un nuovo modello replica la comprensione umana nei sistemi di intelligenza artificiale.

Nuovi metodi come PromptFix aiutano a proteggere i modelli di linguaggio da minacce nascoste.

Esplorare la classificazione multi-etichetta per migliorare il riconoscimento delle relazioni discorsive.

Valutare i metodi per un controllo preciso delle caratteristiche del testo nei risultati dei LLM.

Un nuovo approccio migliora l'allineamento del modello linguistico usando dati annotati da umani in quantità limitata.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento e la sicurezza dei grandi modelli di linguaggio.