Informatica - Calcolo e linguaggio

Questa ricerca analizza come il machine learning valuta i saggi scritti da umani e da IA.

Un toolkit facile da usare che semplifica la comprensione degli eventi nell'analisi testuale.

Scopri come il linguaggio naturale può migliorare l'usabilità dei dispositivi da cucina intelligenti.

Esaminando come il linguaggio in evoluzione influisce sui modelli che rilevano abusi online.

Il riconoscimento delle entità nominate trasforma il testo in informazioni strutturate per vari settori.

La ricerca mette in evidenza metodi per comprimere i modelli di linguaggio mantenendo le prestazioni nella generazione di codice.

Un nuovo metodo per migliorare l'estrazione delle relazioni nei documenti usando dati limitati.

Un nuovo modello migliora il rilevamento delle posizioni usando dati controfattuali e apprendimento contrastivo.

Scopri le cause degli errori nei modelli linguistici e i metodi per migliorare l'accuratezza.

Un nuovo metodo combina PPO e MCTS per migliorare la generazione di testo.

Le ricerche evidenziano metodi di rilevamento in tempo reale per audio fasullo creato dall'IA.

Esaminare la Winograd Schema Challenge e le sue implicazioni per la comprensione dell'IA.

Un nuovo framework per valutare i sistemi RAG senza riferimenti umani.

Assicurarsi che i LLM si comportino in modi che riflettano l'etica e i valori umani.

Questo studio propone un approccio automatizzato per valutare la qualità dei riassunti legali.

Questa ricerca esamina le tecniche di prompt-learning per la classificazione del testo con modelli piccoli nel retail.

Scopri metodi per migliorare i sistemi di didascalie per screenshot su mobile.

Nuovi metodi migliorano l'adattabilità dei modelli linguistici mantenendo le conoscenze passate.

Questo studio mette in evidenza l'efficacia di CodeT5 nel suggerire modifiche minime al codice per risolvere i bug.

Un nuovo approccio traduce le descrizioni testuali in sequenze video.

Il patching di attivazione rivela intuizioni sui risultati e i comportamenti dei modelli linguistici.

Migliorare l'accuratezza dei modelli linguistici nelle richieste mediche attraverso tecniche di modifica del modello.

Quest'articolo esamina come i LLM valutano la propria fiducia e prestazione.

Una panoramica su come le macchine elaborano testi, immagini e audio.

Esplorare miglioramenti nei modelli linguistici per gestire input di testo lunghi.

Nuovo metodo migliora le prestazioni dell'IA nella comprensione e nel captioning delle immagini.

La ricerca svela nuovi metodi per migliorare la dimostrazione dei teoremi usando modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo approccio al routing migliora la selezione dei modelli di linguaggio grandi per compiti specifici.

I progressi nel riassumere le conversazioni tra dottori e pazienti migliorano la comunicazione nella telemedicina.

Un nuovo dataset per valutare i LLM su domande di elaborazione del linguaggio naturale.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento dei temi nelle recensioni degli utenti.

Scopri come il framework JAM unisce testo e immagini per migliorare la creazione di contenuti.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dell'IA combinando dati da video e testo.

Un modello semplice analizza gli eventi chiave che influenzano i cambiamenti di popolazione nel Regno Unito.

Un nuovo metodo migliora l'analisi del sentiment nei dialoghi.

Presentiamo MetaCLIP per una migliore raccolta di dati immagine-testo.

MindShift offre interventi personalizzati per ridurre l'uso eccessivo dello smartphone capendo i tuoi stati mentali.

Esaminare l'affidabilità del feedback umano per valutare i risultati dei modelli di linguaggio.

Spider4SPARQL migliora il test per tradurre il linguaggio naturale in query SPARQL.

Questo studio valuta la capacità dei LLM in compiti di ragionamento argomentativo.