Tecniche per ridurre la generazione di linguaggio dannoso nei modelli di intelligenza artificiale.
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Informatica - Calcolo e linguaggio
RSSEsplorare come messaggi semplici evolvono in sistemi di comunicazione complessi.
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Questo studio esamina come i LLM valutano la propria conoscenza e il rischio di errori.
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Uno studio sulle performance di vari metriche per le traduzioni automatiche.
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Uno studio rivela il legame tra i politici e le preoccupazioni dei loro elettori.
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Un nuovo sistema migliora l'accuratezza nella classificazione dei tweet usando tecniche di transfer learning.
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Emilia offre un dataset vario per migliorare i modelli di generazione vocale.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione della macchina dell'arabo attraverso i diacritici.
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Presentiamo WeatherQA, un dataset per prevedere meglio gli eventi meteorologici estremi.
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Questo approccio usa l'auto-valutazione per difendersi da output nocivi nei modelli linguistici.
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Le ricerche mostrano che piccole modifiche negli input possono portare a output dannosi nei LLM.
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Studiare come la quantizzazione influisce sulle prestazioni in diverse lingue.
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Un nuovo sistema semplifica la gestione delle citazioni per i preprint, migliorando la visibilità e la collaborazione.
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DCoT migliora le performance dei modelli di linguaggio attraverso più percorsi di ragionamento.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della traduzione giapponese-inglese usando tecniche di allenamento avanzate.
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Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati video per una comprensione e un'efficienza migliori.
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Cactus crea dati realistici per addestrare l'IA nel counseling psicologico.
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I modelli di traduzione neurale a conoscenza del contesto migliorano l'accuratezza grazie all'apprendimento multi-task.
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Un metodo per migliorare i modelli linguistici creando dialoghi coinvolgenti a più giri.
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Lo studio valuta quanto bene i LLM gestiscono le domande sui valori.
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Uno studio su come distinguere il testo generato dall'AI dalla scrittura umana.
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Talkamatic migliora i chatbot migliorando la gestione del dialogo per le interazioni con gli utenti.
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GPTQT migliora l'efficienza e le prestazioni nella quantizzazione dei grandi modelli linguistici, rendendo l'IA più accessibile.
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Migliorare l'esperienza utente unendo l'ergonomia cognitiva con i modelli linguistici.
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Un nuovo benchmark affronta le sfide nel recupero del codice per gli sviluppatori.
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MindBench migliora la valutazione dei modelli per capire mappe mentali complesse.
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Una panoramica dei metodi per proteggere le informazioni personali senza compromettere l'utilità dei dati.
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Uno studio rivela come i significati delle parole cambiano con il contesto e il tempo usando word embeddings.
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Un nuovo framework analizza e riduce il bias nei modelli vision-linguaggio attraverso interventi mirati.
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Questo articolo parla di nuovi approcci per migliorare le previsioni nelle reazioni chimiche usando la tecnologia.
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UniGloR offre un nuovo modo per tradurre e produrre la lingua dei segni senza gloss.
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L'IA aiuta a affrontare la soggettività nelle valutazioni di sostenibilità aziendale.
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Un nuovo dataset fa luce sui giornali storici dell’America Latina.
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Questo documento presenta un metodo per identificare e gestire efficacemente i meme dannosi.
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Il nuovo metodo ESQA usa modelli di linguaggio grandi per l'analisi delle sequenze di eventi.
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Uno sguardo ai vantaggi dei metodi di valutazione a livello di segmento per la qualità della traduzione.
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Introducendo TTPD per identificare in modo accurato le false affermazioni nei grandi modelli di linguaggio.
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I framework di testing migliorano l'affidabilità dei modelli linguistici per fornire risposte affidabili.
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Nuovo dataset migliora la generazione di immagini e testi nei modelli Vision-Language.
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I ricercatori testano metodi per migliorare il ragionamento nei modelli di linguaggio attraverso nuove tecniche di prompting.
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